2000國家大地坐標(biāo)系（CGCS 2000）于2018年正式啟用,自然資源、空間規(guī)劃、水利、交通等行業(yè)也逐步過渡到CGCS 2000。目前仍存在較多非CGCS 2000的歷史影像數(shù)據(jù)需要進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,另外,同一坐標(biāo)系下也存在坐標(biāo)換帶等坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的需求。傳統(tǒng)的影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法效率較低,且大數(shù)據(jù)量影像難以轉(zhuǎn)換,鑒于此,本文將GPU-CPU協(xié)同處理技術(shù)引入到影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換過程,建立GPU-CPU協(xié)同的影像并行轉(zhuǎn)換流程,通過分塊處理策略和GPU處理優(yōu)化加速整個(gè)處理過程。經(jīng)過系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn),本文方法較普通坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法有極大的效率提升,在國土資源數(shù)據(jù)2000國家大地坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換工作中得到了良好的推廣應(yīng)用。 

【文章來源】：測繪與空間地理信息. 2020,43(11)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

基于GPU—CPU協(xié)同的遙感影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換技術(shù)流程圖

采用格網(wǎng)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換法需要解決兩方面的問題:一是高精度轉(zhuǎn)換模型的設(shè)計(jì)與計(jì)算;二是格網(wǎng)間距的選取。本文采用連續(xù)曲率張力樣條方法構(gòu)建轉(zhuǎn)換格網(wǎng)，能夠滿足整體平滑和局部平滑的要求，可通過建立平滑的最小曲率格網(wǎng)曲面來擬合基準(zhǔn)之間的差異，從而實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)之間的高精度坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。格網(wǎng)間距的選擇對轉(zhuǎn)換精度和轉(zhuǎn)換效率有較大影響。在觀測數(shù)據(jù)分辨率范圍內(nèi)，格網(wǎng)間距越小，轉(zhuǎn)換精度就越好，但格網(wǎng)密度超過觀測數(shù)據(jù)分辨率時(shí)，受高頻振蕩影響，轉(zhuǎn)換精度反而會變差;而格網(wǎng)間距過大則會混淆數(shù)據(jù)。經(jīng)反復(fù)試驗(yàn)對比，本文在研究范圍內(nèi)，采用3"×3"格網(wǎng)，既滿足轉(zhuǎn)換精度，也不會對轉(zhuǎn)換效率造成影響。2 基于GPU-CPU協(xié)同的遙感影像坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]CPU/GPU協(xié)同的光學(xué)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)高性能處理方法研究[D]. 方留楊.武漢大學(xué) 2015

碩士論文
[1]影像重采樣GPU并行實(shí)現(xiàn)及瓦片緩存策略優(yōu)化研究[D]. 張婷婷.浙江大學(xué) 2018



本文編號：3278114