發(fā)布時間：2021-09-28 22:28

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)地理信息服務(wù)的快速發(fā)展,我們已經(jīng)迎來了一個“新地理時代”,網(wǎng)絡(luò)地理信息已成為人們生活學(xué)習(xí)中不可或缺的一部分,于此同時,作為網(wǎng)絡(luò)地理信息中極為重要的地理位置服務(wù)也成為了專家學(xué)者研究的熱門話題,其內(nèi)容與模式也隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展發(fā)生著變化。如何利用互聯(lián)網(wǎng)資源讓地理位置服務(wù)得到更好的發(fā)展,讓位置服務(wù)數(shù)據(jù)有更好的現(xiàn)勢性已成為行業(yè)發(fā)展趨勢。POI（興趣點）作為當(dāng)前位置服務(wù)數(shù)據(jù)的底層基礎(chǔ),其現(xiàn)勢性是地理位置服務(wù)質(zhì)量的重要保障。目前互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)數(shù)量巨大且現(xiàn)勢性較高,因此利用互聯(lián)網(wǎng)海量信息對POI數(shù)據(jù)進行更新,是保持?jǐn)?shù)據(jù)現(xiàn)勢性的有效方法。本文提出了利用多源網(wǎng)絡(luò)電子地圖POI數(shù)據(jù)對地理信息公共服務(wù)平臺POI數(shù)據(jù)的增量更新方法,對公共服務(wù)平臺數(shù)據(jù)現(xiàn)勢性差及更新速度慢等問題進行改善,提高平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量,以便于公眾的使用。研究內(nèi)容主要包括以下幾方面:（1）網(wǎng)絡(luò)POI數(shù)據(jù)的采集與預(yù)處理,通過對各類地圖服務(wù)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)特點的分析,從而設(shè)計基于各大地圖服務(wù)應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)爬蟲算法,對網(wǎng)絡(luò)上的POI數(shù)據(jù)進行爬取。對爬取得到的初始數(shù)據(jù)進行噪聲剔除并對異源網(wǎng)站的POI數(shù)據(jù)坐標(biāo)進行糾偏,得到具有統(tǒng)一坐標(biāo)系的POI數(shù)據(jù)并存入數(shù)... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

百度地圖搜索關(guān)鍵詞“學(xué)�！碑�(dāng)用戶在電子地圖的搜索框中輸入關(guān)鍵詞進行搜索時，其實就是發(fā)送一個HTTP

百度地圖搜索“學(xué)�！焙缶W(wǎng)頁后臺信息通過對后臺返回數(shù)據(jù)的解析得到POI數(shù)據(jù)的名稱、地址、電話、坐標(biāo)等信息，并按

蘭州交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-25-3.3.3數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果對采集完成的原始數(shù)據(jù)按照噪聲去除及坐標(biāo)一致化進行了數(shù)據(jù)的預(yù)處理也得到了較好效果，完成預(yù)處理部分?jǐn)?shù)據(jù)如圖3.5所示。該結(jié)果已經(jīng)將多源的POI數(shù)據(jù)進行了坐標(biāo)統(tǒng)一，會產(chǎn)生數(shù)據(jù)的相對誤差，即不同坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為同一種坐標(biāo)系后，相對于該坐標(biāo)系會有誤差產(chǎn)生，平臺數(shù)據(jù)在進行更新時也需要坐標(biāo)的一致化工作，也會產(chǎn)生相對誤差，兩者的誤差會抵消。因此對后續(xù)的更新工作沒有影響。圖3.5預(yù)處理完成的部分百度地圖POI數(shù)據(jù)


本文編號：3412651