本文關鍵詞：基于GPS數據分析的公交時刻表優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：公交時刻表是公交企業(yè)和尋求可靠公交服務的乘客之間最重要的橋梁,不合適或不準確的時刻表不但會困擾乘客,還導致人們對于公共交通的整體印象變壞�，F實中,公交企業(yè)僅僅采用“兩頭卡點”的時刻表執(zhí)行策略,忽視了公交車輛在中間站點的運行效率低下,站間穩(wěn)定性差的現象。如果不加以控制,那么隨著公共交通效率和服務水平的下降,公共交通客流將會流失。智能交通技術的發(fā)展,車載GPS設備的普遍應用,公交GPS數據詳細記錄各個班次車輛到達各個站點的準確時間,為研究公交車輛在線路中間的運行特性研究提供了技術支持和數據支撐。然而傳統(tǒng)的公交車輛運行研究,主要側重于研究運行時間的影響因素以及預測到站時間,并沒有有效發(fā)現并解決公共交通運行中所存在的問題。因此,本文基于大量的公交GPS數據,從公交車輛的運行特性著手,分析時刻表的執(zhí)行情況。根據所發(fā)現的問題,提出了設定關鍵站點,通過控制關鍵站點的載客量優(yōu)化發(fā)車間隔,研究站間運行時間分布規(guī)律,來提高車輛站間運行的穩(wěn)定性,具體來說,本文的研究工作主要有以下幾個方面：(1)基于公交GPS數據,得到真實反映公交車輛運行現狀的時空分布圖,并詳細分析了公交車輛運行時間的組成,以及受時段和車輛影響的運行狀態(tài)對比,同時分析了站間運行時間與停站時間的組成關系。(2)為了優(yōu)化時刻表,提高公交車輛站間運行的穩(wěn)定性,基于數據分析,定義了關鍵站點,并設計了尋找關鍵站點的方法和基于控制關鍵站點的發(fā)車間隔算法。(3)為了保證真實反映運行時間的分布規(guī)律,篩選出了站間運行時間,然后以正態(tài)分布等五種概率分布為手段,以擬合度等為評價指標,獲得描述站間運行時間規(guī)律的最佳分布。(4)將基于控制關鍵站點的發(fā)車間隔算法和描述站間運行時間穩(wěn)定區(qū)間的分布規(guī)律應用于時刻表優(yōu)化,得到在站間運行更加穩(wěn)定可靠的時刻表。
【關鍵詞】：城市公共交通 GPS數據 運行時間 公交時刻表
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：P228.4;U495
【目錄】：

• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 研究背景及意義11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意義12-13
• 1.2 國內外研究現狀13-16
• 1.2.1 公共交通數據的挖掘、處理以及應用13-15
• 1.2.2 公交時刻表優(yōu)化15-16
• 1.3 研究內容及思路16-19
• 第2章 公交GPS數據和時刻表介紹19-26
• 2.1 GPS技術在公交系統(tǒng)中的應用19-20
• 2.2 公交GPS數據分析20-24
• 2.2.1 公交GPS數據特征20-21
• 2.2.2 公交GPS數據采集21-24
• 2.3 時刻表介紹24-26
• 第3章 基于GPS數據的公交運行特性分析26-43
• 3.1 基于GPS數據的公交運行現狀研究26-30
• 3.2 公交運行時間組成以及影響因素30-31
• 3.3 公交運行時間實例分析31-41
• 3.3.1 基于時段的運行時間分析31-34
• 3.3.2 基于車輛的運行時間分析34-37
• 3.3.3 隨機條件下兩種運行時間對比分析37-41
• 3.4 公交運行特性分析小結41-43
• 第4章 公交時刻表優(yōu)化關鍵參數研究43-57
• 4.1 公交時刻表關鍵站點分析43-47
• 4.1.1 關鍵站點定義43
• 4.1.2 關鍵站點判斷方法43-47
• 4.2 發(fā)車間隔調整47-53
• 4.2.1 發(fā)車間隔確定的基本方法47-49
• 4.2.2 基于關鍵站點的發(fā)車間隔優(yōu)化調整49-53
• 4.3 基于GPS數據的站間運行時間分布規(guī)律研究53-56
• 4.3.1 數據選擇與分析53
• 4.3.2 站間運行時間的數據隨機性檢驗53-54
• 4.3.3 站間運行時間規(guī)律擬合分布選取54
• 4.3.4 擬合效果比較54-56
• 4.4 關鍵參數研究小結56-57
• 第5章 實例分析57-69
• 5.1 問題描述57
• 5.2 實例分析57-69
• 5.2.1 線路基本信息57-58
• 5.2.2 關鍵站點的選擇58-60
• 5.2.3 基于關鍵站點的發(fā)車間隔調整60-64
• 5.2.4 基于關鍵站點的站間運行時間確定64-68
• 5.2.5 時刻表生成68-69
• 結論69-71
• 致謝71-72
• 參考文獻72-75
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及科研成果75

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  本文關鍵詞：基于GPS數據分析的公交時刻表優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：339640