點(diǎn)線混合控制基元的點(diǎn)云地理化參數(shù)聯(lián)合解算
發(fā)布時(shí)間:2021-08-28 08:10
當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,將不同掃描站點(diǎn)云的空間基準(zhǔn)統(tǒng)一到地理坐標(biāo)系是多源數(shù)據(jù)融合的基礎(chǔ)。目前,以最少的工作量獲取高精度的地理化點(diǎn)云是點(diǎn)云地理化中重點(diǎn)關(guān)注的問題。在控制基元最少的情況下,尚無基于混合控制基元的地理化參數(shù)聯(lián)合直接解法。利用點(diǎn)基元與點(diǎn)云數(shù)據(jù)中廣泛存在的線基元相結(jié)合,提出基于2個(gè)控制點(diǎn)和1條控制線的混合控制基元點(diǎn)云地理化參數(shù)聯(lián)合解法,借鑒點(diǎn)的三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換公式,根據(jù)反對(duì)稱矩陣和羅德里格矩陣的性質(zhì),推導(dǎo)2點(diǎn)1線混合控制基元的地理化方程,從而解算出旋轉(zhuǎn)矩陣及地理化參數(shù),實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云粗地理化。實(shí)驗(yàn)表明,該方法的平面點(diǎn)位中誤差為11.20 mm,空間點(diǎn)位中誤差為16.66 mm,與傳統(tǒng)控制點(diǎn)地理化方法的精度相當(dāng),同時(shí)地理化工作量大大減少,可為精確的地理化平差計(jì)算提供可靠的初值。
【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020,45(05)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
點(diǎn)線混合基元地理化方法流程Fig.1FlowchartofGeoreferencingMethodBasedonPointsandLineMixedPrimitives
第1站掃描點(diǎn)云Fig.2PointCloudoftheNo.1Scanning
12345方向誤差/mmΔX-0.31-6.09-2.25-3.2014.343.17-3.38-0.590.3915.54ΔY0.78-3.56-2.48-2.50-18.54-0.04-4.20-2.12-2.46-19.33ΔZ-4.74-15.61-9.466.09-19.21-8.06-18.84-13.272.47-22.70平面點(diǎn)位誤差/mm0.847.053.354.0623.443.175.392.202.4924.80空間點(diǎn)位誤差/mm4.8117.1310.047.3230.308.6619.6013.453.5133.62圖3兩種方法地理化后的目視效果Fig.3VisualEffectAfterGeoreferencingbyTwoMethods765
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]直線特征約束下利用Plücker坐標(biāo)描述的LiDAR點(diǎn)云無初值配準(zhǔn)方法[J]. 王永波,汪云甲,佘雯雯,韓新哲. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(09)
[2]基于對(duì)偶四元數(shù)的三維空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換直接解法[J]. 馬濤峰,盧小平,祿豐年. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2017(12)
[3]從攝影測(cè)量到計(jì)算機(jī)視覺[J]. 龔健雅,季順平. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(11)
[4]點(diǎn)云信息提取研究進(jìn)展和展望[J]. 張繼賢,林祥國(guó),梁欣廉. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[5]融合點(diǎn)、對(duì)象、關(guān)鍵點(diǎn)等3種基元的點(diǎn)云濾波方法[J]. 林祥國(guó),張繼賢,寧曉剛,段敏燕,臧藝. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]基于Plücker直線的LiDAR點(diǎn)云配準(zhǔn)法[J]. 盛慶紅,陳姝文,柳建鋒,王惠南. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]顧及系統(tǒng)誤差的三維激光掃描坐標(biāo)轉(zhuǎn)換[J]. 賈象陽(yáng),姚吉利,馬寧,徐廣鵬. 測(cè)繪通報(bào). 2015(11)
[8]應(yīng)用三維線特征自動(dòng)配準(zhǔn)建筑物點(diǎn)云數(shù)據(jù)[J]. 王晏民,石宏斌. 測(cè)繪通報(bào). 2014(09)
[9]地面激光掃描多站點(diǎn)云整體定向平差模型[J]. 姚吉利,賈象陽(yáng),馬寧,徐廣鵬,韓保民. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(08)
[10]羅德里格矩陣在三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換嚴(yán)密解算中的應(yīng)用[J]. 姚吉利,韓保民,楊元喜. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2006(12)
本文編號(hào):3368153
【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020,45(05)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
點(diǎn)線混合基元地理化方法流程Fig.1FlowchartofGeoreferencingMethodBasedonPointsandLineMixedPrimitives
第1站掃描點(diǎn)云Fig.2PointCloudoftheNo.1Scanning
12345方向誤差/mmΔX-0.31-6.09-2.25-3.2014.343.17-3.38-0.590.3915.54ΔY0.78-3.56-2.48-2.50-18.54-0.04-4.20-2.12-2.46-19.33ΔZ-4.74-15.61-9.466.09-19.21-8.06-18.84-13.272.47-22.70平面點(diǎn)位誤差/mm0.847.053.354.0623.443.175.392.202.4924.80空間點(diǎn)位誤差/mm4.8117.1310.047.3230.308.6619.6013.453.5133.62圖3兩種方法地理化后的目視效果Fig.3VisualEffectAfterGeoreferencingbyTwoMethods765
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]直線特征約束下利用Plücker坐標(biāo)描述的LiDAR點(diǎn)云無初值配準(zhǔn)方法[J]. 王永波,汪云甲,佘雯雯,韓新哲. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(09)
[2]基于對(duì)偶四元數(shù)的三維空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換直接解法[J]. 馬濤峰,盧小平,祿豐年. 大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2017(12)
[3]從攝影測(cè)量到計(jì)算機(jī)視覺[J]. 龔健雅,季順平. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(11)
[4]點(diǎn)云信息提取研究進(jìn)展和展望[J]. 張繼賢,林祥國(guó),梁欣廉. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2017(10)
[5]融合點(diǎn)、對(duì)象、關(guān)鍵點(diǎn)等3種基元的點(diǎn)云濾波方法[J]. 林祥國(guó),張繼賢,寧曉剛,段敏燕,臧藝. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(11)
[6]基于Plücker直線的LiDAR點(diǎn)云配準(zhǔn)法[J]. 盛慶紅,陳姝文,柳建鋒,王惠南. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]顧及系統(tǒng)誤差的三維激光掃描坐標(biāo)轉(zhuǎn)換[J]. 賈象陽(yáng),姚吉利,馬寧,徐廣鵬. 測(cè)繪通報(bào). 2015(11)
[8]應(yīng)用三維線特征自動(dòng)配準(zhǔn)建筑物點(diǎn)云數(shù)據(jù)[J]. 王晏民,石宏斌. 測(cè)繪通報(bào). 2014(09)
[9]地面激光掃描多站點(diǎn)云整體定向平差模型[J]. 姚吉利,賈象陽(yáng),馬寧,徐廣鵬,韓保民. 測(cè)繪學(xué)報(bào). 2014(08)
[10]羅德里格矩陣在三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換嚴(yán)密解算中的應(yīng)用[J]. 姚吉利,韓保民,楊元喜. 武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2006(12)
本文編號(hào):3368153
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