稀土作為我國(guó)極其重要的戰(zhàn)略性資源,被廣泛的應(yīng)用在微電子、化工、芯片、機(jī)械、國(guó)防、新能源等高新技術(shù)領(lǐng)域。在全球國(guó)家加緊對(duì)戰(zhàn)略性資源的爭(zhēng)奪以及中美貿(mào)易戰(zhàn)不斷升級(jí)的當(dāng)下,如何實(shí)時(shí)、高效地對(duì)稀土礦區(qū)進(jìn)行過(guò)度開(kāi)采、非法開(kāi)采監(jiān)控、規(guī)范管理稀土開(kāi)采、對(duì)稀土資源進(jìn)行有效保護(hù)已成為稀土行業(yè)不可忽視的問(wèn)題。本文借助近年來(lái)飛速發(fā)展的人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),以高分辨率遙感影像為數(shù)據(jù)源構(gòu)建贛南稀土開(kāi)采特征識(shí)別方法,為稀土行業(yè)的監(jiān)管提供技術(shù)支持。選取贛南嶺北稀土礦區(qū)作為研究區(qū),采用法國(guó)0.5m分辨率的Pleiades影像為數(shù)據(jù)源,進(jìn)行稀土礦區(qū)遙感影像地物識(shí)別的深度學(xué)習(xí)方法研究,研究主要內(nèi)容有:（1）對(duì)獲取的Pleiades影像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、裁剪識(shí)別、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和圖像尺寸歸一化等預(yù)處理,根據(jù)稀土礦區(qū)地物實(shí)際類(lèi)型給數(shù)據(jù)集添加標(biāo)簽和位置信息,并將數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本以形成稀土礦區(qū)遙感影像深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集;（2）根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、激活函數(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、分類(lèi)器和非極大值抑制算法等深度學(xué)習(xí)理論構(gòu)建以Mask RCNN為基礎(chǔ)的稀土開(kāi)采特征識(shí)別算法;（3）通過(guò)對(duì)模型超參數(shù)的調(diào)整訓(xùn)練算法模型實(shí)現(xiàn)對(duì)稀土開(kāi)采特征的識(shí)別,得到初步實(shí)... 

【文章來(lái)源】：江西理工大學(xué)江西省

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【圖文】：

總體流程圖

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

神經(jīng)元結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)Faster R-CNN的空中目標(biāo)檢測(cè)[J]. 馮小雨,梅衛(wèi),胡大帥.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]基于自適應(yīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征選擇的視頻目標(biāo)跟蹤方法[J]. 李軍偉,周小龍,產(chǎn)思賢,陳勝勇.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[3]東江源稀土礦區(qū)土地利用變化遙感監(jiān)測(cè)研究[J]. 吳倩雯,況潤(rùn)元,張剛?cè)A,秦建.  測(cè)繪科學(xué). 2019(03)
[4]基于多源時(shí)序NDVI的稀土礦區(qū)土地毀損與恢復(fù)過(guò)程分析[J]. 李恒凱,雷軍,吳嬌.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(01)
[5]面向遙感影像場(chǎng)景的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸識(shí)別模型[J]. 何海清,龐燕,陳曉勇.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(06)
[6]局部聚類(lèi)分析的FCN-CNN云圖分割方法[J]. 毋立芳,賀嬌瑜,簡(jiǎn)萌,鄒蘊(yùn)真,趙鐵松.  軟件學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]基于深度學(xué)習(xí)AlexNet的遙感影像地表覆蓋分類(lèi)評(píng)價(jià)研究[J]. 黨宇,張繼賢,鄧喀中,趙有松,余凡.  地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(11)
[8]結(jié)合均值漂移分割與全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高分辨遙感影像分類(lèi)[J]. 方旭,王光輝,楊化超,劉慧杰,閆立波.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(02)
[9]面向?qū)ο蟮碾x子吸附型稀土礦開(kāi)采高分遙感影像識(shí)別方法[J]. 李恒凱,熊云飛,吳立新.  稀土. 2017(04)
[10]遙感圖像飛機(jī)目標(biāo)分類(lèi)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 周敏,史振威,丁火平.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2017(05)

博士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李彥冬.電子科技大學(xué) 2017
[2]南方稀土礦區(qū)開(kāi)采與環(huán)境影響遙感監(jiān)測(cè)與評(píng)估研究[D]. 李恒凱.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京) 2016

碩士論文
[1]離子型稀土開(kāi)采高分遙感影像識(shí)別方法研究[D]. 熊云飛.江西理工大學(xué) 2017
[2]基于高分辨率可見(jiàn)光遙感圖像的建筑物提取技術(shù)研究[D]. 左童春.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2017
[3]基于模糊logistic神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)問(wèn)題研究[D]. 遲丹丹.大連理工大學(xué) 2016
[4]集成Logistic和SVM的分類(lèi)算法研究[D]. 謝玲.重慶大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3395394