發(fā)布時(shí)間：2017-04-27 18:06

  本文關(guān)鍵詞：基于低空遙感和地政數(shù)據(jù)的非正常建設(shè)用地類型判別研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：根據(jù)國(guó)土資源部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)課題“土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)監(jiān)察技術(shù)研究”(201011015-1)的需求,以支持建設(shè)用地動(dòng)態(tài)監(jiān)管為主要目標(biāo),針對(duì)區(qū)域土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)手段薄弱,難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)建設(shè)項(xiàng)目用地亂占濫用耕地的問題,研究利用低空遙感數(shù)據(jù)和地政數(shù)據(jù),快速發(fā)現(xiàn)并判別非正常建設(shè)用地類型的方法。 建設(shè)用地是城市化、工業(yè)化的核心要素,及時(shí)掌握建設(shè)用地利用情況可有效提高土地資源的利用率,協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和耕地資源保護(hù)之間的矛盾。無人機(jī)和無人飛艇等低空遙感平臺(tái)具有機(jī)動(dòng)、實(shí)時(shí)、低成本等特點(diǎn),與其他航空航天遙感平臺(tái)相比,其能較好地規(guī)避云霧的影響,可獲得高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù)。同時(shí),近年來國(guó)土資源部門均開展了“一張圖”多源空間數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè),形成了豐富的地政管理數(shù)據(jù)資源。在區(qū)域尺度上利用低空遙感數(shù)據(jù)和地政管理數(shù)據(jù)進(jìn)行高效快速地對(duì)建設(shè)用地進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)管將成為一種新型的技術(shù)手段。 本文提出了一種快速判別非正常建設(shè)用地違法類型的方法。通過分析現(xiàn)有的多種地政數(shù)據(jù)的特征和建設(shè)用地監(jiān)管要求,構(gòu)建非正常建設(shè)用地類型判別指標(biāo)體系；采用柵格疊置方法對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理,并設(shè)計(jì)判別矩陣,結(jié)合自動(dòng)判別和人工輔助方式判斷非正常建設(shè)用地的違法類型。本文的主要研究?jī)?nèi)容和研究結(jié)論如下： (1)非正常建設(shè)用地類型判別指標(biāo)體系的建立。常規(guī)土地動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)手段將獲取的變化圖斑直接通過執(zhí)法人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)人工確認(rèn),該方法效率不高,可考慮利用豐富的地政數(shù)據(jù)資料提前對(duì)變化圖斑的性質(zhì)進(jìn)行判斷�；诖�,通過分析現(xiàn)有的多種地政數(shù)據(jù)的同時(shí),深入剖析建設(shè)用地監(jiān)管業(yè)務(wù),將地政數(shù)據(jù)應(yīng)用于建設(shè)用地的動(dòng)態(tài)監(jiān)管中,從而建立起建設(shè)用地監(jiān)管指標(biāo)體系,結(jié)合GIS空間分析特點(diǎn),從中選取針對(duì)非正常建設(shè)用地類型的判別指標(biāo)。 (2)非正常建設(shè)用地類型判別方法的設(shè)計(jì)。依據(jù)建立的非正常建設(shè)用地類型判別指標(biāo),研究對(duì)建設(shè)用地變化圖斑的判別方法。通過綜合分析矢量疊置和柵格疊置的優(yōu)缺點(diǎn),選擇柵格疊置方法；同時(shí)將參與疊置分析的柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行二值化,并構(gòu)建判別矩陣,簡(jiǎn)化疊置分析過程,獲得自動(dòng)判別結(jié)果；最后分析柵格分辨率和面積閾值參數(shù)對(duì)判別結(jié)果的影響。 (3)非正常建設(shè)用地類型判別方法的實(shí)現(xiàn)。針對(duì)上一章設(shè)計(jì)的非正常建設(shè)用地類型判別方法,研究其具體實(shí)現(xiàn)方法。首先研究并行策略和分塊處理方法實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理,在避免內(nèi)存溢出的同時(shí)提高整個(gè)過程的效率；采用自動(dòng)判別和人工輔助相結(jié)合的方法實(shí)現(xiàn)對(duì)建設(shè)用地變化圖斑違法類型的高效判別。 綜上所述,針對(duì)低空遙感獲得的建設(shè)用地變化圖斑數(shù)據(jù)無違法類型屬性信息這一現(xiàn)狀,利用構(gòu)建的判別指標(biāo),設(shè)計(jì)非正常建設(shè)用地判別矩陣,并將自動(dòng)判別和人工輔助判別相結(jié)合,使用并行處理技術(shù)和分塊處理方法對(duì)建設(shè)用地變化圖斑進(jìn)行快速定性。結(jié)果表明,該方法能夠有效彌補(bǔ)矢量疊置方法的缺陷,并獲得較高的判別準(zhǔn)確率,與其他監(jiān)測(cè)方法相比更加高效,是新型監(jiān)測(cè)模式的有效探索。
【關(guān)鍵詞】：低空遙感 地政數(shù)據(jù) 建設(shè)用地 變化圖斑 指標(biāo)體系 判別方法
【學(xué)位授予單位】：南京大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237;P208
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 目錄9-11
• 圖表目錄11-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 選題依據(jù)與背景13-14
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展14-18
• 1.2.1 基于低空遙感數(shù)據(jù)的土地利用分析14-16
• 1.2.2 建設(shè)用地監(jiān)管指標(biāo)體系16-17
• 1.2.3 基于地政數(shù)據(jù)的土地利用分析17-18
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和論文組織18-21
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線18-20
• 1.3.2 論文組織20-21
• 第二章 試驗(yàn)區(qū)與數(shù)據(jù)21-30
• 2.1 試驗(yàn)區(qū)概況21-22
• 2.2 試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)22-26
• 2.2.1 低空遙感數(shù)據(jù)和歷史影像數(shù)據(jù)22-23
• 2.2.2 建設(shè)用地變化圖斑數(shù)據(jù)23-26
• 2.2.3 地政數(shù)據(jù)26
• 2.3 集成數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)26-30
• 2.3.1 數(shù)據(jù)目錄27
• 2.3.2 數(shù)據(jù)組織方式27-30
• 第三章 非正常建設(shè)用地類型判別方法研究30-46
• 3.1 判別指標(biāo)體系的建立30-38
• 3.1.1 建設(shè)用地監(jiān)管指標(biāo)體系的確立30-36
• 3.1.2 非正常建設(shè)用地分類判別指標(biāo)的確立36-38
• 3.2 判別算法設(shè)計(jì)38-46
• 3.2.1 疊置方法的分析與使用38-41
• 3.2.2 判別矩陣的建立41-44
• 3.2.3 柵格分辨率和面積閾值影響分析44-46
• 第四章 非正常建設(shè)用地類型判別關(guān)鍵技術(shù)研究46-62
• 4.1 數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理46-51
• 4.1.1 數(shù)據(jù)分塊處理方法47-49
• 4.1.2 高性能并行計(jì)算方法49-51
• 4.2 自動(dòng)判別和人工輔助的結(jié)合51-54
• 4.2.1 自動(dòng)判別流程設(shè)計(jì)51-53
• 4.2.2 人工輔助方法設(shè)計(jì)53-54
• 4.3 應(yīng)用效果54-62
• 4.3.1 主要模塊及技術(shù)實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)54-57
• 4.3.2 試驗(yàn)結(jié)果57-59
• 4.3.3 誤差分析59-62
• 第五章 結(jié)論與展望62-65
• 5.1 研究結(jié)論62-63
• 5.2 創(chuàng)新點(diǎn)63
• 5.3 展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 碩士期間科研成果70-71
• 致謝71-73

