本文關(guān)鍵詞：多源遙感影像冰川提取技術(shù)方法與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：冰川是地球上最大的淡水資源，也是地球上繼海洋以后最大的天然水庫，對全球水循環(huán)、區(qū)域水資源和全球氣候變化都具有重要影響和意義。進入20世紀(jì)以來，全球山地冰川普遍處于退縮消融狀態(tài)，引以了科學(xué)界的廣泛關(guān)注和研究。冰川變化是氣候變化的響應(yīng)表現(xiàn)，是冰川學(xué)研究的重要內(nèi)容之一，具有重要的研究價值。 遙感作為一門對地觀測綜合性技術(shù)，形成了一個從地面到空中，乃至空間，從信息數(shù)據(jù)收集、處理到判讀分析和應(yīng)用，對全球進行探測和監(jiān)測的多層次、多視角、多領(lǐng)域的觀測體系，成為獲取地球資源與環(huán)境信息的重要手段。隨著遙感星載傳感器的數(shù)量、多樣性和質(zhì)量不斷提高，遙感數(shù)據(jù)的時間序列越來越長，數(shù)據(jù)類型越來越豐富，遙感技術(shù)在冰川研究中的應(yīng)用也日益廣泛。研究多源遙感影像在冰川提取方面的應(yīng)用，不僅能夠綜合利用目前已有的遙感影像數(shù)據(jù)，滿足日益緊迫的全球氣候變化對冰川地區(qū)萎縮印象調(diào)查研究，同時也能夠在全球氣候變化、區(qū)域水量平衡等方面發(fā)揮重要作用，其研究結(jié)果可以為淡水資源管理、防災(zāi)減災(zāi)等應(yīng)用提供合理的科學(xué)依據(jù)，具有極高的價值。 本文開展了多源遙感影像的冰川提取方法研究工作及其在冰川變化監(jiān)測、雪冰制圖等中的應(yīng)用。首先闡述了光學(xué)遙感影像冰川提取的常規(guī)方法的原理和流程，采用中國唐古拉山脈的冬克瑪?shù)妆ǎ�，作為實驗�?shù)據(jù)對方法進行了驗證和分析。同時提出了基于DEM的三維冰川可視化方法，利用最小二乘面匹配對多源遙感影像進行匹配研究。最后也對合成孔徑雷達影像的雪冰制圖進行了研究。 本文主要研究內(nèi)容概括如下： （1）闡述了光學(xué)遙感影像冰川提取的常規(guī)方法，包括基于比值法、雪蓋指數(shù)法、圖像分割法、分類和決策樹等方法的冰川提取研究。提出了基于決策樹發(fā)的冰川提取方法，對決策規(guī)則進行了研究。采用冬克瑪?shù)妆ǖ墓鈱W(xué)影像數(shù)據(jù)對冰川提取方法進行了實驗，實驗驗證了方法的有效性和精度。利用多源遙感影像的冰川提取結(jié)果進行了冰川變化監(jiān)測研究。 （2）提出了一種三維冰川可視化方法，利用最小二乘面匹配方法，在地理坐標(biāo)系下對DEM和光學(xué)影像或者SAR影像進行高精度匹配。對多源遙感影像的冰川提取結(jié)果進行三維可視化，對冰川提取結(jié)果進行評價。采用冬克瑪?shù)妆ǖ墓鈱W(xué)影像數(shù)據(jù)對冰川提取方法進行了實驗，實驗驗證了方法的有效性。 （3）基于DEM數(shù)據(jù)，對冬克瑪?shù)椎暮铣煽讖嚼走_影像進行了冰、雪制圖研究，利用DEM對SAR影像進行幾何糾正和輻射糾正等預(yù)處理，利用處理后的影像進行分類處理。同樣利用最小二乘面匹配方法，對冬克瑪?shù)妆ǖ暮铣煽讖嚼走_影像進行了三維可視化。采用冬克瑪?shù)妆ǖ腟AR影像數(shù)據(jù)對方法進行了實驗，驗證了方法的有效性。
【關(guān)鍵詞】：遙感影像 冰川提取 變化監(jiān)測 三維可視化 雪冰制圖
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P237;P343.6
【目錄】：

