選取常用兩種降雨差值方法對比其在新疆阿克蘇地區(qū)的降雨插值精度,對比實測降雨數(shù)據(jù)分析表明:反距離加權(quán)插值方法更適用于新疆阿克蘇地區(qū)降雨插值,其在年尺度和月尺度降雨插值誤差明顯好于克里金插值方法。研究成果對于新疆阿克蘇地區(qū)面降水推求,特別是無資料地區(qū)降雨計算分析具有參考價值。 

【文章來源】：地下水. 2020,42(02)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)域降水站點分布圖

結(jié)合研究區(qū)域8個雨量站點2005-2015年實測降水?dāng)?shù)據(jù)，分別應(yīng)用兩種方法對區(qū)域年尺度降雨進(jìn)行插值計算，并結(jié)合站點實測數(shù)據(jù)應(yīng)用面積加權(quán)方法推求面平均雨量后，與采用降水空間插值方法推求的面平均雨量進(jìn)行誤差對比，插值誤差分析結(jié)果見表1，并分析兩種降雨插值雨量與實測雨量之間的相關(guān)性，相關(guān)性分析結(jié)果見圖2。從插值誤差分析結(jié)果可看出，反距離加權(quán)平均插值方法在新疆阿克蘇地區(qū)年降水插值誤差明顯低于克里金插值方法，相對誤差較克里金插值方法平均值降低約13%，而降水插值的絕對誤差平均有效減少52.4 mm，但從兩者算法降雨插值量和實測降水站點降水量之間的相關(guān)性分析結(jié)果可看出，兩者算法都和已知站點降水量之間具有較好的相關(guān)性，反距離加權(quán)平均插值方法以已知降水站點和插值降水站點的距離進(jìn)行權(quán)重劃分，相比于克里金插值方法更能考慮地形對降雨的影響，插值精度因此也好于克里金插值方法，在新疆阿克蘇地區(qū)，降雨受到地形影響較大，因此反距離加權(quán)平均插值方法更適合區(qū)域年尺度降水插值計算，從相關(guān)性分析結(jié)果，兩種算法下其相關(guān)性差異度較為不明顯。

考慮到年降水在不同月份的分配度不同，因此選用兩種降水插值方法在年尺度降水插值誤差分析的基礎(chǔ)上，對各月份降水插值的誤差進(jìn)行對比分析，誤差對比分析結(jié)果見表2，并分析其各月份降水插值和已知站點降水各月份降水插值過程的吻合度，分析結(jié)果見圖3。從月尺度誤差分析結(jié)果可看出，和年尺度誤差分析結(jié)果較為一致，反距離加權(quán)平均插值方法在新疆阿克蘇地區(qū)月尺度降水插值誤差也明顯低于克里金插值方法，相比較而言，相對誤差低12.7%，絕對誤差有效減少3 mm，月尺度降雨插值相對誤差和年尺度區(qū)別度較小，但是絕對誤差兩種算法相差不大，這主要是由于年尺度未能考慮降水月分配的不均勻度，存在降雨均化計算，而對于小尺度降水插值誤差，由于降水均化作用，使得兩種算法下其降水絕對誤差變化度較小，但總體而言，可有效考慮降雨影響的反距離加權(quán)平均插值方法更適合于新疆阿克蘇地區(qū)月尺度降水插值計算。從圖3中可分析，反距離加權(quán)平均插值方法和已知降水站點月降水分配過程吻合度明顯好于克里金插值方法。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不同衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在甘肅武威地區(qū)的適用性及修正方法研究[J]. 劉世杰.  地下水. 2019(03)
[2]降水集合預(yù)報模式在甘肅武威地區(qū)山洪預(yù)警中的應(yīng)用研究[J]. 孫玉娟.  地下水. 2019(03)
[3]降水時空尺度變化對遼西地區(qū)水文模擬的定量分析研究[J]. 洪冰.  地下水. 2019(03)
[4]中國流域降水?dāng)?shù)據(jù)的空間插值方法評估[J]. 陳雅婷,劉奧博.  人民長江. 2019(04)
[5]降水輸入時段變化對新疆伊犁地區(qū)洪水模擬影響的定量分析研究[J]. 孟根.  地下水. 2019(02)
[6]以尼洋河流域為例探究高原山區(qū)降水插值方法[J]. 金浩宇,鞠琴,李思言.  人民珠江. 2019(03)
[7]西南地區(qū)降水量插值方法比較——以麗江市為例[J]. 王天華.  長江科學(xué)院院報. 2018(10)
[8]吉林省氣溫與降水?dāng)?shù)據(jù)空間插值與分布研究[J]. 張夢遠(yuǎn),姚瑤.  吉林農(nóng)業(yè). 2018(20)
[9]基于空間插值方法的重慶降水信息展布[J]. 王國泰,張守平,楊清偉,魏佳,江志航.  南水北調(diào)與水利科技. 2018(03)
[10]無資料地區(qū)區(qū)域降水資源計算[J]. 聶大鵬,張洵,薛麗.  地下水. 2013(03)



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