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基于GPS數(shù)據(jù)分析的公交時(shí)刻表優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2017-05-01 21:06

  本文關(guān)鍵詞:基于GPS數(shù)據(jù)分析的公交時(shí)刻表優(yōu)化,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:公交時(shí)刻表是公交企業(yè)和尋求可靠公交服務(wù)的乘客之間最重要的橋梁,不合適或不準(zhǔn)確的時(shí)刻表不但會(huì)困擾乘客,還導(dǎo)致人們對(duì)于公共交通的整體印象變壞,F(xiàn)實(shí)中,公交企業(yè)僅僅采用“兩頭卡點(diǎn)”的時(shí)刻表執(zhí)行策略,忽視了公交車輛在中間站點(diǎn)的運(yùn)行效率低下,站間穩(wěn)定性差的現(xiàn)象。如果不加以控制,那么隨著公共交通效率和服務(wù)水平的下降,公共交通客流將會(huì)流失。智能交通技術(shù)的發(fā)展,車載GPS設(shè)備的普遍應(yīng)用,公交GPS數(shù)據(jù)詳細(xì)記錄各個(gè)班次車輛到達(dá)各個(gè)站點(diǎn)的準(zhǔn)確時(shí)間,為研究公交車輛在線路中間的運(yùn)行特性研究提供了技術(shù)支持和數(shù)據(jù)支撐。然而傳統(tǒng)的公交車輛運(yùn)行研究,主要側(cè)重于研究運(yùn)行時(shí)間的影響因素以及預(yù)測(cè)到站時(shí)間,并沒有有效發(fā)現(xiàn)并解決公共交通運(yùn)行中所存在的問題。因此,本文基于大量的公交GPS數(shù)據(jù),從公交車輛的運(yùn)行特性著手,分析時(shí)刻表的執(zhí)行情況。根據(jù)所發(fā)現(xiàn)的問題,提出了設(shè)定關(guān)鍵站點(diǎn),通過控制關(guān)鍵站點(diǎn)的載客量優(yōu)化發(fā)車間隔,研究站間運(yùn)行時(shí)間分布規(guī)律,來提高車輛站間運(yùn)行的穩(wěn)定性,具體來說,本文的研究工作主要有以下幾個(gè)方面:(1)基于公交GPS數(shù)據(jù),得到真實(shí)反映公交車輛運(yùn)行現(xiàn)狀的時(shí)空分布圖,并詳細(xì)分析了公交車輛運(yùn)行時(shí)間的組成,以及受時(shí)段和車輛影響的運(yùn)行狀態(tài)對(duì)比,同時(shí)分析了站間運(yùn)行時(shí)間與停站時(shí)間的組成關(guān)系。(2)為了優(yōu)化時(shí)刻表,提高公交車輛站間運(yùn)行的穩(wěn)定性,基于數(shù)據(jù)分析,定義了關(guān)鍵站點(diǎn),并設(shè)計(jì)了尋找關(guān)鍵站點(diǎn)的方法和基于控制關(guān)鍵站點(diǎn)的發(fā)車間隔算法。(3)為了保證真實(shí)反映運(yùn)行時(shí)間的分布規(guī)律,篩選出了站間運(yùn)行時(shí)間,然后以正態(tài)分布等五種概率分布為手段,以擬合度等為評(píng)價(jià)指標(biāo),獲得描述站間運(yùn)行時(shí)間規(guī)律的最佳分布。(4)將基于控制關(guān)鍵站點(diǎn)的發(fā)車間隔算法和描述站間運(yùn)行時(shí)間穩(wěn)定區(qū)間的分布規(guī)律應(yīng)用于時(shí)刻表優(yōu)化,得到在站間運(yùn)行更加穩(wěn)定可靠的時(shí)刻表。
【關(guān)鍵詞】:城市公共交通 GPS數(shù)據(jù) 運(yùn)行時(shí)間 公交時(shí)刻表
【學(xué)位授予單位】:西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:P228.4;U495
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-11
  • 第1章 緒論11-19
  • 1.1 研究背景及意義11-13
  • 1.1.1 研究背景11-12
  • 1.1.2 研究意義12-13
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.1 公共交通數(shù)據(jù)的挖掘、處理以及應(yīng)用13-15
  • 1.2.2 公交時(shí)刻表優(yōu)化15-16
  • 1.3 研究內(nèi)容及思路16-19