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 廖克;成夕芳;吳健生;陳文惠;;高分辨率衛(wèi)星遙感影像在土地利用變化動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J];測(cè)繪科學(xué);2006年06期

2 劉直芳,張繼平;變化檢測(cè)方法及其在城市中的應(yīng)用[J];測(cè)繪通報(bào);2002年09期

3 吳長(zhǎng)彬;孫在宏;吉波;沈健;;基于3G和嵌入式GIS的土地移動(dòng)執(zhí)法監(jiān)察系統(tǒng)[J];測(cè)繪通報(bào);2011年03期

4 黃雪蓮;楊傳勇;梁敬祖;;ArcGIS Engine中矢量數(shù)據(jù)疊加分析的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用[J];城市勘測(cè);2010年03期

5 后立勝,蔡運(yùn)龍;土地利用/覆被變化研究的實(shí)質(zhì)分析與進(jìn)展評(píng)述[J];地理科學(xué)進(jìn)展;2004年06期

6 呂昌河;賈克敬;冉圣宏;齊永華;;土地利用規(guī)劃環(huán)境影響評(píng)價(jià)指標(biāo)與案例[J];地理研究;2007年02期

7 喻存國(guó);王孝強(qiáng);宋韋劍;;土地生命周期管理模式研究[J];國(guó)土與自然資源研究;2011年04期

8 王春明;王斌;張羽;張濤;牟迪;王娜;;吉林省建設(shè)用地批后監(jiān)管信息系統(tǒng)指標(biāo)體系研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2012年35期

9 張柯;劉元志;董勝光;屈偉軍;;無人機(jī)技術(shù)在土地綜合整治動(dòng)態(tài)監(jiān)管項(xiàng)目中的一體化應(yīng)用模式探索[J];國(guó)土資源導(dǎo)刊;2013年08期

10 畢飛超;王志杰;王慶;;基于B/S的新增建設(shè)用地監(jiān)管指揮系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究——以皖江城市帶為例[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年18期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 孫笑古;基于地理信息服務(wù)平臺(tái)的土地督察違法用地監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];南京大學(xué);2011年

2 魯恒;利用無人機(jī)影像進(jìn)行土地利用快速巡查的幾個(gè)關(guān)鍵問題研究[D];西南交通大學(xué);2012年

  本文關(guān)鍵詞：基于低空遙感和地政數(shù)據(jù)的非正常建設(shè)用地類型判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：331143