利用2016年6—8月華北—東北地區(qū)的地基全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的天頂總延遲（GNSS-ZTD）觀測(cè)資料、東北區(qū)域中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng),以2016年6—8月的13 d強(qiáng)降水為例,開(kāi)展基于Desroziers等（2005）理論的Des方法和傳統(tǒng)方法進(jìn)行觀測(cè)誤差確定的天頂總延遲資料同化對(duì)比試驗(yàn)研究,探討Des方法相對(duì)于傳統(tǒng)觀測(cè)誤差確定方法對(duì)天頂總延遲資料同化預(yù)報(bào)效果的影響,并以未做天頂總延遲資料同化的試驗(yàn)為對(duì)照試驗(yàn),考察天頂總延遲資料在數(shù)值模式中的同化應(yīng)用效果。結(jié)果表明:（1）Des方法得到的天頂總延遲觀測(cè)誤差診斷值較為合理,診斷值站點(diǎn)間差別較大,說(shuō)明逐站進(jìn)行觀測(cè)誤差診斷的必要性;（2）天頂總延遲資料同化使強(qiáng)降水的強(qiáng)度、落區(qū)預(yù)報(bào)性能得到提高,使溫、濕、風(fēng)等要素的預(yù)報(bào)與觀測(cè)接近,Des方案同化分析、預(yù)報(bào)效果優(yōu)于傳統(tǒng)方案;（3）對(duì)2016年7月25日華北—東北強(qiáng)降水過(guò)程進(jìn)行了同化預(yù)報(bào)分析,整體而言,天頂總延遲資料同化有效增強(qiáng)了對(duì)流層中低層初始濕度場(chǎng),修正了積分初期水凝物含量與位置,進(jìn)而改善了降水預(yù)報(bào)效果,修正了對(duì)照試驗(yàn)對(duì)遼寧東部地區(qū)強(qiáng)降水的明顯漏報(bào),且通過(guò)降水的反饋?zhàn)饔酶倪M(jìn)了溫度與風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)效果�；贒... 

【文章來(lái)源】：氣象學(xué)報(bào). 2020,78(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

2016年7月25日（a) 14時(shí)500 h Pa高度（等值線(xiàn)，單位：dagpm）、700 h Pa風(fēng)和850 h Pa相對(duì)濕度（陰影，單位：%）場(chǎng)，（b) 25日08時(shí)—26日08時(shí)累計(jì)降水量（單位：mm，星形標(biāo)記降水中心撫順開(kāi)發(fā)區(qū)站）

實(shí)況（a1—a4）、對(duì)照試驗(yàn)（b1—b4）和Des方案（c1—c4）積分前4 h (2016年7月25日08—12時(shí)）逐時(shí)累計(jì)降水量（a1—c1.08:00—09:00 BT,a2—c2.08:00—10:00 BT,a3—c3.08:00—11:00 BT,a4—c4.08:00—12:00 BT；單位：mm)

(3)2016年7月25日Z(yǔ)TD同化預(yù)報(bào)效果分析表明，ZTD資料同化有效增強(qiáng)了初始濕度場(chǎng)，對(duì)溫、壓、風(fēng)初值無(wú)明顯的調(diào)整，改進(jìn)了積分初期水成物含量與分布位置進(jìn)而改善了降水預(yù)報(bào)效果，修正了對(duì)照試驗(yàn)對(duì)遼寧東部地區(qū)強(qiáng)降水的明顯漏報(bào)，且通過(guò)降水的反饋?zhàn)饔酶倪M(jìn)了溫度與風(fēng)場(chǎng)預(yù)報(bào)。觀測(cè)誤差的確定是一項(xiàng)較為復(fù)雜的工作，已有文獻(xiàn)（Daescu,et al,2010,2013）表明，模式預(yù)報(bào)對(duì)觀測(cè)誤差協(xié)方差存在敏感性，提出將診斷與（根據(jù)敏感性）調(diào)整相結(jié)合是更為理想的觀測(cè)誤差確定方式，這也是值得繼續(xù)深入研究的問(wèn)題。


本文編號(hào)：3437115