土地利用圖斑更新是對(duì)地類圖斑的變化情況進(jìn)行外業(yè)實(shí)地調(diào)查,而后內(nèi)業(yè)更新土地利用圖斑的矢柵數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。在目前土地利用圖斑更新工作中,外業(yè)調(diào)查人員通常需要手持GPS步行現(xiàn)場(chǎng)采點(diǎn),而后再內(nèi)業(yè)手動(dòng)處理采集的數(shù)據(jù),上述工作枯燥繁雜,人工成本高,且容易出錯(cuò)。針對(duì)以上問(wèn)題,本文研究了土地利用圖斑更新技術(shù),該技術(shù)可以協(xié)助外業(yè)調(diào)查人員自動(dòng)生成精確度較高的目標(biāo)區(qū)域土地利用圖斑矢量數(shù)據(jù),避免了大量枯燥的人工采集工作�；贏ndroid的土地利用圖斑更新關(guān)鍵技術(shù)包括基于Android的矢柵數(shù)據(jù)解析和配準(zhǔn)、基于多波段的圖斑輪廓自動(dòng)矢量化算法和土地利用圖斑更新技術(shù)流程的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。在基于Android的矢柵數(shù)據(jù)解析和配準(zhǔn)中,本文研究了適用于Android平臺(tái)的矢量與柵格數(shù)據(jù)格式以及獲取方法,之后研究了基于Android的矢柵數(shù)據(jù)坐標(biāo)系的配準(zhǔn)與維護(hù)方法。在圖斑輪廓自動(dòng)矢量化算法中,為達(dá)到在移動(dòng)端實(shí)時(shí)提取與更新圖斑輪廓的要求,融合了GVF算法、基于拓?fù)浞治龅倪吔绺櫵惴�、自適應(yīng)Canny算法等多種算法。針對(duì)GVF算法易被噪點(diǎn)干擾的情況,結(jié)合土地利用圖斑的光滑性要求,對(duì)圖像進(jìn)行了閉運(yùn)算及高斯模糊處理;針對(duì)原算法適用于... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

觸控坐標(biāo)系基于Android系統(tǒng)坐標(biāo)系特點(diǎn)，本文中矢量圖層和柵格圖層均使用此坐標(biāo)系

U型圖

梯度矢量流 U 型圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3415164