無(wú)人機(jī)傾斜攝影精細(xì)格網(wǎng)土方計(jì)算研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-01 07:57
為了實(shí)現(xiàn)對(duì)土方量的精確計(jì)算以及降低測(cè)量人員的外業(yè)工作量,文中提出了一種基于無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的土方量計(jì)算方法。該方法由原始實(shí)景三維模型獲取、真實(shí)地表點(diǎn)云生成和土方精確計(jì)算3個(gè)核心方法組成,實(shí)現(xiàn)了以精細(xì)格網(wǎng)為基礎(chǔ)的土方填挖精確計(jì)算。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用表明,文中方法具有精度高、作業(yè)安全、節(jié)省人力和時(shí)間成本的優(yōu)勢(shì),可作為土方量計(jì)算的新方法。
【文章來(lái)源】:公路. 2020,65(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
精密點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取
在本文的研究中,采用的無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量系統(tǒng)由6旋翼無(wú)人機(jī)和5鏡頭傾斜攝影測(cè)量相機(jī)組成,如圖1所示。5鏡頭傾斜攝影測(cè)量相機(jī)由1個(gè)垂直和4個(gè)傾斜相機(jī)構(gòu)成,其中4個(gè)傾斜相機(jī)均指向中間位置,并與垂直方向呈45°角,可保證對(duì)地物多角度、多方位的數(shù)據(jù)采集。各相機(jī)均為2 400萬(wàn)像素。1.2 無(wú)人機(jī)傾斜攝影精細(xì)格網(wǎng)土方計(jì)算方法
根據(jù)公路設(shè)計(jì)及施工過(guò)程中土方計(jì)量狀況和無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的特點(diǎn),提出了無(wú)人機(jī)傾斜攝影精細(xì)格網(wǎng)土方計(jì)算方法,包含了原始實(shí)景三維模型獲取、真實(shí)地表點(diǎn)云生成和土方精確計(jì)算3個(gè)核心方法,如圖2所示。原始實(shí)景三維模型獲取是本文所提出方法的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),所獲取的實(shí)景三維模型是土方量計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過(guò)在項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)均勻布設(shè)像控點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型與真實(shí)的大地坐標(biāo)相匹配,并實(shí)現(xiàn)對(duì)模型精度的控制。同時(shí),在區(qū)域內(nèi)布設(shè)多個(gè)檢查點(diǎn)以驗(yàn)證模型精度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]傾斜攝影技術(shù)與BIM技術(shù)結(jié)合在水利工程地形處理中的研究[J]. 孫少楠,張瑞,于景波,楊仲洪. 中州大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]低山丘陵區(qū)多源數(shù)字高程模型誤差分析[J]. 張玉倫,王葉堂. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(06)
[3]基于無(wú)人機(jī)的露天礦區(qū)測(cè)繪研究[J]. 朱海斌,王妍,李亞梅. 煤炭工程. 2018(10)
[4]城市發(fā)展下高速公路改建方案評(píng)價(jià)及斷面設(shè)計(jì)研究[J]. 楊春風(fēng),劉聰. 公路工程. 2018(02)
[5]工程土方量測(cè)算精度的主要影響因素分析[J]. 阮曉光,談秋英. 工程勘察. 2017(12)
[6]土方量計(jì)算方法比較[J]. 仝禮偉. 資源信息與工程. 2017(05)
[7]BIM技術(shù)在土方開(kāi)挖過(guò)程中的應(yīng)用研究[J]. 嚴(yán)事鴻,趙春雷,楊廣鶴. 施工技術(shù). 2017(12)
[8]面向數(shù)字城市建設(shè)的三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 關(guān)麗,丁燕杰,張輝,馮學(xué)兵,譚向農(nóng),趙金玲. 測(cè)繪通報(bào). 2017(02)
[9]風(fēng)景園林工程土方測(cè)量方法比較分析[J]. 陳曉剛,袁波,朱小剛. 測(cè)繪通報(bào). 2016(12)
[10]一種顧及地形特征的LIDAR點(diǎn)云生成公路斷面的方法與應(yīng)用[J]. 馬捷,嚴(yán)俊,艾明耀. 公路. 2016(05)
本文編號(hào):3258755
【文章來(lái)源】:公路. 2020,65(05)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
精密點(diǎn)云數(shù)據(jù)獲取
在本文的研究中,采用的無(wú)人機(jī)傾斜攝影測(cè)量系統(tǒng)由6旋翼無(wú)人機(jī)和5鏡頭傾斜攝影測(cè)量相機(jī)組成,如圖1所示。5鏡頭傾斜攝影測(cè)量相機(jī)由1個(gè)垂直和4個(gè)傾斜相機(jī)構(gòu)成,其中4個(gè)傾斜相機(jī)均指向中間位置,并與垂直方向呈45°角,可保證對(duì)地物多角度、多方位的數(shù)據(jù)采集。各相機(jī)均為2 400萬(wàn)像素。1.2 無(wú)人機(jī)傾斜攝影精細(xì)格網(wǎng)土方計(jì)算方法
根據(jù)公路設(shè)計(jì)及施工過(guò)程中土方計(jì)量狀況和無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的特點(diǎn),提出了無(wú)人機(jī)傾斜攝影精細(xì)格網(wǎng)土方計(jì)算方法,包含了原始實(shí)景三維模型獲取、真實(shí)地表點(diǎn)云生成和土方精確計(jì)算3個(gè)核心方法,如圖2所示。原始實(shí)景三維模型獲取是本文所提出方法的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),所獲取的實(shí)景三維模型是土方量計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過(guò)在項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)均勻布設(shè)像控點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型與真實(shí)的大地坐標(biāo)相匹配,并實(shí)現(xiàn)對(duì)模型精度的控制。同時(shí),在區(qū)域內(nèi)布設(shè)多個(gè)檢查點(diǎn)以驗(yàn)證模型精度。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]傾斜攝影技術(shù)與BIM技術(shù)結(jié)合在水利工程地形處理中的研究[J]. 孫少楠,張瑞,于景波,楊仲洪. 中州大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]低山丘陵區(qū)多源數(shù)字高程模型誤差分析[J]. 張玉倫,王葉堂. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2018(06)
[3]基于無(wú)人機(jī)的露天礦區(qū)測(cè)繪研究[J]. 朱海斌,王妍,李亞梅. 煤炭工程. 2018(10)
[4]城市發(fā)展下高速公路改建方案評(píng)價(jià)及斷面設(shè)計(jì)研究[J]. 楊春風(fēng),劉聰. 公路工程. 2018(02)
[5]工程土方量測(cè)算精度的主要影響因素分析[J]. 阮曉光,談秋英. 工程勘察. 2017(12)
[6]土方量計(jì)算方法比較[J]. 仝禮偉. 資源信息與工程. 2017(05)
[7]BIM技術(shù)在土方開(kāi)挖過(guò)程中的應(yīng)用研究[J]. 嚴(yán)事鴻,趙春雷,楊廣鶴. 施工技術(shù). 2017(12)
[8]面向數(shù)字城市建設(shè)的三維建模關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[J]. 關(guān)麗,丁燕杰,張輝,馮學(xué)兵,譚向農(nóng),趙金玲. 測(cè)繪通報(bào). 2017(02)
[9]風(fēng)景園林工程土方測(cè)量方法比較分析[J]. 陳曉剛,袁波,朱小剛. 測(cè)繪通報(bào). 2016(12)
[10]一種顧及地形特征的LIDAR點(diǎn)云生成公路斷面的方法與應(yīng)用[J]. 馬捷,嚴(yán)俊,艾明耀. 公路. 2016(05)
本文編號(hào):3258755
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