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兩種GPT系列對流層經(jīng)驗?zāi)P途确治?/H1>
發(fā)布時間:2021-06-22 03:04
  針對很多測站不能提供實測氣象數(shù)據(jù)的情況,本文對兩種高精度的GPT系列經(jīng)驗?zāi)P瓦M(jìn)行驗證。通過對兩種模型獲得的經(jīng)驗氣象數(shù)據(jù)及對計算可降水汽非常重要的ZHD的精度進(jìn)行分析,得出如下結(jié)論:GPT2w模型的精度要高于GPT2模型,且在無實測氣象數(shù)據(jù)的情況下可以使用GPT2w模型來進(jìn)行GNSS水汽反演。 

【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(03)

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

兩種GPT系列對流層經(jīng)驗?zāi)P途确治? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=DBCH202003021_01900'  style='max-width:500px'></p><br> GPT2模型(左)和GPT2w模型(右)3種氣象元素的模型值和實際值的比較情況<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=DBCH202003021_02700' alt='時間序列,時間序列,模型,精度' style='max-width:500px'></p><br> 從圖2中可以看出,兩種模型變化的曲線與GGOS Atmosphere提供的ZHD數(shù)據(jù)具有相同的變化趨勢。為進(jìn)一步分析兩種模型計算出的ZHD的精度情況,計算出兩種模型的平均偏差和均方根誤差,見表2。從表中看出GPT2模型計算的ZHD的BIAS為3.55 mm,RMS為6.03 mm;GPT2w模型計算的ZHD的BIAS為2.01 mm,RMS為5.24 mm。在精度要求不高的情況下,兩種模型都可以進(jìn)行ZHD的計算,不過GPT2w模型計算的ZHD精度較GPT2模型有所提高,BI AS降低1.54 mm,RMS降低了0.79 mm。在沒有實測的氣象數(shù)據(jù)的情況下,可以采用GPT2w模型來進(jìn)行ZHD的計算,進(jìn)而可用于GNSS氣象等方面的研究。3 結(jié)束語 <br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]GPT2w模型檢驗以及對流層模型的參數(shù)互融[J]. 滑中豪,柳林濤,梁星輝.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(10)<br>
[2]基于GGOS Atmosphere數(shù)據(jù)的ZHD模型精度分析[J]. 丁茂華,胡伍生.  測繪與空間地理信息. 2017(03)<br>
[3]GPT/2模型用于GPS大氣可降水汽反演的精度分析[J]. 范士杰,臧建飛,劉焱雄,秦學(xué)彬,華亮,耿東哲.  測繪工程. 2016(03)<br>
<br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=DBCH202003021&v=X4lp2MpjTa0toFl9EWi%25mmd2BrdegkttzALe33q53EiApyxCKrm2Q%25mmd2BJuBoKxUVrAvqa4I-->
					<br/><br/>本文編號:<b>3241982</b><div style='float:right'>
					

			
				
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