礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建與評價方法研究
本文關(guān)鍵詞:礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建與評價方法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:近年來,國家開展了“金土工程”、第二次全國土地調(diào)查、土地規(guī)劃修編、礦業(yè)權(quán)實地核查等工作,極大地促進了礦政管理信息化發(fā)展。但是礦政管理數(shù)據(jù)來源分散,標(biāo)準(zhǔn)化程度、邏輯性、一致性、現(xiàn)勢性等均較差,且異構(gòu)、異質(zhì),嚴(yán)重影響了礦政管理數(shù)據(jù)庫建設(shè)的質(zhì)量,降低了數(shù)據(jù)庫的可信度和可用性。因此,對這些多源數(shù)據(jù)進行質(zhì)量研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的問題,有助于提高礦政管理數(shù)據(jù)庫建設(shè)的質(zhì)量。在分析礦政數(shù)據(jù)內(nèi)容、特點和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題來源的基礎(chǔ)上,研究礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價過程和評價方法。針對目前礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價中缺乏統(tǒng)一和定量化評價指標(biāo)的缺陷,根據(jù)現(xiàn)有的礦政管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的標(biāo)準(zhǔn)及政策,基于文獻統(tǒng)計方法初步建立礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上研究并驗證最小方差法、模糊聚類與F統(tǒng)計量結(jié)合的方法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等傳統(tǒng)方法進行指標(biāo)篩選存在的不足,并給出一種基于粗集屬性約簡和灰色絕對關(guān)聯(lián)相結(jié)合的礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)篩選方法。該方法將灰色聚類等同于粗糙集中的等價關(guān)系進行分析,然后利用粗糙集屬性約簡的原理進行礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)的篩選。通過熵值法對指標(biāo)賦權(quán),避免權(quán)重的主觀隨意性。最后以鄂爾多斯市礦政數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評價研究對象,進行實例研究。對比分析了指標(biāo)約簡后和約簡前的數(shù)據(jù)質(zhì)量得分情況,結(jié)果表明在進行數(shù)據(jù)質(zhì)量評價前對指標(biāo)進行篩選是非常有必要的,而采用粗集屬性約簡和灰色絕對關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方法進行指標(biāo)篩選明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的指標(biāo)篩選方法。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)據(jù)質(zhì)量 粗集理論 灰色關(guān)聯(lián) 指標(biāo)篩選
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P208;F426.1
【目錄】:
- 致謝4-5
- 摘要5-6
- Abstract6-17
- 變量注釋表17-18
- 1 緒論18-24
- 1.1 研究背景及意義18-19
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-21
- 1.3 研究內(nèi)容和技術(shù)路線21-24
- 2 礦政數(shù)據(jù)及質(zhì)量評價過程24-31
- 2.1 礦政數(shù)據(jù)的內(nèi)容及特點24-27
- 2.2 數(shù)據(jù)問題產(chǎn)生的原因27-28
- 2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價過程與方法28-31
- 3 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建與定權(quán)31-40
- 3.1 評價指標(biāo)構(gòu)建過程及構(gòu)建原則31-32
- 3.2 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建方法32-35
- 3.3 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)則細化35-37
- 3.4 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重的確定37-40
- 4 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)篩選方法研究40-50
- 4.1 最小均方差法40-41
- 4.2 模糊聚類與F統(tǒng)計量41-43
- 4.3 灰色理論43-47
- 4.4 粗糙集理論47-48
- 4.5 基于灰色理論和粗糙集篩選指標(biāo)48-50
- 5 礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價實例50-82
- 5.1 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與來源50-52
- 5.2 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)值獲取52-55
- 5.3 傳統(tǒng)方法進行指標(biāo)篩選55-66
- 5.4 基于灰色理論和粗糙集篩選指標(biāo)66-79
- 5.5 指標(biāo)權(quán)重計算79
- 5.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價79-82
- 6 結(jié)論與展望82-83
- 6.1 結(jié)論82
- 6.2 展望82-83
- 參考文獻83-88
- 作者簡歷88-90
- 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條
1 梁國玲;張永波;陳京生;張禮中;周小元;王乾;蔡子昭;霍志彬;張春英;王偉;;地下水資源空間數(shù)據(jù)庫建設(shè)質(zhì)量控制實踐[J];測繪科學(xué);2010年S1期
2 鄒敏;;水質(zhì)監(jiān)測中質(zhì)量控制措施研究[J];重慶文理學(xué)院學(xué)報;2013年03期
3 吳芳華,張躍鵬,金澄;GIS空間數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價[J];測繪學(xué)院學(xué)報;2001年01期
4 張朝陽;趙濤;王春紅;;基于粗糙集的屬性約簡方法在指標(biāo)篩選中的應(yīng)用[J];科技管理研究;2009年01期
5 胡圣武;王宏濤;;基于模糊集和缺陷扣分法的GIS產(chǎn)品質(zhì)量評價比較[J];地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報;2006年02期
6 向上;;信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量評價方法研究[J];現(xiàn)代情報;2007年03期
7 崔杰;黨耀國;劉思峰;;基于灰色關(guān)聯(lián)度求解指標(biāo)權(quán)重的改進方法[J];中國管理科學(xué);2008年05期
8 顧芳;劉旭峰;左超;;大數(shù)據(jù)背景下運營商移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略研究[J];郵電設(shè)計技術(shù);2012年08期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 劉大杰;童小華;史文中;;GIS空間數(shù)據(jù)精度與質(zhì)量控制的研究展望[A];紀(jì)念中國測繪學(xué)會成立四十周年論文集[C];1999年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 錢俊;GIS空間數(shù)據(jù)處理與質(zhì)量控制系統(tǒng)[D];同濟大學(xué);2007年
本文關(guān)鍵詞:礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建與評價方法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:322615
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/322615.html