發(fā)布時間：2017-04-30 02:17

  本文關鍵詞：線陣CCD衛(wèi)星影像DSM自動生成技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著航天技術和傳感器技術的發(fā)展，框幅式相機的壟斷地位已被打破，線陣CCD傳感器成為了對地觀測最有效的方式之一，，對線陣CCD影像的處理也成為了當前研究的一個熱點和難點問題。本文針對線陣CCD影像自動生成DSM技術，圍繞影像匹配的方法、核線理論和三維重建算法進行較為系統(tǒng)的理論研究，以VisualC++2010為開發(fā)平臺實現(xiàn)了DSM的自動提取。主要內容如下： １．在對比框幅式相機的成像原理介紹了線陣CCD傳感器的成像原理及攝影測量的處理方法的基礎上，引入了有理函數(shù)模型，推導了基于有理函數(shù)模型的三維重建算法。 ２．對比分析了SIFT和KAZE算法，得出KAZE提取的特征點較穩(wěn)定，易于誤配點后期剔除，可優(yōu)先選作細節(jié)及紋理丟失的遙感影像的匹配方法。 ３．利用投影軌跡法生成核線影像，并提出通過影像匹配方法實現(xiàn)核線影像的自檢核，判斷核線影像的可用性及是否進行RPC文件補償。 ４．分析了線陣CCD影像構成的立體像對密集匹配自動生成DSM的方法與關鍵技術，提出基于核線影像的金字塔逐層匹配方法及基于相關系數(shù)的動態(tài)窗口變換的雙向匹配方法實現(xiàn)格網(wǎng)點的匹配。 通過資源三號衛(wèi)星影像等數(shù)據(jù)實驗驗證了上述理論與方法的適用性及正確性。
【關鍵詞】：線陣CCD DSM 有理函數(shù)模型 投影軌跡法 影像匹配 三維重建
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P236
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• Contents9-11
• 圖清單11-15
• 表清單15-16
• 1 緒論16-23
• 1.1 研究的背景和意義16-17
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀17-21
• 1.3 課題來源21
• 1.4 論文組織結構21-22
• 1.5 本章小節(jié)22-23
• 2 線陣 CCD 傳感器的成像幾何定位模型23-33
• 2.1 線陣 CCD 傳感器的成像原理23-24
• 2.2 有理函數(shù)模型24-26
• 2.3 基于有理函數(shù)模型的三維重建算法26-31
• 2.4 本章小節(jié)31-33
• 3 基于點特征的遙感影像的匹配方法33-54
• 3.1 基于傳統(tǒng)點特征影像匹配33-36
• 3.2 SIFT 匹配36-41
• 3.3 KAZE 匹配41-45
• 3.4 誤配點剔除45-47
• 3.5 實驗與分析47-52
• 3.6 本章小節(jié)52-54
• 4 線陣 CCD 影像核線理論與模型54-64
• 4.1 單中心投影影像核線模型54-55
• 4.2 基于投影軌跡法的核線理論與模型55-58
• 4.3 核線關系在線陣 CCD 推掃式影像密集匹配中的應用58-61
• 4.4 實驗及分析61-63
• 4.5 本章小節(jié)63-64
• 5 線陣 CCD 影像密集匹配與 DSM 自動提取64-85
• 5.1 技術路線64-65
• 5.2 預處理65-68
• 5.3 密集匹配68-74
• 5.4 基于有理函數(shù)模型的三維重建74-77
• 5.5 基于資源三號衛(wèi)星立體像對的 DSM 自動提取實驗77-84
• 5.6 本章小節(jié)84-85
• 6 結論與展望85-86
• 6.1 結論85
• 6.2 展望85-86
• 參考文獻86-91
• 作者簡歷91-93
• 學位論文數(shù)據(jù)集93

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：線陣CCD衛(wèi)星影像DSM自動生成技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：336068