為了落實政府監(jiān)管和管道企業(yè)對高后果區(qū)的管理要求,提升油氣管道高后果區(qū)的管控水平,提出了基于GIS的高后果區(qū)管理升級的5項原則,開展了基于高清衛(wèi)星影像的高后果區(qū)自動識別及視頻GIS融合的研究與應用。高后果區(qū)升級管理具備了整體性、宏觀性、實時性和動態(tài)性,可有效地輔助管理人員進行高后果區(qū)綜合監(jiān)管與分析,為實現油氣長輸管道完整性管理核心業(yè)務鏈的管理價值,提供了有力的技術支撐。 

【文章來源】：石油工業(yè)技術監(jiān)督. 2020,36(05)

【文章頁數】：4 頁

【部分圖文】：

高后果區(qū)自動識別技術路線

高后果區(qū)管段可視化

在視頻監(jiān)控接入基礎上，開展了視頻GIS融合技術研究，提升人員密集型高后果區(qū)綜合可視化分析能力。系統(tǒng)通過三維影像地圖，融合監(jiān)控視頻影像，建立基于三維GIS與視頻融合的人口密集型高后果區(qū)管理現代化模式，可從不同視角動態(tài)展現管體缺陷、管道風險、周邊環(huán)境發(fā)育情況、總體態(tài)勢等業(yè)務場景，強化管道風險的防控。視頻GIS融合基礎是三維場景建模，針對人員密集型高后果區(qū)，采用基于無人機傾斜攝影的三維真實場景建模技術。無人機傾斜攝影[5]是通過在無人機上搭載五鏡頭傾斜攝影系統(tǒng)，其中一個鏡頭獲取地面目標物的正射影像，其余4個鏡頭采集地面目標物前、后、左、右4個方向的傾斜影像，并可在拍攝瞬間獲取包含影像位置、高度、姿態(tài)等信息的POS數據，可以更加清晰地反映地面實物的實際情況。

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]4G網傳視頻監(jiān)控系統(tǒng)在輸油管道高后果地區(qū)應用淺析[J]. 何勇君.  中國石油和化工標準與質量. 2016(07)
[4]三維地理信息系統(tǒng)在油氣管道上的應用[J]. 李東駿.  辦公自動化. 2014(S1)
[5]GIS在油氣長輸管道完整性管理中的應用[J]. 耿作孝,林淵,李曉寧.  測繪與空間地理信息. 2011(01)
[6]基于GIS的視頻監(jiān)控系統(tǒng)研究[J]. 宗文杰,余青松,張敏,黃俊.  計算機工程與設計. 2011(02)
[7]基于GIS平臺的警用視頻監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 吳晶,趙銳,吳炬.  中國安防. 2010(07)

博士論文
[1]視頻影像增強虛擬三維場景的注冊與渲染方法研究[D]. 周凡.武漢大學 2014



本文編號：3446649