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阿爾金斷裂帶寬幅InSAR對(duì)流層延遲估計(jì)方法評(píng)估

發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 12:49
  近年來,寬幅合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量(interferometric synthetic aperture radar, InSAR)技術(shù)已被廣泛用于地質(zhì)災(zāi)害普查、地殼形變監(jiān)測(cè)等方面,但對(duì)流層相位延遲影響極大限制了大范圍、緩慢構(gòu)造形變監(jiān)測(cè)的精度。以覆蓋地形起伏強(qiáng)烈的阿爾金斷裂帶西段的兩類寬幅InSAR時(shí)間序列為例,分析了歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, ECMWF)、InSAR通用型大氣改正在線服務(wù)(generic atmospheric correction online service for InSAR, GACOS)、地形相關(guān)線性模型這3類方法對(duì)大尺度對(duì)流層延遲的改正效果。結(jié)果表明,經(jīng)GACOS改正后的Envisat ASAR與Sentinel-1寬幅InSAR干涉圖序列的相位標(biāo)準(zhǔn)差均值削減量分別可達(dá)68.1%和54.5%,整體優(yōu)于ECMWF和地形相關(guān)線性改正方法,能夠?yàn)閲?guó)內(nèi)外InSAR用戶開展寬幅InSAR大范圍地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)等應(yīng)用提供關(guān)鍵可靠的支持。 

【文章來源】:武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2020,45(06)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

阿爾金斷裂帶寬幅InSAR對(duì)流層延遲估計(jì)方法評(píng)估


阿爾金斷裂帶西段對(duì)應(yīng)的SAR數(shù)據(jù)覆蓋情況

流程圖,對(duì)流層,流程圖,方法


對(duì)流層大氣物理參數(shù)的時(shí)空變化會(huì)導(dǎo)致In‐SAR信號(hào)發(fā)生延遲,主要的估計(jì)與改正方法可分為兩類:(1)外部數(shù)據(jù)校正法:利用外部觀測(cè)數(shù)據(jù)生成對(duì)流層延遲相位來改正InSAR干涉圖相位,例如GNSS、ECMWF、GACOS、MERIS、MO‐DIS等。(2)經(jīng)驗(yàn)方法:以干涉圖相位為基礎(chǔ)建立對(duì)流層延遲與地表高程的函數(shù)關(guān)系,例如線性關(guān)系、冪律關(guān)系、小波變換等高程-相位關(guān)系。本文采用以ECMWF、GACOS為代表的外部數(shù)據(jù)校正法和以線性關(guān)系為代表的經(jīng)驗(yàn)方法評(píng)估寬幅InSAR對(duì)流層延遲相位改正的性能,流程圖見圖2。2.1 ECMWF改正方法

效果圖,對(duì)流層,寬幅,干涉圖


3)GACOS產(chǎn)品融合了高空間分辨率的EC‐MWF產(chǎn)品大氣物理參數(shù),利用迭代對(duì)流層分解模型從對(duì)流層總延遲中分離與地形相關(guān)的垂直分層延遲和湍流混合延遲分量,能夠捕捉中長(zhǎng)波段以及與地形相關(guān)的中短波段的大氣延遲信號(hào)。線性模型改正方法采用簡(jiǎn)單線性關(guān)系擬合與地形相關(guān)的對(duì)流層延遲,無法體現(xiàn)湍流大氣特征及影響。對(duì)于地形起伏較大的大范圍研究區(qū)域,當(dāng)大氣垂直分層效應(yīng)占據(jù)大尺度對(duì)流層延遲的主導(dǎo)地位時(shí),該方法可以表現(xiàn)出較好的改正效果。圖4 3種對(duì)流層延遲改正方法對(duì)Sentinel‐1寬幅InSAR干涉圖的改正效果

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]衛(wèi)星雷達(dá)遙感在滑坡災(zāi)害探測(cè)和監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用:挑戰(zhàn)與對(duì)策[J]. 李振洪,宋闖,余琛,肖儒雅,陳立福,羅慧,戴可人,葛大慶,丁一,張宇星,張勤.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(07)
[2]全球高分辨率數(shù)字高程模型研究進(jìn)展與展望[J]. 李振洪,李鵬,丁咚,王厚杰.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(12)
[3]寬幅InSAR大地測(cè)量學(xué)與大尺度形變監(jiān)測(cè)方法[J]. 李鵬,李振洪,李陶,施闖,劉經(jīng)南.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(09)
[4]基于GPS觀測(cè)量的InSAR干涉圖中對(duì)流層改正方法及其論證[J]. 宋小剛,李德仁,廖明生,程亮.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2008(03)



本文編號(hào):3282096

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