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基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM(1,1)模型的地面沉降預(yù)測(cè)分析

發(fā)布時(shí)間:2021-10-10 17:19
  針對(duì)城市地面沉降問(wèn)題,提出了一種灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM(1,1)組合模型,該模型結(jié)合灰色GM (1,1)模型和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)勢(shì),能在地面沉降數(shù)據(jù)貧樣本的情況下進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證,該組合模型的預(yù)測(cè)精度優(yōu)于灰色GM(1,1)和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,為地面沉降數(shù)據(jù)的挖掘與應(yīng)用提供了一種積極的思路。 

【文章來(lái)源】:測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(11)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM(1,1)模型的地面沉降預(yù)測(cè)分析


灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM(1,1)模型

折線圖,折線圖,預(yù)測(cè)模型,折線


將3種模型預(yù)測(cè)的結(jié)果繪制成折線圖(如圖2所示),由圖2可知,3種模型在擬合趨勢(shì)上與觀測(cè)數(shù)據(jù)基本保持一致,其中,灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM(1,1)模型的預(yù)測(cè)值和觀測(cè)值折線最為接近,相似度也很高;灰色GM (1,1)的預(yù)測(cè)精度略低于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNNM(1,1),折線相似度也較高;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)值折線發(fā)展趨勢(shì)與觀測(cè)數(shù)據(jù)接近,但是預(yù)測(cè)誤差較大[8-9]。3 結(jié)束語(yǔ)

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3428816

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