針對西北部少數(shù)民族地區(qū)城市擴(kuò)展定量信息缺乏的問題,該文選取1997—2017年Landsat遙感影像為數(shù)據(jù)源,以呼和浩特市為例,開展遙感監(jiān)測。以城市擴(kuò)展速度、擴(kuò)展強(qiáng)度、擴(kuò)展變化度和面積變化度作為指標(biāo),剖析呼和浩特市城市擴(kuò)展的時空特征,耦合自然、人口、經(jīng)濟(jì)和政策等多方面因素,探討西北部少數(shù)民族地區(qū)城市擴(kuò)展的主要驅(qū)動力。結(jié)果表明:①近20年來,呼和浩特市城市擴(kuò)展先后經(jīng)歷了一個中速擴(kuò)展階段、兩個快速擴(kuò)展階段和一個高速擴(kuò)展階段,擴(kuò)展速度穩(wěn)步加快;②呼和浩特市城市擴(kuò)展以東西方向?yàn)橹鬏S線,城市擴(kuò)展整體呈現(xiàn)核心-軸線延伸擴(kuò)展模式;③自然條件限制和人口快速增長是西北部少數(shù)民族地區(qū)城市擴(kuò)展的主要驅(qū)動因素,而經(jīng)濟(jì)和政策規(guī)劃對擴(kuò)展導(dǎo)向的影響正在逐步增強(qiáng)。 

【文章來源】：測繪科學(xué). 2020,45(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

建成區(qū)動態(tài)專題圖

呼和浩特市地處東經(jīng)110°46′～112°10′,北緯40°51′～41°08′,作為內(nèi)蒙古自治區(qū)首府,是內(nèi)蒙古政治、經(jīng)濟(jì)、文化和金融中心。全市總面積達(dá)17 224 km2,現(xiàn)轄市內(nèi)4區(qū)周邊4縣1旗,分別是賽罕區(qū)、回民區(qū)、新城區(qū)、玉泉區(qū),和林格爾縣、托克托縣、武川縣、清水河縣,土默特左旗。屬中溫帶干旱半干旱季風(fēng)氣候,平均海拔1 050 m,年均氣溫3.5～8 ℃,年均降水量300～500 mm。本文采用市內(nèi)4區(qū)(如圖1所示,市轄區(qū))對呼和浩特市城市擴(kuò)展進(jìn)行研究,因?yàn)槭袃?nèi)4區(qū)是最主要的城市實(shí)體區(qū)域。城市實(shí)體區(qū)域是指實(shí)際開發(fā)和建設(shè)的連續(xù)區(qū)域,擁有基本的公共市政設(shè)施和公共基礎(chǔ)設(shè)施,能充分反映城市作為人口高密度和各種非農(nóng)活動的地區(qū)[16]。由于呼和浩特市轄區(qū)邊界范圍較大,而實(shí)際城市實(shí)體區(qū)域集中在市轄區(qū)的西北部分,東部和南部區(qū)域尚未開發(fā)建設(shè)用地,因此本文以實(shí)際城市實(shí)體區(qū)域?yàn)橹饕芯繀^(qū)(如圖1中矩形框所示)。1.2 數(shù)據(jù)源

圖像預(yù)處理和分類使用ENVI 5.2和ARCGIS 10.1進(jìn)行。為了滿足目視解譯的需要,避免各種處理方法對圖像顏色和紋理特征的影響,在解譯前不使用其他圖像處理方法。本文只對影像進(jìn)行幾何校正,以確保一個城市地區(qū)在不同的遙感圖像有相同的地理位置。以呼和浩特市1∶10萬地形圖為基準(zhǔn),對所有影像進(jìn)行幾何精校正,并將其定位到Albers投影系統(tǒng)。同時對所有圖像進(jìn)行了圖像到圖像的配準(zhǔn),控制點(diǎn)的總均方根誤差不超過1個像素。然后,采用基于專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)的目視解譯方法,為每個時期的4個土地類別選擇訓(xùn)練樣本,每類至少100個訓(xùn)練樣本,通過支持向量機(jī)(support vector machine,SVM)分類器完成監(jiān)督分類,并對結(jié)果進(jìn)行分類后處理,采用手動編輯對分類錯誤的像素進(jìn)行校正,將分類圖像與原始圖像和參考數(shù)據(jù)進(jìn)行對比檢測,準(zhǔn)確提取土地利用信息,模擬整個城市擴(kuò)展過程,用于監(jiān)測城市擴(kuò)展及其對當(dāng)?shù)赝恋乩玫挠绊�。最�?本文采用分層隨機(jī)抽樣策略,選取600個樣本,通過Google Earth、地形圖等輔助資料結(jié)合實(shí)地調(diào)查驗(yàn)證來評價(jià)分類結(jié)果的準(zhǔn)確性。1.4 研究方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3375764