隨著Web2.0的發(fā)展,產(chǎn)生了“眾源”的數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式,“眾源”使用大量用戶的當(dāng)?shù)刂R(shí)和專業(yè)知識(shí)以低成本執(zhí)行任務(wù)。普通大眾通過(guò)“眾源”的方式創(chuàng)建地理信息,Goodchild將這種信息稱為志愿者地理信息（VGI）。OpenStreetMap是一個(gè)具有代表性的生產(chǎn)志愿者地理信息的項(xiàng)目,發(fā)起15年后,已經(jīng)成為世界上最龐大、最多樣、最完整以及最新的開源地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)。OpenStreetMap數(shù)據(jù)具有時(shí)刻更新、免費(fèi)獲取、精度高等優(yōu)點(diǎn),使得它們的應(yīng)用非常廣泛,例如地圖制圖、地理分析、城市規(guī)劃及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防。在OpenStreetMap志愿者活躍的城市地區(qū),將志愿者生產(chǎn)的數(shù)據(jù)用于城市土地利用制圖,可以低成本地獲得實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的土地利用現(xiàn)狀圖,能夠?yàn)檎咧贫ㄕ吆统鞘泄芾碚咛峁┯袃r(jià)值的參考數(shù)據(jù)。本文以矢量格式的OpenStreetMap數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù),Sentinel-2遙感影像為輔助數(shù)據(jù),Corine Land Cover數(shù)據(jù)集為參考數(shù)據(jù),以德國(guó)的柏林、漢堡、慕尼黑、魯爾區(qū)四個(gè)區(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū)。首先,構(gòu)建了一套城市土地利用分類體系;然后,提出了基于OpenStreetMap數(shù)據(jù)的面要素、結(jié)合OpenStreetM... 

【文章來(lái)源】：南京大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：82 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)的地理位置

基于osM數(shù)據(jù)和sen如el一2影像在街區(qū)尺度的土地利用制圖方法體系Fig.4·1Land[JseMapP直ngMeth

合ＯＳＭ數(shù)據(jù)和Ｓｅｎｔｉｎｄ－２影像分類結(jié)果在街區(qū)尺度制作的城市土地利用圖。??４．４．１基于ＯＳＭ面要素的制圖結(jié)果??僅使用ＯＳＭ數(shù)據(jù)中面要素的城市土地利用制圖結(jié)果如圖４．２（ａ－ｄ）所示。??＿＿??ａ．柏林區(qū)域?ｂ．漢堡區(qū)域??ａ．?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ａｒｅａ?ｏｆ?Ｂｅｒｌｉｎ?ｂ．?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ａｒｅａ?ｏｆ?Ｈａｍｂｕｒｇ??酬丨賴??ｃ．慕尼黑Ｋ域?ｄ．??ｃ．?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ａｒｅａ?ｏｆ?Ｍｕｎｉｃｈ?ｄ．?Ｒｅｓｅａｒｃｈ?Ａｒｅａ?ｏｆ?Ｒｕｈｒ??圖４．２基于ＯＳＭ面要素的土地利用制圖結(jié)果??Ｆｉｇ．?４．２?Ｌａｎｄ?Ｕｓｅ?Ｍａｐｐｉｎｇ?Ｒｅｓｕｌｔｓ?Ｂａｓｅｄ?ｏｎ?ＯＳ１Ｖ１?Ａｒｅａ?Ｆｅａｔｕｒｅｓ??３８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于OpenStreetMap數(shù)據(jù)的城市街區(qū)提取與精度評(píng)價(jià)[J]. 徐海洋,于丙辰,陳剛,劉玉軒,蒲英霞.  地理空間信息. 2019(03)
[2]GlobeLand 30和自發(fā)地理信息的對(duì)比分析研究[J]. 馬京振,孫群,徐立,溫伯威,李元復(fù).  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(09)
[3]基于路網(wǎng)的城市子區(qū)域提取技術(shù)研究[J]. 宋雪濤,蒲英霞,馬勁松,陳剛.  地理空間信息. 2017(06)
[4]面向眾源開放街道地圖空間數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法[J]. 王明,李清泉,胡慶武,周檬.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2013(12)

碩士論文
[1]自發(fā)地理信息與專業(yè)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、匹配及質(zhì)量評(píng)價(jià)方法研究[D]. 羅路長(zhǎng).東華理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3442836