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光學(xué)遙感震后損毀建筑物提取方法研究

發(fā)布時間:2021-10-20 16:43
  利用遙感技術(shù)對震后損毀建筑物進(jìn)行信息自動提取,因損毀建筑物特征復(fù)雜,自動提取困難,自動提取精度無法滿足實際應(yīng)用需求。損毀建筑物的提取特征的獲取多數(shù)情況下是利用人工經(jīng)驗,缺乏系統(tǒng)的歸納總結(jié);地物在遙感影像中應(yīng)該有一個最佳的表現(xiàn)尺度,只有在最佳遙感尺度下研究該地物時才能獲得相對較優(yōu)的結(jié)果,而損毀建筑物的最佳尺度尚無相關(guān)報道。針對損毀建筑物遙感提取中所存在的這幾個問題,本文采用面向?qū)ο蟮姆椒?以光學(xué)遙感影像為數(shù)據(jù)源,在ENVI、ArcGIS和e-Cognition軟件平臺的支持下,主要進(jìn)行了以下幾個方面的研究:(1)將典型震例遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像預(yù)處理,然后采用面向?qū)ο蟮姆椒ㄟM(jìn)行損毀建筑物信息提取。面向?qū)ο蠓椒ò死肊SP(Estimate Scale Parameter)對影像進(jìn)行分割和利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法(分類決策樹(CART)、支持向量機(jī)(SVM)、隨機(jī)森林(Random Trees))和基于最優(yōu)特征空間的方法對影像對象分類。通過精度評價對四種損毀建筑物提取方法進(jìn)行對比評價,分析幾種提取方法的相對優(yōu)劣。(2)基于第一部分,利用面向?qū)ο蟮臋C(jī)器學(xué)習(xí)方法和基于最優(yōu)特征空間的提取方法在不同數(shù)據(jù)源、... 

【文章來源】:中國地震局蘭州地震研究所甘肅省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 遙感震害信息提取研究現(xiàn)狀
    1.2 研究內(nèi)容
第二章 數(shù)據(jù)源及研究平臺
    2.1 數(shù)據(jù)源
    2.2 研究平臺
第三章 面向?qū)ο蠖喑叨扔跋穹诸惣夹g(shù)
    3.1 遙感影像多尺度問題
    3.2 面向?qū)ο蟮挠跋穹诸?br>    3.3 影像分割以及最優(yōu)分割尺度的選擇
第四章 震后損毀建筑物的提取
    4.1 震后損毀建筑物的遙感影像特征分析
    4.2 基于 CART 方法的損毀建筑物提取
    4.3 基于 SVM 方法的損毀建筑物提取
    4.4 基于 Random Trees 方法的損毀建筑物提取
    4.5 基于最優(yōu)特征空間的損毀建筑物提取
    4.6 震后損毀建筑物提取規(guī)則集
    4.7 精度評價與方法比較
第五章 損毀建筑物最優(yōu)提取尺度
    5.1 損毀建筑物的尺度效應(yīng)
    5.2 損毀建筑物多尺度提取
第六章 結(jié)論和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]圖割能量驅(qū)動的高分辨率遙感影像震害損毀建筑物檢測[J]. 劉瑩,陶超,閆培,鄒崢嶸.  測繪學(xué)報. 2017(07)
[2]不同特征融合的震后損毀建筑物識別研究[J]. 李強(qiáng),張景發(fā).  地震研究. 2016(03)
[3]基于相關(guān)變化檢測與面向?qū)ο蠓诸惣夹g(shù)的多源遙感圖像震害信息提取[J]. 薛騰飛,張景發(fā),李強(qiáng).  地震學(xué)報. 2016(03)
[4]高分辨率遙感影像多尺度分割中最優(yōu)尺度選取方法綜述[J]. 王露,劉慶元.  測繪與空間地理信息. 2015(03)
[5]基于可見光波段無人機(jī)遙感的植被信息提取[J]. 汪小欽,王苗苗,王紹強(qiáng),吳云東.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2015(05)
[6]基于最優(yōu)尺度的高分辨率遙感影像道路提取[J]. 張采芳,田巖,鄭毓勇.  測繪通報. 2015(01)
[7]面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋駟沃捣诸惛靥崛》椒ㄑ芯縖J]. 徐世武,楊雙,孫飛,郭慶華.  測繪通報. 2014(10)
[8]結(jié)合特征分量構(gòu)建和面向?qū)ο蠓椒ㄌ崛「叻直媛市l(wèi)星影像陰影[J]. 段光耀,宮輝力,李小娟,陳蓓蓓.  遙感學(xué)報. 2014(04)
[9]高空間分辨率遙感影像分類最優(yōu)分割尺度[J]. 丁月平,史玉峰.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(01)
[10]基于多層次場聚類的高分辨率遙感影像分割方法[J]. 陳鐵橋,陳杰,梅小明,邵權(quán)斌,張濤,鄧敏.  地理與地理信息科學(xué). 2013(06)

博士論文
[1]面向?qū)ο笥跋穹治鲋械某叨葐栴}研究[D]. 黃慧萍.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2003

碩士論文
[1]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像建筑物震害信息提取研究[D]. 李小強(qiáng).云南師范大學(xué) 2014
[2]紋理信息在遙感圖像分類中的應(yīng)用與研究[D]. 華媛媛.西安科技大學(xué) 2009
[3]基于高分辨率遙感影像的信息提取[D]. 黃雪青.重慶大學(xué) 2008
[4]面向震害評估的遙感應(yīng)用技術(shù)研究[D]. 陳文凱.中國地震局蘭州地震研究所 2007
[5]面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像信息提取技術(shù)[D]. 周春艷.山東科技大學(xué) 2006
[6]基于遙感技術(shù)的2003年2月24日新疆巴楚地震震害快速評估[D]. 李萍.中國地震局工程力學(xué)研究所 2004
[7]震害遙感圖像變化檢測技術(shù)研究[D]. 竇愛霞.山東科技大學(xué) 2003
[8]利用遙感技術(shù)進(jìn)行城市建筑物震害的自動識別與分類方法研究[D]. 柳稼航.中國地震局地質(zhì)研究所 2003



本文編號:3447256

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