圖像邊緣提取算法在第三次土地調(diào)查中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-09-19 16:23
MATLAB是美國(guó)MathWorks公司旗下的商用數(shù)學(xué)軟件,該軟件因其出眾的計(jì)算能力和便捷的繪圖能力在算法開發(fā)及數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。在第三次全國(guó)土地調(diào)查的背景下,針對(duì)第三次全國(guó)土地調(diào)查的部分脫敏統(tǒng)籌影像數(shù)據(jù),通過(guò)當(dāng)前應(yīng)用比較廣泛的五種邊緣提取算法:Sobel算法、Roberts算法、Laplace算法、Prewitt算法和Canny算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。分別對(duì)所選取統(tǒng)籌脫敏實(shí)驗(yàn)影像中的指定地物進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)、精準(zhǔn)、高效的特征邊緣檢測(cè),分析不同算法的圖像處理效果,并從算法的復(fù)雜程度、噪聲敏感度、定位精度、信噪比等方面全面深入地對(duì)五種算法在第三次全國(guó)土地調(diào)查中呈現(xiàn)的特點(diǎn)進(jìn)行總結(jié)分析,并對(duì)五種常規(guī)圖像邊緣檢測(cè)算法在第三次全國(guó)土地調(diào)查及其類似項(xiàng)目中應(yīng)用的可行性和前景進(jìn)行探討與展望。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020,30(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
已脫敏實(shí)驗(yàn)原始圖像
實(shí)驗(yàn)技術(shù)路線
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合RPCA和自適應(yīng)Mean-shift的圖像邊緣檢測(cè)[J]. 劉文振,傅惠南,何金彬. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(11)
[2]基于Canny算子的改進(jìn)型圖像邊緣提取算法[J]. 范晞,費(fèi)勝巍,儲(chǔ)有兵. 自動(dòng)化與儀表. 2019(01)
[3]第三次全國(guó)土地調(diào)查中線狀地物面化方法研究[J]. 高權(quán)忠,趙境境,汪學(xué)琴. 地理信息世界. 2018(06)
[4]用于Canny算子邊緣檢測(cè)的廣度優(yōu)先算法研究[J]. 肖瑞瑩,楊帆,董正宏. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(06)
[5]數(shù)字圖像邊緣的快速提取算法研究[J]. 段振云,單紫薇,趙文輝,楊旭. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2017(12)
[6]基于Matlab的改進(jìn)邊緣提取算法[J]. 張博,王敏剛,馬忠強(qiáng),劉亮. 無(wú)線電通信技術(shù). 2017(04)
[7]基于優(yōu)化的蟻群圖像邊緣檢測(cè)算法研究[J]. 何小虎. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(02)
[8]基于Canny的自適應(yīng)邊緣檢測(cè)算法及性能評(píng)估[J]. 張心言,趙冉陽(yáng). 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(11)
博士論文
[1]圖像邊緣特征提取算法研究及應(yīng)用[D]. 連靜.吉林大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于CNN奶牛數(shù)字圖像邊緣提取的研究與應(yīng)用[D]. 李婷姣.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的水面目標(biāo)特征提取與識(shí)別方法的研究[D]. 葉鉑.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號(hào):3401942
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2020,30(10)
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
已脫敏實(shí)驗(yàn)原始圖像
實(shí)驗(yàn)技術(shù)路線
實(shí)驗(yàn)結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]結(jié)合RPCA和自適應(yīng)Mean-shift的圖像邊緣檢測(cè)[J]. 劉文振,傅惠南,何金彬. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(11)
[2]基于Canny算子的改進(jìn)型圖像邊緣提取算法[J]. 范晞,費(fèi)勝巍,儲(chǔ)有兵. 自動(dòng)化與儀表. 2019(01)
[3]第三次全國(guó)土地調(diào)查中線狀地物面化方法研究[J]. 高權(quán)忠,趙境境,汪學(xué)琴. 地理信息世界. 2018(06)
[4]用于Canny算子邊緣檢測(cè)的廣度優(yōu)先算法研究[J]. 肖瑞瑩,楊帆,董正宏. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2018(06)
[5]數(shù)字圖像邊緣的快速提取算法研究[J]. 段振云,單紫薇,趙文輝,楊旭. 組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2017(12)
[6]基于Matlab的改進(jìn)邊緣提取算法[J]. 張博,王敏剛,馬忠強(qiáng),劉亮. 無(wú)線電通信技術(shù). 2017(04)
[7]基于優(yōu)化的蟻群圖像邊緣檢測(cè)算法研究[J]. 何小虎. 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(02)
[8]基于Canny的自適應(yīng)邊緣檢測(cè)算法及性能評(píng)估[J]. 張心言,趙冉陽(yáng). 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2015(11)
博士論文
[1]圖像邊緣特征提取算法研究及應(yīng)用[D]. 連靜.吉林大學(xué) 2008
碩士論文
[1]基于CNN奶牛數(shù)字圖像邊緣提取的研究與應(yīng)用[D]. 李婷姣.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[2]基于統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的水面目標(biāo)特征提取與識(shí)別方法的研究[D]. 葉鉑.哈爾濱工程大學(xué) 2010
本文編號(hào):3401942
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