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基于GIS的縣域土壤重金屬空間分布及污染評價分析

發(fā)布時間:2021-10-08 13:31
  以位于渭北旱塬的咸陽市長武縣和彬縣為例,借助GIS的空間分析功能,研究土壤重金屬w(As)、w(Cr)、w(Cu)、w(Pb)、w(Zn)與高程、坡度、坡向等地形因子及土地利用類型、距離等人為因子的關(guān)系,利用緩沖區(qū)分析和疊加分析對影響土壤重金屬污染的不同因素做定量分析,運用內(nèi)梅羅指數(shù)法、地累積指數(shù)法和污染負荷指數(shù)法對比評價該區(qū)域土壤重金屬的污染現(xiàn)狀.結(jié)果表明,高程對w(As)、w(Cr)、w(Cu)、w(Pb)影響顯著;坡度對w(As)、w(Cr)影響顯著;坡向?qū)(As)、w(Cr)、w(Cu)、w(Pb)、w(Zn)影響顯著;農(nóng)田和果園中, As累積較重,草地和荒地中, Pb累積較重.在單因子污染評價方面,地累積指數(shù)法體現(xiàn)的污染面積和污染強度較大;在綜合污染評價方面,內(nèi)梅羅指數(shù)法和污染負荷指數(shù)法各有優(yōu)缺點.不同影響因素在土壤重金屬污染中的貢獻大小不同, As污染城鎮(zhèn)最大,煤礦次之; Cr污染煤礦、城鎮(zhèn)、道路、河流等同; Cu污染城鎮(zhèn)最大,煤礦次之; Pb污染道路最大,煤礦次之. 

【文章來源】:蘭州大學學報(自然科學版). 2020,56(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于GIS的縣域土壤重金屬空間分布及污染評價分析


采樣點分布

指數(shù),煤礦,城鎮(zhèn),道路


由表10~12可見,As、Cr重合面積占煤礦、城鎮(zhèn)、道路、河流緩沖區(qū)面積的比例都較大,說明As、Cr污染與這些影響因素關(guān)系密切,因為煤礦企業(yè)在勘探開采、加工冶煉中排放大量的工業(yè)三廢,通過污水灌溉、大氣沉降等多種途徑進入土壤[30];研究區(qū)是重要的糧食基地和蘋果基地,當?shù)剞r(nóng)民在耕作時使用的農(nóng)藥、化肥和農(nóng)用薄膜以及城鎮(zhèn)中化工廠、電子廠、印刷廠排放的“工業(yè)三廢”加劇了土壤中重金屬的積累[31-32];道路上機動車輛排放的污染物以及輪胎磨損產(chǎn)生的粉塵等[24];研究區(qū)內(nèi)河網(wǎng)密布,重合面積占土壤重金屬區(qū)域污染面積的比例最大.Cu重合面積占城鎮(zhèn)緩沖區(qū)面積比例最大,與農(nóng)藥、化肥的大量使用有關(guān)[33],煤礦次之.Pb重合面積占道路緩沖區(qū)面積比例最大,主要是汽車尾氣排放導致的,煤礦次之[31].由表13可見,As污染的貢獻大小為城鎮(zhèn)>煤礦>河流>道路,Cu為城鎮(zhèn)>煤礦>道路>河流,Pb為道路>煤礦>城鎮(zhèn)>河流,Cr污染的4種影響因素貢獻大小相等.

指數(shù),重金屬,農(nóng)藥


煤礦是As、Cr、Cu污染的重要來源,污染主要集中在長武東南部和彬縣西南部及北部.煤炭生產(chǎn)企業(yè)應(yīng)改良生產(chǎn)工藝,更新環(huán)保設(shè)備,采用清潔生產(chǎn)技術(shù).政府要嚴格查明煤礦企業(yè)的廢氣、廢水、廢渣排放是否符合國家標準,對不符合標準的應(yīng)予以關(guān)停;推廣綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)的種植模式,提倡科學施用化肥和農(nóng)藥.當?shù)厝罕姂?yīng)更多的使用低毒害、低殘留農(nóng)藥,對高毒害、高殘留農(nóng)藥應(yīng)嚴格控制使用量和使用次數(shù);推廣使用有機肥料,有機質(zhì)對重金屬離子有較強的吸附性,可降低重金屬離子的擴散[33],或使用化學方法,投入使用大量的土壤改良劑,使土壤中的重金屬氧化還原,減輕危害程度[34].河流對于區(qū)域重金屬污染影響范圍較大,河流的流動性會造成重金屬的二次污染,應(yīng)嚴禁煤礦、工廠產(chǎn)生的工業(yè)三廢及居民的生活垃圾排放到河流.3 結(jié)論

【參考文獻】:
期刊論文
[1]電子垃圾拆解地稻田土壤和稻米中重金屬污染評估[J]. 吳江平,陳小云,韓義君,佘雅哲,羅孝俊,周守標,麥碧嫻.  環(huán)境科學學報. 2018(04)
[2]蘭州市交通干道土壤重金屬污染及其對植物的影響[J]. 楊穎麗,李瓊,馬婷,李翠祥,滕玉瑾,殷金梅,高曉霞,賈凌云.  蘭州大學學報(自然科學版). 2017(05)
[3]基于GIS礦區(qū)土壤重金屬生態(tài)環(huán)境及人體健康評價[J]. 陳怡先,姜小三,王勇,莊大方.  環(huán)境科學學報. 2018(04)
[4]廣東省土壤重金屬溯源及污染源解析[J]. 孫慧,畢如田,郭穎,袁宇志,柴敏,郭治興.  環(huán)境科學學報. 2018(02)
[5]空間分析在土壤重金屬污染研究中的應(yīng)用[J]. 胡碧峰,王佳昱,傅婷婷,李艷,史舟.  土壤通報. 2017(04)
[6]典型鋅冶金區(qū)蔬菜重金屬的生物可給性及健康風險評價[J]. 侯勝男,湯琳,鄭娜,楊翼羽.  環(huán)境科學學報. 2018(01)
[7]貴州萬山汞礦區(qū)某農(nóng)田土壤重金屬污染特征及來源解析[J]. 湛天麗,黃陽,滕應(yīng),何騰兵,石維,候長林,駱永明,趙其國.  土壤通報. 2017(02)
[8]施污黃土中鎘脅迫下小麥對鎘的吸收及鎘的生物有效性[J]. 趙一莎,劉沖,李虎,武文飛,王厚成,南忠仁.  蘭州大學學報(自然科學版). 2017(01)
[9]重金屬污染農(nóng)田土壤修復效果評價指標體系分析[J]. 王濤,李惠民,史曉燕.  土壤通報. 2016(03)
[10]山東省典型工業(yè)城市土壤重金屬來源、空間分布及潛在生態(tài)風險評價[J]. 戴彬,呂建樹,戰(zhàn)金成,張祖陸,劉洋,周汝佳.  環(huán)境科學. 2015(02)

博士論文
[1]復合污染土壤環(huán)境安全預測預警研究[D]. 吳春發(fā).浙江大學 2008

碩士論文
[1]基于GIS的渭河流域西咸段土壤重金屬空間分析與污染評價[D]. 張文博.陜西師范大學 2014
[2]基于GIS與地統(tǒng)計學的土壤重金屬元素空間變異分析[D]. 馮錦霞.中南大學 2007



本文編號:3424260

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