MATLAB是美國MathWorks公司旗下的商用數(shù)學(xué)軟件,該軟件因其出眾的計算能力和便捷的繪圖能力在算法開發(fā)及數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。在第三次全國土地調(diào)查的背景下,針對第三次全國土地調(diào)查的部分脫敏統(tǒng)籌影像數(shù)據(jù),通過當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛的五種邊緣提取算法:Sobel算法、Roberts算法、Laplace算法、Prewitt算法和Canny算法進行實驗對比。分別對所選取統(tǒng)籌脫敏實驗影像中的指定地物進行嚴謹、精準(zhǔn)、高效的特征邊緣檢測,分析不同算法的圖像處理效果,并從算法的復(fù)雜程度、噪聲敏感度、定位精度、信噪比等方面全面深入地對五種算法在第三次全國土地調(diào)查中呈現(xiàn)的特點進行總結(jié)分析,并對五種常規(guī)圖像邊緣檢測算法在第三次全國土地調(diào)查及其類似項目中應(yīng)用的可行性和前景進行探討與展望。 

【文章來源】：計算機技術(shù)與發(fā)展. 2020,30(10)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

已脫敏實驗原始圖像

實驗技術(shù)路線

實驗結(jié)果

【參考文獻】：
期刊論文
[1]結(jié)合RPCA和自適應(yīng)Mean-shift的圖像邊緣檢測[J]. 劉文振,傅惠南,何金彬.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2019(11)
[2]基于Canny算子的改進型圖像邊緣提取算法[J]. 范晞,費勝巍,儲有兵.  自動化與儀表. 2019(01)
[3]第三次全國土地調(diào)查中線狀地物面化方法研究[J]. 高權(quán)忠,趙境境,汪學(xué)琴.  地理信息世界. 2018(06)
[4]用于Canny算子邊緣檢測的廣度優(yōu)先算法研究[J]. 肖瑞瑩,楊帆,董正宏.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2018(06)
[5]數(shù)字圖像邊緣的快速提取算法研究[J]. 段振云,單紫薇,趙文輝,楊旭.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2017(12)
[6]基于Matlab的改進邊緣提取算法[J]. 張博,王敏剛,馬忠強,劉亮.  無線電通信技術(shù). 2017(04)
[7]基于優(yōu)化的蟻群圖像邊緣檢測算法研究[J]. 何小虎.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2017(02)
[8]基于Canny的自適應(yīng)邊緣檢測算法及性能評估[J]. 張心言,趙冉陽.  計算機技術(shù)與發(fā)展. 2015(11)

博士論文
[1]圖像邊緣特征提取算法研究及應(yīng)用[D]. 連靜.吉林大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于CNN奶牛數(shù)字圖像邊緣提取的研究與應(yīng)用[D]. 李婷姣.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]基于統(tǒng)計學(xué)方法的水面目標(biāo)特征提取與識別方法的研究[D]. 葉鉑.哈爾濱工程大學(xué) 2010



本文編號：3401942