無(wú)人機(jī)航拍技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域,但在實(shí)際中易受到霧霾的影響,致使獲取圖像明顯降質(zhì),而傳統(tǒng)去霧算法在處理圖像時(shí)效率低且效果不明顯。針對(duì)該問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)無(wú)人機(jī)遙感圖像去霧算法。首先,建立對(duì)應(yīng)的降質(zhì)模型,結(jié)合傳統(tǒng)暗通道去霧和引導(dǎo)濾波算法計(jì)算透射率。其次,基于快速引導(dǎo)濾波算法優(yōu)化處理透射率,得到一個(gè)全局的透射率,并增強(qiáng)圖像的邊緣,進(jìn)而大幅度降低了復(fù)雜度,提高了算法的精確性和時(shí)效性。最后,對(duì)去霧后的圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理,提高圖像的清晰度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法有效可行。 

【文章來(lái)源】：通信技術(shù). 2020,53(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

基于暗通道先驗(yàn)圖像去霧法結(jié)果

基于暗通道先驗(yàn)圖像去霧法結(jié)果

改進(jìn)暗通道先驗(yàn)圖像去霧算法結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于新的中值引導(dǎo)濾波的交通視頻去霧算法[J]. 黃鶴,宋京,郭璐,王萍,王會(huì)峰.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[2]霧霾天氣下基于二次濾波的交通圖像去霧算法[J]. 黃鶴,宋京,王會(huì)峰,雷旭,張弢.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(30)



本文編號(hào)：3248425