地表覆蓋是地球表面各種物質(zhì)類型及其自然屬性與特征的綜合體,是最明顯和最常用的表征地表和相應(yīng)的人類或自然過(guò)程的指標(biāo)。地表覆蓋產(chǎn)品就是對(duì)各種地物類型的具體體現(xiàn),利用遙感影像數(shù)據(jù)來(lái)生成地表覆蓋產(chǎn)品是地表覆蓋產(chǎn)品制作的主要方式。當(dāng)前地表覆蓋的制作主要有兩種方式:一種為每期影像單獨(dú)分類分別得到地表覆蓋產(chǎn)品;另一種是選取一期影像制作基準(zhǔn)地表覆蓋產(chǎn)品,通過(guò)將多期遙感影像與選取的基準(zhǔn)遙感影像之間進(jìn)行變化檢測(cè),只對(duì)變化部分進(jìn)行分類,得到變化圖斑進(jìn)而進(jìn)行增量更新。第二種方法可以提升產(chǎn)品的生成速度,減少誤差,保證產(chǎn)品間的一致性。第二種制作地表覆蓋產(chǎn)品的精度主要取決于基準(zhǔn)產(chǎn)品的精度、變化檢測(cè)的精度、對(duì)變化區(qū)域的分類精度以及基于基準(zhǔn)產(chǎn)品更新過(guò)程的精度四個(gè)部分。而當(dāng)前地表覆蓋產(chǎn)品制作過(guò)程中主要存在以下問(wèn)題:現(xiàn)有的產(chǎn)品分辨率不高、現(xiàn)有分類方法的精度不高、產(chǎn)品更新速度慢、以及在對(duì)時(shí)間序列影像提取變化圖斑的過(guò)程中由于幾何糾正中的誤差、變化檢測(cè)中的模糊判斷造成的邊界契合度誤差而產(chǎn)生的碎片多邊形等問(wèn)題。針對(duì)以上問(wèn)題,研究主要是從提升變化區(qū)域的分類精度以及基于基準(zhǔn)產(chǎn)品更新過(guò)程的精度兩個(gè)方面出發(fā)。首先利用超像素協(xié)同分割算法從圖... 

【文章來(lái)源】：北京建筑大學(xué)北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1年度時(shí)間序列分析（紅色為發(fā)生變化的年份）

第1章緒論9圖1-1年度時(shí)間序列分析（紅色為發(fā)生變化的年份）Fig.1-1Annualtimeseriesanalysis(redistheyearofchange)CCI項(xiàng)目每一期的地圖集并不是單獨(dú)生成的，而是基于的基礎(chǔ)地表覆蓋產(chǎn)品。該產(chǎn)品由2003年至2012年期間整個(gè)MERISFR和RR的已有產(chǎn)品生成的。獨(dú)立于此基礎(chǔ)產(chǎn)品，地表覆蓋的變化檢測(cè)主要根據(jù)根據(jù)1992年至1999年的AVHRR時(shí)間序列，1999年至2013年的SPOT-VGT時(shí)間序列和2013年，2014年和2015年的PROBA-V數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行變化檢測(cè)。當(dāng)使用PROBA-V或MERISFR影像時(shí)，空間分辨率為1公里。變化檢測(cè)結(jié)果由1公里再傳遞到300米分辨率。最后一步是對(duì)10期基準(zhǔn)地表覆蓋產(chǎn)品進(jìn)行回溯和更新，以生成1992年至2015年的24個(gè)年度地表覆蓋產(chǎn)品。該項(xiàng)目的整體處理流程如圖1-2所示：圖1-2CCI產(chǎn)品處理流程圖Fig.1-2CCIproductprocessingflowchartMODIS的最新地表覆蓋產(chǎn)品的影像分辨率有所提高，MODIS地表覆蓋產(chǎn)品主要使用集合監(jiān)督分類算法生成。其產(chǎn)品制作過(guò)程主要如圖1-3所示，首先訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，得到成熟的樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)；補(bǔ)充光譜、物候時(shí)間變化等信息來(lái)處理缺失的地表類型；對(duì)每期遙感影像進(jìn)行單獨(dú)進(jìn)行分類，使用十個(gè)提升決策樹(shù)的集合來(lái)生成產(chǎn)品，對(duì)集合決策

