變量含誤差（EIV:errors-in-variables）模型兼顧了觀測向量與系數(shù)矩陣誤差,理論更加嚴(yán)密,采用總體最小二乘法（TLS:total least squares）可求得模型解。總體最小二乘法自提出以來,已廣泛應(yīng)用于大地測量與工程測量等眾多領(lǐng)域中,而在做為大地測量重要分支的礦山測量領(lǐng)域卻鮮有應(yīng)用,本次論文結(jié)合礦山測量數(shù)據(jù)特征,分析認(rèn)為礦山測量數(shù)據(jù)處理模型多為EIV模型,若仍采用最小二乘法求解模型,則理論上不夠嚴(yán)密。因此,本文旨在將變量含誤差模型與礦山測量的數(shù)據(jù)處理模型實(shí)際相結(jié)合展開研究,并應(yīng)用于沉陷監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中。論文針對以上問題主要做了如下工作:1、系統(tǒng)介紹了總體最小二乘的基本模型、算法以及概括模型和算法。著重分析了方興提出的基于非線性高斯-赫爾默特模型的混合總體最小二乘估計(jì)算法,并在此算法的基礎(chǔ)之上引入結(jié)構(gòu)矩陣,從而兼顧了系數(shù)矩陣的混合性與結(jié)構(gòu)性,使得算法具有更強(qiáng)的概括性。2、研究了顧及系數(shù)矩陣結(jié)構(gòu)性的非線性高斯-赫爾默特模型的混合總體最小二乘算法在概率積分參數(shù)反演中的應(yīng)用。詳細(xì)介紹了采用曲面擬合進(jìn)行概率積分法參數(shù)反演的兩種平差模型,其中重點(diǎn)介紹了兼顧觀測站坐標(biāo)和下沉值... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：101 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 選題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
2 總體最小二乘基本模型及算法
    2.1 總體最小二乘基本模型
    2.2 總體最小二乘模型算法
    2.3 總體最小二乘的兩種概括模型及算法
    2.4 病態(tài)總體最小二乘嶺估計(jì)算法
    2.5 算例分析
    2.6 本章小結(jié)
3 總體最小二乘法在概率積分法參數(shù)反演中的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)
    3.1 礦山開采沉陷概率積分法模型簡介
    3.2 概率積分法模型病態(tài)性分析
    3.3 概率積分法參數(shù)反演平差模型建立
    3.4 程序?qū)崿F(xiàn)與關(guān)鍵代碼
    3.5 算例分析
    3.6 本章小結(jié)
4 總體最小二乘穩(wěn)健估計(jì)
    4.1 穩(wěn)健估計(jì)基本思想
    4.2 常用權(quán)因子函數(shù)
    4.3 基于G-H的總體最小二乘穩(wěn)健估計(jì)
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總體最小二乘對非等時(shí)距MGM(1,N)的優(yōu)化
    5.1 非等時(shí)距序列GM(1,1)
    5.2 非等時(shí)距多變量灰色模型MGM(1,N)的建立
    5.3 算例分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 論文的研究結(jié)論
    6.2 存在的問題與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]病態(tài)總體最小二乘問題的共軛梯度解法[J]. 于冬冬,王樂洋.  測繪科學(xué). 2018(02)
[2]隱式標(biāo)度因子的總體最小二乘估計(jì)方法[J]. 劉志平,李思達(dá),張秋昭.  測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]利用穩(wěn)健WTLS方法進(jìn)行三維激光掃描標(biāo)靶球定位[J]. 王樂洋,陳漢清,林永達(dá),吳華玲.  大地測量與地球動力學(xué). 2016(08)
[4]抗差加權(quán)總體最小二乘算法及其在礦區(qū)高程擬合中的應(yīng)用[J]. 張敏,馮遵德,譚興龍,王仁,田婧.  礦山測量. 2016(03)
[5]基于中位數(shù)法的抗差總體最小二乘估計(jì)[J]. 陶葉青,高井祥,姚一飛.  測繪學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]基于非線性高斯-赫爾默特模型的混合整體最小二乘估計(jì)[J]. 方興,曾文憲,劉經(jīng)南,姚宜斌,王勇.  測繪學(xué)報(bào). 2016(03)
[7]基于WTLS的部分最小二乘粗差探測法[J]. 王錚堯,魯鐵定,焦亦詹.  江西科學(xué). 2016(01)
[8]基于穩(wěn)健初值的混合總體最小二乘直線擬合[J]. 孫同賀,閆國慶,燕志明.  測繪地理信息. 2016(01)
[9]加權(quán)總體最小二乘平差隨機(jī)模型的驗(yàn)后估計(jì)[J]. 王樂洋,許光煜.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(02)
[10]GPS高程擬合的加權(quán)總體最小二乘抗差估計(jì)[J]. 劉亞彬,鄭南山,張旭,葛露露.  大地測量與地球動力學(xué). 2016(01)

博士論文
[1]總體最小二乘模型及其在礦區(qū)測量數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究[D]. 陶葉青.中國礦業(yè)大學(xué) 2015
[2]總體最小二乘平差理論及其在測繪數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[D]. 魯鐵定.武漢大學(xué) 2010

碩士論文
[1]EIV模型粗差探測方法及應(yīng)用[D]. 王錚堯.東華理工大學(xué) 2016
[2]不同誤差影響模型下總體最小二乘法在坐標(biāo)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換中的應(yīng)用研究[D]. 劉珺.太原理工大學(xué) 2016
[3]不同誤差影響模型下總體最小二乘法在多元線性回歸中的應(yīng)用研究[D]. 董巧玲.太原理工大學(xué) 2016
[4]基于總體最小二乘的點(diǎn)云三維配準(zhǔn)及改進(jìn)的ICP算法研究[D]. 劉亞彬.中國礦業(yè)大學(xué) 2016
[5]總體最小二乘粗差探測和定位[D]. 陶武勇.東華理工大學(xué) 2015
[6]病態(tài)總體最小二乘解算方法及應(yīng)用研究[D]. 于冬冬.東華理工大學(xué) 2015
[7]穩(wěn)健整體最小二乘算法與應(yīng)用研究[D]. 楚彬.西南交通大學(xué) 2015



本文編號：3408337