研究以陸地資源衛(wèi)星Landsat系列為數(shù)據(jù)源,以文獻(xiàn)綜述的形式歸納了現(xiàn)有建成區(qū)定義,探索了其邊界劃分的方法,實(shí)施了中心建成區(qū)的遙感影像提取,并進(jìn)行了縣域中心城市空間擴(kuò)張分析。研究選取了兩種提取方法。光譜提取方法上,選擇建筑物分類精度較好的支持向量機(jī)法,結(jié)合基于規(guī)則的面向?qū)ο蠓ㄟM(jìn)行二次提取進(jìn)而得到縣域中心城區(qū)信息;紋理提取方法上,通過分析訓(xùn)練樣本在灰度共生矩陣中紋理均值的波段趨勢(shì),并結(jié)合NDBI指數(shù)的原理建立TNDBI指數(shù),重新選擇訓(xùn)練樣本執(zhí)行監(jiān)督分類并進(jìn)行分類后處理得到中心建成區(qū)。通過疊置分析兩提取結(jié)果最終得到中心建成區(qū)。運(yùn)用Arc GIS平臺(tái),對(duì)縣域中心城市遵化、遷安、遷西、樂亭、灤縣、灤南、玉田的空間擴(kuò)張數(shù)量特征、形態(tài)特征、擴(kuò)張方位特征、擴(kuò)張合理性的變化進(jìn)行分析,并構(gòu)建回歸方程進(jìn)行評(píng)價(jià)城市擴(kuò)展與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增長(zhǎng)擬合程度。在選擇回歸方程上,研究比較了多元最小二乘法和多元穩(wěn)健估計(jì)法在抗差性上的效果,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間差異性不大時(shí),穩(wěn)健估計(jì)的擬合方程較為精確,反之兩者的擬合程度相似。唐山縣域城市空間擴(kuò)展差異性較大,各縣域均在向有利城市發(fā)展的方向擴(kuò)張,影響縣域城市發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力因素為政府稅收和產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-16-第3章基于遙感的建成區(qū)邊界信息提取由于研究時(shí)序跨度時(shí)間長(zhǎng)，本研究所用影像分為了兩類（TM和OLI）本研究提出兩種中心建成區(qū)的提取方法。在提取之前首先進(jìn)行裁剪、融合、光譜分析等圖像預(yù)處理。方法1：采用NDBI指數(shù)的波段運(yùn)算，對(duì)比最佳波段組合的影像圖，在波段運(yùn)算后的圖上選擇訓(xùn)練樣本執(zhí)行監(jiān)督分類，根據(jù)第二章所述的建成區(qū)概念，結(jié)合基于規(guī)則的面向?qū)ο蠓ㄌ崛≈行慕ǔ蓞^(qū)；方法2：通過基于紋理的灰度共生矩陣構(gòu)造指數(shù)，進(jìn)行自動(dòng)提取建成區(qū)。3.1研究區(qū)概況唐山位于華北地區(qū)偏東北方向。包含7個(gè)縣域城市分別為遵化、遷西、遷安、灤縣、灤南、樂亭、玉田縣，其中遵化和遷安經(jīng)國(guó)家批準(zhǔn)撤縣改市。唐山市北部為山區(qū)，中南部以下為平原區(qū)，高程由北至南依次下降。北部環(huán)山地區(qū)包含遵化、遷西、遷安，中部平原有灤縣、樂亭，沿海區(qū)域?yàn)闉茨�、樂亭。如圖3。圖3研究區(qū)DEM圖Fig.3DEMmapofstudyarea

華北理工大學(xué)碩士學(xué)位論文-18-3.3研究方法機(jī)器對(duì)圖像進(jìn)行地物自動(dòng)分類是通過算法分類器考慮不同地物的光譜、紋理、空間等特征，按照地物亮度值相近的方法將同類地物歸為一個(gè)集合中，分別將不同類的地物歸入相互不重疊的集合里。本實(shí)驗(yàn)進(jìn)行解譯遙感影像并提取中心建成區(qū)的步驟如圖4。圖4提取中心建成區(qū)路線圖Fig.4Extracttheroadmapofthebuilt-upareaofthecenter根據(jù)不同影像的特點(diǎn)選擇合適的分類器可以完成更為準(zhǔn)確的分類。分類法是分類器其中的一種算法，一般常用最大似然法、支持向量機(jī)法、基于規(guī)則的面向?qū)ο筇崛》ǖ取８鶕?jù)研究目的選擇合適的分類方法既可減少冗余的實(shí)驗(yàn)，并且還能夠提升實(shí)驗(yàn)效果。1）參考相關(guān)文獻(xiàn)并獲取研究區(qū)域影像數(shù)據(jù)，依據(jù)實(shí)際情況和研究目標(biāo)選擇合適的提取建成區(qū)邊界的方法。2）為獲取真實(shí)的地物特征及提取邊界的準(zhǔn)確性，將研究區(qū)域影像進(jìn)行必要的


本文編號(hào)：3443211