第3章碎片多邊形提取與處理23在實(shí)際應(yīng)用中，變化檢測(cè)分類為產(chǎn)品的更新操作帶來(lái)了挑戰(zhàn)和局限性，如圖3-1中可以看到在增量更新的過(guò)程中，會(huì)發(fā)生邊界不契合的問(wèn)題，圖3-1b)中下面的藍(lán)色細(xì)長(zhǎng)條部分即為由此產(chǎn)生的碎片多邊形，圖3-1c)部分下面的圖像為在存在碎片多邊形更新后得到更新產(chǎn)品，并會(huì)產(chǎn)生偽變化。本節(jié)主要對(duì)方法框架進(jìn)行說(shuō)明，以求減弱或消除這些錯(cuò)誤。a)基準(zhǔn)產(chǎn)品b)碎片多邊形c)更新產(chǎn)品a)Baseproductb)sliverpolygonc)Updateproduct圖3-1碎片多邊形實(shí)例圖Fig.3-1Exampleofsliverpolygon3.3碎片多邊形提取處理流程針對(duì)上文所提到的碎片多邊形問(wèn)題，本研究設(shè)計(jì)了碎片多邊形的提取處理流程，該方法框架主要有以下四個(gè)步驟：首先將變化圖斑層與原始基準(zhǔn)地表覆蓋產(chǎn)品進(jìn)行交集求反，得到該圖層，碎片多邊形就存在于圖層中；二是通過(guò)對(duì)該圖層中面狀要素的面積，面積周長(zhǎng)比和碎片多邊形與變化圖斑的空間位置關(guān)系進(jìn)行篩選，得到符合條件的碎片多邊形；三是將碎片多邊形與變化圖斑進(jìn)行圖斑拼接，通過(guò)對(duì)變化圖斑層設(shè)置ID屬性值找到與之相鄰對(duì)應(yīng)的碎片多邊形，將該變化圖斑的類別屬性賦給該碎片多邊形，形成糾正后的變化圖斑；四是形成新的變化圖斑層，再將分類后的變化圖斑疊加在原始地表覆蓋產(chǎn)品上，就可以完成時(shí)間序列間的地表覆蓋產(chǎn)品的更新工作，得到最新一期的地表覆蓋分類圖。流程圖如圖3-2所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]沈陽(yáng)市建成區(qū)擴(kuò)展動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J]. 于汧卉,王崇倡.  測(cè)繪與空間地理信息. 2019(02)
[2]武漢市主城區(qū)用地結(jié)構(gòu)遙感監(jiān)測(cè)及動(dòng)態(tài)變化[J]. 陳斌,王宏志,徐新良,陳德超,武新梅,付陽(yáng)陽(yáng).  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(02)
[3]草原露天煤礦區(qū)32年土地利用/覆蓋及碳儲(chǔ)量遙感變化監(jiān)測(cè)[J]. 李帆,包妮沙,何軍浩.  測(cè)繪與空間地理信息. 2019(01)
[4]基于國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星影像的協(xié)同分割變化檢測(cè)[J]. 孫揚(yáng),朱凌,修田雨.  北京建筑大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[5]基于Landsat 8 OLI數(shù)據(jù)與面向?qū)ο蠓诸惖睦Ｉ降貐^(qū)土地覆蓋信息提取[J]. 張春華,李修楠,吳孟泉,秦偉山,張?bào)?  地理科學(xué). 2018(11)
[6]城市建成區(qū)遙感影像邊界提取與擴(kuò)張分析[J]. 鄧劉洋,沈占鋒,柯映明.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[7]基于SEaTH算法的蘆山地震無(wú)人機(jī)低空遙感影像信息對(duì)象級(jí)分類[J]. 王之,劉超,劉秀菊,魯恒,蔡詩(shī)響,楊正麗.  地震研究. 2018(02)
[8]GlobeLand30地表覆蓋產(chǎn)品應(yīng)用于精細(xì)化風(fēng)能資源評(píng)估[J]. 張雙益,胡非.  資源科學(xué). 2017(01)
[9]高分一號(hào)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)測(cè)試分析[J]. 宋夢(mèng)龍,張海龍,張鵬,楊景榮.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì). 2016(02)
[10]全球30m地表覆蓋遙感制圖的總體技術(shù)[J]. 陳軍,陳晉,廖安平,曹鑫,陳利軍,陳學(xué)泓,彭舒,韓剛,張宏偉,何超英,武昊,陸苗.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(06)

碩士論文
[1]江西省城鎮(zhèn)建成區(qū)時(shí)空變化遙感監(jiān)測(cè)及驅(qū)動(dòng)因素研究[D]. 王若曦.武漢大學(xué) 2018
[2]基于RS的冰川泥石流信息提取與動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D]. 吳淼.湘潭大學(xué) 2018
[3]光學(xué)遙感震后損毀建筑物提取方法研究[D]. 陳晉.中國(guó)地震局蘭州地震研究所 2018
[4]基于協(xié)同分割的遙感圖像變化檢測(cè)[D]. 謝振雷.北京建筑大學(xué) 2017
[5]基于增量信息的地表覆蓋數(shù)據(jù)更新方法研究[D]. 楊小晴.中南大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3428362