• 摘要4-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-15
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 多源遙感影像冰川提取國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.1 國外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀12
• 1.2.3 小結(jié)12
• 1.3 研究內(nèi)容與安排12-15
• 2 遙感影像冰川提取方法15-22
• 2.1 影像預(yù)處理15-17
• 2.1.1 統(tǒng)一坐標(biāo)系15-16
• 2.1.2 幾何糾正16
• 2.1.3 輻射糾正16-17
• 2.1.4 影像增強17
• 2.2 光學(xué)影像冰川提取方法17-20
• 2.2.1 基于比值法的冰川提取方法17-18
• 2.2.2 基于雪蓋指數(shù)法的冰川提取方法18
• 2.2.3 基于圖像分割的冰川提取方法18-19
• 2.2.4 基于分類的冰川提取方法19-20
• 2.2.5 基于決策樹的冰川提取方法20
• 2.3 本章小結(jié)20-22
• 3 遙感影像冰川提取方法試驗與應(yīng)用22-35
• 3.1 試驗區(qū)簡介22-23
• 3.2 冰川提取方法實驗與分析23-30
• 3.2.1 基于比值法的冰川提取實驗與分析23-24
• 3.2.2 基于雪蓋指數(shù)法的冰川提取實驗24-26
• 3.2.3 基于圖像分割法的冰川提取實驗26-27
• 3.2.4 基于圖像分類法的冰川提取實驗27-28
• 3.2.5 基于決策樹的冰川提取實驗28-30
• 3.3 冰川提取方法在冰川變化監(jiān)測中的應(yīng)用30-33
• 3.4 本章小結(jié)33-35
• 4 基于 DEM 的三維冰川提取可視化35-45
• 4.1 三維最小二乘面匹配35-40
• 4.1.1 三維最小二乘面匹配原理35-37
• 4.1.2 三維最小二乘面匹配流程37-40
• 4.2 三維冰川可視化40-41
• 4.3 實驗與分析41-43
• 4.4 本章小結(jié)43-45
• 5 基于 DEM 的 SAR 影像冰川提取45-51
• 5.1 SAR 影像雪冰制圖45-46
• 5.2 實驗與分析46-49
• 5.3 本章小結(jié)49-51
• 結(jié)論51-52
• 致謝52-53
• 參考文獻53-56
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果56

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王虹,趙同彬,王炳山;基于地質(zhì)雷達方法確定斷層特征參數(shù)[J];黑龍江科技學(xué)院學(xué)報;2004年01期

2 康青;姜雙斌;張榮;;合成孔徑雷達圖像及迷彩技術(shù)研究[J];后勤工程學(xué)院學(xué)報;2008年03期

3 唐治華;張慶君;;海洋動力環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理方法[J];航天器工程;2010年03期

4 張寧川,梁開龍;星載SAR圖像在海底地形探測中的應(yīng)用[J];海洋測繪;2002年06期

5 王騰;Daniele PERISSIN;Fabio ROCCA;廖明生;;基于時間序列SAR影像分析方法的三峽大壩穩(wěn)定性監(jiān)測[J];中國科學(xué):地球科學(xué);2011年01期

6 程曉;范湘濤;王長林;邵蕓;;基于JERS-1雷達干涉測量的格羅夫山冰蓋信息提取[J];極地研究;2005年02期

7 靳國旺;徐國華;余懋勛;譚雄;張宇馳;;基于瞬時頻率估計的InSAR相位解纏[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2009年01期

8 余磊;靳國旺;徐青;張繼超;;基于非線性編碼和lαβ變換的SAR圖像偽彩色增強[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2012年03期

9 劉強;尹景學(xué);李曉峰;宋慧娟;;去除乘性噪聲的非局部擴散模型[J];吉林大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2009年06期

10 龍海燕;張永志;吳旦;李虎軍;;基于融合的SAR圖像機場跑道邊緣提取[J];計算機工程與應(yīng)用;2009年26期

  本文關(guān)鍵詞：多源遙感影像冰川提取技術(shù)方法與應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：343051