明安沙地的范圍及屬性界定
發(fā)布時(shí)間:2021-06-25 16:50
明安沙被位于內(nèi)蒙古巴彥淖爾市烏拉特前旗明安川內(nèi)。由于使用方法的不同,導(dǎo)致不同學(xué)者對其范圍、屬性的認(rèn)識存在分歧。文章借鑒前人相關(guān)研究成果,利用高分辨率衛(wèi)星遙感結(jié)合實(shí)地考察的技術(shù)方法,基于沙被指數(shù)和實(shí)地考察數(shù)據(jù)對明安沙被的范圍進(jìn)行了劃定,并對其屬性進(jìn)行了簡要分析。研究結(jié)果表明:明安沙被西鄰烏梁素海湖濱,東至昆都倫河西側(cè)農(nóng)田,南達(dá)烏拉山北麓丘陵下部,北抵白音察罕山南側(cè)農(nóng)田,東西長92.23 km、南北寬31.90 km,面積為951.45 km2;明安沙被位于半干旱荒漠草原區(qū),屬于沙地性質(zhì),而不是沙漠,應(yīng)更準(zhǔn)確、更具體地稱之為明安沙地。同時(shí),討論了沙被邊界劃定方面存在的問題及規(guī)模較小沙被的研究與保護(hù)的意義。
【文章來源】:內(nèi)蒙古氣象. 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
明安川分布示意圖
2017年7月—2019年9月,作者先后4次對明安川,重點(diǎn)是沙被及周邊區(qū)域進(jìn)行了實(shí)地科學(xué)考察。形成了南北12條、東西3條調(diào)查樣帶,植物種類、植被類型登記點(diǎn)位322個(gè),沙被、土壤樣品采集點(diǎn)62個(gè)(圖2),并在沙被的不同部位建設(shè)了3個(gè)自動(dòng)氣象站,同時(shí),實(shí)地測定了兩段沙被邊界線定位數(shù)據(jù);谝陨现脖弧⑸潮、氣象、地表微形態(tài)等方面的科學(xué)資料,進(jìn)行沙被范圍和屬性的界定。2.1.2 沙被、土壤采樣與處理
Sentinel2_M(jìn)SIL2A傳感器擁有12個(gè)波段,為有效利用Sentinel2_M(jìn)SIL2A數(shù)據(jù)輔助沙被提取范圍,本文在4期遙感影像上選擇典型地段,讀取了研究區(qū)流動(dòng)沙地、半固定沙地、鹽堿地、天然草地、農(nóng)田、水體等6類地物典型的反射光譜值,每類地物均選擇30個(gè)位置進(jìn)行平均,制作反射光譜曲線(圖3),分析沙被光譜特性,進(jìn)而建立基于遙感影像提取沙被的沙被指數(shù)(Sand Cover Index),簡稱SCI。基于不同季節(jié)沙被反射光譜曲線特征以及沙被與其他地物(非沙被)在反射光譜特性上差異的分析,我們發(fā)現(xiàn)夏季遙感影像可以更好地區(qū)分沙被與非沙被。通過沙被敏感通道的組合,銳化、放大沙被與非沙被地物的差異,提高沙被與非沙被的對比度,形成用于從遙感影像上提取沙被的SCI。SCI越大,沙被上植被覆蓋度越低,沙被裸露程度越高。針對Sentinel2_M(jìn)SIL2A衛(wèi)星遙感影像,我們提出如下5種SCI形式,其中:SCI1、SCI2、SCI3是由植被指數(shù)作為分母的,反映植被指數(shù)與沙被指數(shù)負(fù)相關(guān);SCI4和SCI5則是兩個(gè)通道值的加和與乘積,反映這兩個(gè)通道的反射率與SCI正相關(guān)關(guān)系,其公式如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]沙被特征的解讀及沙被生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)、利用和修復(fù)[J]. 裴浩,姜艷豐,苗百嶺,賈成朕. 內(nèi)蒙古氣象. 2019(04)
[2]沙被的定義、類型及其生態(tài)效應(yīng)[J]. 裴浩,姜艷豐,苗百嶺,賈成朕. 內(nèi)蒙古氣象. 2019(01)
[3]內(nèi)蒙古蘇集沙漠初步考察報(bào)告[J]. 閆德仁,胡小龍. 內(nèi)蒙古林業(yè). 2017(09)
本文編號:3249570
【文章來源】:內(nèi)蒙古氣象. 2020,(02)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
明安川分布示意圖
2017年7月—2019年9月,作者先后4次對明安川,重點(diǎn)是沙被及周邊區(qū)域進(jìn)行了實(shí)地科學(xué)考察。形成了南北12條、東西3條調(diào)查樣帶,植物種類、植被類型登記點(diǎn)位322個(gè),沙被、土壤樣品采集點(diǎn)62個(gè)(圖2),并在沙被的不同部位建設(shè)了3個(gè)自動(dòng)氣象站,同時(shí),實(shí)地測定了兩段沙被邊界線定位數(shù)據(jù);谝陨现脖弧⑸潮、氣象、地表微形態(tài)等方面的科學(xué)資料,進(jìn)行沙被范圍和屬性的界定。2.1.2 沙被、土壤采樣與處理
Sentinel2_M(jìn)SIL2A傳感器擁有12個(gè)波段,為有效利用Sentinel2_M(jìn)SIL2A數(shù)據(jù)輔助沙被提取范圍,本文在4期遙感影像上選擇典型地段,讀取了研究區(qū)流動(dòng)沙地、半固定沙地、鹽堿地、天然草地、農(nóng)田、水體等6類地物典型的反射光譜值,每類地物均選擇30個(gè)位置進(jìn)行平均,制作反射光譜曲線(圖3),分析沙被光譜特性,進(jìn)而建立基于遙感影像提取沙被的沙被指數(shù)(Sand Cover Index),簡稱SCI。基于不同季節(jié)沙被反射光譜曲線特征以及沙被與其他地物(非沙被)在反射光譜特性上差異的分析,我們發(fā)現(xiàn)夏季遙感影像可以更好地區(qū)分沙被與非沙被。通過沙被敏感通道的組合,銳化、放大沙被與非沙被地物的差異,提高沙被與非沙被的對比度,形成用于從遙感影像上提取沙被的SCI。SCI越大,沙被上植被覆蓋度越低,沙被裸露程度越高。針對Sentinel2_M(jìn)SIL2A衛(wèi)星遙感影像,我們提出如下5種SCI形式,其中:SCI1、SCI2、SCI3是由植被指數(shù)作為分母的,反映植被指數(shù)與沙被指數(shù)負(fù)相關(guān);SCI4和SCI5則是兩個(gè)通道值的加和與乘積,反映這兩個(gè)通道的反射率與SCI正相關(guān)關(guān)系,其公式如下:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]沙被特征的解讀及沙被生態(tài)系統(tǒng)的保護(hù)、利用和修復(fù)[J]. 裴浩,姜艷豐,苗百嶺,賈成朕. 內(nèi)蒙古氣象. 2019(04)
[2]沙被的定義、類型及其生態(tài)效應(yīng)[J]. 裴浩,姜艷豐,苗百嶺,賈成朕. 內(nèi)蒙古氣象. 2019(01)
[3]內(nèi)蒙古蘇集沙漠初步考察報(bào)告[J]. 閆德仁,胡小龍. 內(nèi)蒙古林業(yè). 2017(09)
本文編號:3249570
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