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航空矢量重力數(shù)據(jù)處理及誤差補(bǔ)償研究

發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 17:42
  捷聯(lián)式GNSS/INS組合航空重力測量系統(tǒng)集聚體積小、重量輕、可靠性高等優(yōu)勢,且可有效獲取高精度、中高分辨率重力場信息。本文對我國自主研制的捷聯(lián)式航空重力測量系統(tǒng)的原始觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,估算重復(fù)測線的重力擾動矢量,并評定其內(nèi)符合精度。主要工作和結(jié)論如下:1.基于牛頓第二運(yùn)動定律,詳細(xì)推導(dǎo)了捷聯(lián)式航空矢量重力測量的數(shù)學(xué)模型,分別給出慣導(dǎo)系統(tǒng)在當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系和慣性坐標(biāo)系下的力學(xué)編排。2.詳細(xì)介紹了航空重力測量數(shù)據(jù)處理的數(shù)學(xué)模型及誤差分離方法,包括巴特沃斯低通濾波,波數(shù)相關(guān)濾波,比力線性校正和小波閾值濾波。3.靜態(tài)情況下精確解算慣導(dǎo)姿態(tài)角分為兩個(gè)階段。粗對準(zhǔn)階段,利用平均法低通濾波先除去慣性器件輸出量中的高頻噪聲,然后用九參數(shù)最小二乘法粗略地估計(jì)出慣導(dǎo)的姿態(tài)角;在精對準(zhǔn)階段,利用基于速度更新的卡爾曼濾波方法估計(jì)出慣導(dǎo)系統(tǒng)的姿態(tài)角誤差并修正。計(jì)算結(jié)果表明,初對準(zhǔn)階段姿態(tài)角收斂較快,3 s內(nèi)基本達(dá)到穩(wěn)定;精對準(zhǔn)結(jié)束后,兩階段估計(jì)的航向角、俯仰角、橫滾角分別相差約28″、1.8″和3.6″。4.在當(dāng)?shù)厮阶鴺?biāo)系下利用基于位置、速度更新的卡爾曼濾波方法對捷聯(lián)式GNSS/INS組合觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,經(jīng)... 

【文章來源】:長安大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

航空矢量重力數(shù)據(jù)處理及誤差補(bǔ)償研究


低通濾波器的頻率響應(yīng)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)小波閾值去噪方法的研究[J]. 王旭,王昶.  大地測量與地球動力學(xué). 2017(10)
[2]基于閾值函數(shù)的小波去噪的研究[J]. 秦瑞霞,黃毅.  信息通信. 2016(12)
[3]一種改進(jìn)的航空重力測量數(shù)據(jù)處理方法[J]. 汪海洪,寧津生,羅志才.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(04)
[4]一種新的小波自適應(yīng)閾值函數(shù)振動信號去噪算法[J]. 李紅延,周云龍,田峰,李松,孫天寶.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2015(10)
[5]航空矢量重力測量中有限沖激響應(yīng)低通數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)[J]. 周波陽,羅志才,寧津生,肖玉剛.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2015(06)
[6]基于SINS/DGPS的捷聯(lián)式航空重力矢量測量[J]. 蔡劭琨,張開東,吳美平,曹聚亮.  海洋測繪. 2015(03)
[7]基于改進(jìn)小波閾值去噪法的變形預(yù)測研究[J]. 李明峰,歐江霞,王永明,解晨,王春.  大地測量與地球動力學(xué). 2014(03)
[8]GNSS/SINS組合進(jìn)行慣性重力測量誤差分析[J]. 柴華,王勇,王虎彪,梁星輝.  大地測量與地球動力學(xué). 2011(06)
[9]基于小波系數(shù)變換的小波閾值去噪算法改進(jìn)[J]. 王宏強(qiáng),尚春陽,高瑞鵬,李子楠.  振動與沖擊. 2011(10)
[10]航空重力測量的分辨率和精度分析[J]. 孫中苗,翟振和,李迎春.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2010(03)

博士論文
[1]航空重力矢量測量及誤差分離方法研究[D]. 蔡劭琨.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[2]GPS/INS組合導(dǎo)航數(shù)據(jù)處理算法拓展研究[D]. 何正斌.長安大學(xué) 2012
[3]GNSS/INS組合導(dǎo)航誤差補(bǔ)償與自適應(yīng)濾波理論的拓展[D]. 吳富梅.解放軍信息工程大學(xué) 2010
[4]航空重力測量理論、方法及應(yīng)用研究[D]. 孫中苗.解放軍信息工程大學(xué) 2004



本文編號:3412327

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