發(fā)布時(shí)間：2021-09-09 20:33

　　隨著GNSS/InSAR技術(shù)的不斷成熟,其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣,多源數(shù)據(jù)融合的成功應(yīng)用案例也越來越多。針對(duì)InSAR技術(shù)在城市由于地下水流失等原因?qū)е碌牡乇沓两当O(jiān)測(cè)中的應(yīng)用,重點(diǎn)研究加權(quán)平均值法、三角線性插值法、移動(dòng)曲面擬合法和多面函數(shù)法4種插值計(jì)算方法的適用條件、計(jì)算方法、插值效果等。對(duì)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果表明,在城市環(huán)境中,推薦使用移動(dòng)曲面擬合插值法,插值精度較高且不易失敗。 

【文章來源】：測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化. 2020,36(01)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

重復(fù)選點(diǎn)插值計(jì)算結(jié)果

選取200個(gè)點(diǎn)使用4種方法分別進(jìn)行插值計(jì)算,并對(duì)插值誤差分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。對(duì)4種插值方法結(jié)果誤差按照0.5 mm的間隔進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其誤差分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示,其中(a)(b)(c)(d)分別表示加權(quán)平均值法、三角線性插值、移動(dòng)曲面擬合法和多面函數(shù)法的誤差分布結(jié)果。對(duì)比分析4種插值方法的誤差分布統(tǒng)計(jì)圖,4種方法誤差在0附近的比例均為最高的,誤差分布均符合正態(tài)分布的特征,其中移動(dòng)曲面擬合法在[-0.5 mm,0.5 mm]區(qū)間內(nèi)的點(diǎn)超過60個(gè),說明其誤差分布較集中,插值誤差表現(xiàn)較穩(wěn)定;多面函數(shù)法由于剔除了插值失敗點(diǎn),所以參與統(tǒng)計(jì)的點(diǎn)數(shù)明顯小于200,且誤差分布較離散,說明誤差水平不夠穩(wěn)定,插值效果不夠理想[10]。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于InSAR技術(shù)對(duì)杭州市地表形變進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析[J]. 張超,郭贊峰,萬銘,杜釗鋒.  城市勘測(cè). 2019(01)
[2]InSAR沉降監(jiān)測(cè)量檢驗(yàn)方法的研究[J]. 吳斌,高旭芝,李森,陳廷武.  北京測(cè)繪. 2019(02)
[3]InSAR礦區(qū)地表三維形變監(jiān)測(cè)與預(yù)計(jì)研究進(jìn)展[J]. 朱建軍,楊澤發(fā),李志偉.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]球坐標(biāo)多面函數(shù)空間數(shù)據(jù)插值方法研究[J]. 吳嘯龍,楊志強(qiáng),龔云.  測(cè)繪科學(xué). 2019(03)
[5]基于SBAS-InSAR的礦區(qū)地表沉降監(jiān)測(cè)與分析[J]. 李達(dá),鄧喀中,高曉雄,牛海鵬.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(10)
[6]雄安新區(qū)2012～2016年地面沉降InSAR監(jiān)測(cè)[J]. 張永紅,劉冰,吳宏安,程霞,康永輝.  地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]三種DEM插值方法的適應(yīng)性對(duì)比分析[J]. 康昊華,劉立龍.  廣西師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[8]GPS與InSAR形變結(jié)果融合分析[J]. 和柯,鄒進(jìn)貴.  測(cè)繪地理信息. 2018(02)
[9]關(guān)于InSAR沉降監(jiān)測(cè)結(jié)果精度比對(duì)的方法研究[J]. 王彥軍.  北京測(cè)繪. 2017(05)
[10]用內(nèi)插擬合的方法確定大地水準(zhǔn)面[J]. 劉新黨.  北京測(cè)繪. 2010(01)



本文編號(hào)：3392742