  • 第2章 公交GPS數(shù)據(jù)和時(shí)刻表介紹19-26
  • 2.1 GPS技術(shù)在公交系統(tǒng)中的應(yīng)用19-20
  • 2.2 公交GPS數(shù)據(jù)分析20-24
  • 2.2.1 公交GPS數(shù)據(jù)特征20-21
  • 2.2.2 公交GPS數(shù)據(jù)采集21-24
  • 2.3 時(shí)刻表介紹24-26
  • 第3章 基于GPS數(shù)據(jù)的公交運(yùn)行特性分析26-43
  • 3.1 基于GPS數(shù)據(jù)的公交運(yùn)行現(xiàn)狀研究26-30
  • 3.2 公交運(yùn)行時(shí)間組成以及影響因素30-31
  • 3.3 公交運(yùn)行時(shí)間實(shí)例分析31-41
  • 3.3.1 基于時(shí)段的運(yùn)行時(shí)間分析31-34
  • 3.3.2 基于車輛的運(yùn)行時(shí)間分析34-37
  • 3.3.3 隨機(jī)條件下兩種運(yùn)行時(shí)間對(duì)比分析37-41
  • 3.4 公交運(yùn)行特性分析小結(jié)41-43
  • 第4章 公交時(shí)刻表優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)研究43-57
  • 4.1 公交時(shí)刻表關(guān)鍵站點(diǎn)分析43-47
  • 4.1.1 關(guān)鍵站點(diǎn)定義43
  • 4.1.2 關(guān)鍵站點(diǎn)判斷方法43-47
  • 4.2 發(fā)車間隔調(diào)整47-53
  • 4.2.1 發(fā)車間隔確定的基本方法47-49
  • 4.2.2 基于關(guān)鍵站點(diǎn)的發(fā)車間隔優(yōu)化調(diào)整49-53
  • 4.3 基于GPS數(shù)據(jù)的站間運(yùn)行時(shí)間分布規(guī)律研究53-56
  • 4.3.1 數(shù)據(jù)選擇與分析53
  • 4.3.2 站間運(yùn)行時(shí)間的數(shù)據(jù)隨機(jī)性檢驗(yàn)53-54
  • 4.3.3 站間運(yùn)行時(shí)間規(guī)律擬合分布選取54
  • 4.3.4 擬合效果比較54-56
  • 4.4 關(guān)鍵參數(shù)研究小結(jié)56-57
  • 第5章 實(shí)例分析57-69
  • 5.1 問題描述57
  • 5.2 實(shí)例分析57-69
  • 5.2.1 線路基本信息57-58
  • 5.2.2 關(guān)鍵站點(diǎn)的選擇58-60
  • 5.2.3 基于關(guān)鍵站點(diǎn)的發(fā)車間隔調(diào)整60-64
  • 5.2.4 基于關(guān)鍵站點(diǎn)的站間運(yùn)行時(shí)間確定64-68
  • 5.2.5 時(shí)刻表生成68-69
  • 結(jié)論69-71
  • 致謝71-72
  • 參考文獻(xiàn)72-75
  • 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及科研成果75

【相似文獻(xiàn)】

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3 陸奇志;公共交通運(yùn)行時(shí)間可靠性評(píng)價(jià)方法研究[D];新疆農(nóng)業(yè)大學(xué);2006年

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5 高愛霞;城市快速路運(yùn)行時(shí)間可靠度研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2003年

6 龔莉莉;公交車輛全線運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)督站牌及查詢系統(tǒng)[D];南京信息工程大學(xué);2013年

7 唐皓;公交系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間及其網(wǎng)絡(luò)特性研究[D];北京交通大學(xué);2015年

8 趙遠(yuǎn)強(qiáng);列車節(jié)能運(yùn)行算法研究[D];西南交通大學(xué);2013年


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