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線陣CCD衛(wèi)星影像DSM自動(dòng)生成技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-30 02:17

  本文關(guān)鍵詞:線陣CCD衛(wèi)星影像DSM自動(dòng)生成技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著航天技術(shù)和傳感器技術(shù)的發(fā)展,框幅式相機(jī)的壟斷地位已被打破,線陣CCD傳感器成為了對(duì)地觀測(cè)最有效的方式之一,,對(duì)線陣CCD影像的處理也成為了當(dāng)前研究的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題。本文針對(duì)線陣CCD影像自動(dòng)生成DSM技術(shù),圍繞影像匹配的方法、核線理論和三維重建算法進(jìn)行較為系統(tǒng)的理論研究,以VisualC++2010為開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了DSM的自動(dòng)提取。主要內(nèi)容如下: 1.在對(duì)比框幅式相機(jī)的成像原理介紹了線陣CCD傳感器的成像原理及攝影測(cè)量的處理方法的基礎(chǔ)上,引入了有理函數(shù)模型,推導(dǎo)了基于有理函數(shù)模型的三維重建算法。 2.對(duì)比分析了SIFT和KAZE算法,得出KAZE提取的特征點(diǎn)較穩(wěn)定,易于誤配點(diǎn)后期剔除,可優(yōu)先選作細(xì)節(jié)及紋理丟失的遙感影像的匹配方法。 3.利用投影軌跡法生成核線影像,并提出通過(guò)影像匹配方法實(shí)現(xiàn)核線影像的自檢核,判斷核線影像的可用性及是否進(jìn)行RPC文件補(bǔ)償。 4.分析了線陣CCD影像構(gòu)成的立體像對(duì)密集匹配自動(dòng)生成DSM的方法與關(guān)鍵技術(shù),提出基于核線影像的金字塔逐層匹配方法及基于相關(guān)系數(shù)的動(dòng)態(tài)窗口變換的雙向匹配方法實(shí)現(xiàn)格網(wǎng)點(diǎn)的匹配。 通過(guò)資源三號(hào)衛(wèi)星影像等數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了上述理論與方法的適用性及正確性。
【關(guān)鍵詞】:線陣CCD DSM 有理函數(shù)模型 投影軌跡法 影像匹配 三維重建
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類(lèi)號(hào)】:P236
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-7
  • 目錄7-9
  • Contents9-11
  • 圖清單11-15
  • 表清單15-16
  • 1 緒論16-23
  • 1.1 研究的背景和意義16-17
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-21
  • 1.3 課題來(lái)源21
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)21-22
  • 1.5 本章小節(jié)22-23
  • 2 線陣 CCD 傳感器的成像幾何定位模型23-33
  • 2.1 線陣 CCD 傳感器的成像原理23-24
  • 2.2 有理函數(shù)模型24-26
  • 2.3 基于有理函數(shù)模型的三維重建算法26-31
  • 2.4 本章小節(jié)31-33
  • 3 基于點(diǎn)特征的遙感影像的匹配方法33-54
  • 3.1 基于傳統(tǒng)點(diǎn)特征影像匹配33-36
  • 3.2 SIFT 匹配36-41
  • 3.3 KAZE 匹配41-45
  • 3.4 誤配點(diǎn)剔除45-47
  • 3.5 實(shí)驗(yàn)與分析47-52
  • 3.6 本章小節(jié)52-54
  • 4 線陣 CCD 影像核線理論與模型54-64
  • 4.1 單中心投影影像核線模型54-55
  • 4.2 基于投影軌跡法的核線理論與模型55-58
  • 4.3 核線關(guān)系在線陣 CCD 推掃式影像密集匹配中的應(yīng)用58-61
  • 4.4 實(shí)驗(yàn)及分析61-63
  • 4.5 本章小節(jié)63-64
  • 5 線陣 CCD 影像密集匹配與 DSM 自動(dòng)提取64-85
  • 5.1 技術(shù)路線64-65
  • 5.2 預(yù)處理65-68
  • 5.3 密集匹配68-74
  • 5.4 基于有理函數(shù)模型的三維重建74-77
  • 5.5 基于資源三號(hào)衛(wèi)星立體像對(duì)的 DSM 自動(dòng)提取實(shí)驗(yàn)77-84
  • 5.6 本章小節(jié)84-85
  • 6 結(jié)論與展望85-86
  • 6.1 結(jié)論85
  • 6.2 展望85-86
  • 參考文獻(xiàn)86-91
  • 作者簡(jiǎn)歷91-93
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集93

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 鄧傳斌;郭雷;李維;;基于SIFT的遙感圖像配準(zhǔn)方法[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2009年12期

3 張永生,劉軍;高分辨率遙感衛(wèi)星立體影像RPC模型定位的算法及其優(yōu)化[J];測(cè)繪工程;2004年01期

4 劉軍,王冬紅,毛國(guó)苗;基于RPC模型的IKONOS衛(wèi)星影像高精度立體定位[J];測(cè)繪通報(bào);2004年09期

5 胡芬;王密;李德仁;金淑英;李明;;基于投影基準(zhǔn)面的線陣推掃式衛(wèi)星立體像對(duì)近似核線影像生成方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2009年05期

6 李德仁;;我國(guó)第一顆民用三線陣立體測(cè)圖衛(wèi)星——資源三號(hào)測(cè)繪衛(wèi)星[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2012年03期

7 李忠;李梅;杜緒奎;;平坦地區(qū)DSM到DEM的試驗(yàn)[J];測(cè)繪與空間地理信息;2008年02期

8 莫會(huì)宇;王祝萍;;一種結(jié)合MSER與SIFT算子的特征檢測(cè)方法[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

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10 黃勇,王建國(guó),黃順吉;一種SAR圖像的自動(dòng)匹配算法及實(shí)現(xiàn)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2005年01期


  本文關(guān)鍵詞:線陣CCD衛(wèi)星影像DSM自動(dòng)生成技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):336068

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