本文關鍵詞：基于低空遙感和地政數(shù)據(jù)的非正常建設用地類型判別研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：根據(jù)國土資源部公益性行業(yè)科研專項課題“土地動態(tài)監(jiān)測監(jiān)察技術研究”(201011015-1)的需求,以支持建設用地動態(tài)監(jiān)管為主要目標,針對區(qū)域土地動態(tài)監(jiān)測技術手段薄弱,難以及時發(fā)現(xiàn)建設項目用地亂占濫用耕地的問題,研究利用低空遙感數(shù)據(jù)和地政數(shù)據(jù),快速發(fā)現(xiàn)并判別非正常建設用地類型的方法。 建設用地是城市化、工業(yè)化的核心要素,及時掌握建設用地利用情況可有效提高土地資源的利用率,協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展和耕地資源保護之間的矛盾。無人機和無人飛艇等低空遙感平臺具有機動、實時、低成本等特點,與其他航空航天遙感平臺相比,其能較好地規(guī)避云霧的影響,可獲得高質(zhì)量的影像數(shù)據(jù)。同時,近年來國土資源部門均開展了“一張圖”多源空間數(shù)據(jù)庫建設,形成了豐富的地政管理數(shù)據(jù)資源。在區(qū)域尺度上利用低空遙感數(shù)據(jù)和地政管理數(shù)據(jù)進行高效快速地對建設用地進行動態(tài)監(jiān)管將成為一種新型的技術手段。 本文提出了一種快速判別非正常建設用地違法類型的方法。通過分析現(xiàn)有的多種地政數(shù)據(jù)的特征和建設用地監(jiān)管要求,構建非正常建設用地類型判別指標體系；采用柵格疊置方法對試驗數(shù)據(jù)進行規(guī)范化處理,并設計判別矩陣,結(jié)合自動判別和人工輔助方式判斷非正常建設用地的違法類型。本文的主要研究內(nèi)容和研究結(jié)論如下： (1)非正常建設用地類型判別指標體系的建立。常規(guī)土地動態(tài)監(jiān)測手段將獲取的變化圖斑直接通過執(zhí)法人員進行現(xiàn)場人工確認,該方法效率不高,可考慮利用豐富的地政數(shù)據(jù)資料提前對變化圖斑的性質(zhì)進行判斷�；诖�,通過分析現(xiàn)有的多種地政數(shù)據(jù)的同時,深入剖析建設用地監(jiān)管業(yè)務,將地政數(shù)據(jù)應用于建設用地的動態(tài)監(jiān)管中,從而建立起建設用地監(jiān)管指標體系,結(jié)合GIS空間分析特點,從中選取針對非正常建設用地類型的判別指標。 (2)非正常建設用地類型判別方法的設計。依據(jù)建立的非正常建設用地類型判別指標,研究對建設用地變化圖斑的判別方法。通過綜合分析矢量疊置和柵格疊置的優(yōu)缺點,選擇柵格疊置方法；同時將參與疊置分析的柵格數(shù)據(jù)進行二值化,并構建判別矩陣,簡化疊置分析過程,獲得自動判別結(jié)果；最后分析柵格分辨率和面積閾值參數(shù)對判別結(jié)果的影響。 (3)非正常建設用地類型判別方法的實現(xiàn)。針對上一章設計的非正常建設用地類型判別方法,研究其具體實現(xiàn)方法。首先研究并行策略和分塊處理方法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理,在避免內(nèi)存溢出的同時提高整個過程的效率；采用自動判別和人工輔助相結(jié)合的方法實現(xiàn)對建設用地變化圖斑違法類型的高效判別。 綜上所述,針對低空遙感獲得的建設用地變化圖斑數(shù)據(jù)無違法類型屬性信息這一現(xiàn)狀,利用構建的判別指標,設計非正常建設用地判別矩陣,并將自動判別和人工輔助判別相結(jié)合,使用并行處理技術和分塊處理方法對建設用地變化圖斑進行快速定性。結(jié)果表明,該方法能夠有效彌補矢量疊置方法的缺陷,并獲得較高的判別準確率,與其他監(jiān)測方法相比更加高效,是新型監(jiān)測模式的有效探索。
【關鍵詞】：低空遙感 地政數(shù)據(jù) 建設用地 變化圖斑 指標體系 判別方法
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：P237;P208
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-9
• 目錄9-11
• 圖表目錄11-13
• 第一章 緒論13-21
• 1.1 選題依據(jù)與背景13-14
• 1.2 國內(nèi)外研究進展14-18
• 1.2.1 基于低空遙感數(shù)據(jù)的土地利用分析14-16
• 1.2.2 建設用地監(jiān)管指標體系16-17
• 1.2.3 基于地政數(shù)據(jù)的土地利用分析17-18
• 1.3 研究內(nèi)容和論文組織18-21
• 1.3.1 研究內(nèi)容和技術路線18-20
• 1.3.2 論文組織20-21
• 第二章 試驗區(qū)與數(shù)據(jù)21-30
• 2.1 試驗區(qū)概況21-22
• 2.2 試驗區(qū)數(shù)據(jù)22-26
• 2.2.1 低空遙感數(shù)據(jù)和歷史影像數(shù)據(jù)22-23
• 2.2.2 建設用地變化圖斑數(shù)據(jù)23-26
• 2.2.3 地政數(shù)據(jù)26
• 2.3 集成數(shù)據(jù)庫設計26-30
• 2.3.1 數(shù)據(jù)目錄27
• 2.3.2 數(shù)據(jù)組織方式27-30
• 第三章 非正常建設用地類型判別方法研究30-46
• 3.1 判別指標體系的建立30-38
• 3.1.1 建設用地監(jiān)管指標體系的確立30-36
• 3.1.2 非正常建設用地分類判別指標的確立36-38
• 3.2 判別算法設計38-46
• 3.2.1 疊置方法的分析與使用38-41
• 3.2.2 判別矩陣的建立41-44
• 3.2.3 柵格分辨率和面積閾值影響分析44-46
• 第四章 非正常建設用地類型判別關鍵技術研究46-62
• 4.1 數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理46-51
• 4.1.1 數(shù)據(jù)分塊處理方法47-49
• 4.1.2 高性能并行計算方法49-51
• 4.2 自動判別和人工輔助的結(jié)合51-54
• 4.2.1 自動判別流程設計51-53
• 4.2.2 人工輔助方法設計53-54
• 4.3 應用效果54-62
• 4.3.1 主要模塊及技術實現(xiàn)要點54-57
• 4.3.2 試驗結(jié)果57-59
• 4.3.3 誤差分析59-62
• 第五章 結(jié)論與展望62-65
• 5.1 研究結(jié)論62-63
• 5.2 創(chuàng)新點63
• 5.3 展望63-65
• 參考文獻65-70
• 碩士期間科研成果70-71
• 致謝71-73

【參考文獻】

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  本文關鍵詞：基于低空遙感和地政數(shù)據(jù)的非正常建設用地類型判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：331143