發(fā)布時(shí)間：2017-04-23 16:01

  本文關(guān)鍵詞：礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建與評(píng)價(jià)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來(lái),國(guó)家開展了“金土工程”、第二次全國(guó)土地調(diào)查、土地規(guī)劃修編、礦業(yè)權(quán)實(shí)地核查等工作,極大地促進(jìn)了礦政管理信息化發(fā)展。但是礦政管理數(shù)據(jù)來(lái)源分散,標(biāo)準(zhǔn)化程度、邏輯性、一致性、現(xiàn)勢(shì)性等均較差,且異構(gòu)、異質(zhì),嚴(yán)重影響了礦政管理數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的質(zhì)量,降低了數(shù)據(jù)庫(kù)的可信度和可用性。因此,對(duì)這些多源數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量研究,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的問題,有助于提高礦政管理數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的質(zhì)量。在分析礦政數(shù)據(jù)內(nèi)容、特點(diǎn)和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題來(lái)源的基礎(chǔ)上,研究礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)過程和評(píng)價(jià)方法。針對(duì)目前礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)中缺乏統(tǒng)一和定量化評(píng)價(jià)指標(biāo)的缺陷,根據(jù)現(xiàn)有的礦政管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量方面的標(biāo)準(zhǔn)及政策,基于文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)方法初步建立礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上研究并驗(yàn)證最小方差法、模糊聚類與F統(tǒng)計(jì)量結(jié)合的方法、灰色關(guān)聯(lián)分析法等傳統(tǒng)方法進(jìn)行指標(biāo)篩選存在的不足,并給出一種基于粗集屬性約簡(jiǎn)和灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)相結(jié)合的礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選方法。該方法將灰色聚類等同于粗糙集中的等價(jià)關(guān)系進(jìn)行分析,然后利用粗糙集屬性約簡(jiǎn)的原理進(jìn)行礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選。通過熵值法對(duì)指標(biāo)賦權(quán),避免權(quán)重的主觀隨意性。最后以鄂爾多斯市礦政數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究對(duì)象,進(jìn)行實(shí)例研究。對(duì)比分析了指標(biāo)約簡(jiǎn)后和約簡(jiǎn)前的數(shù)據(jù)質(zhì)量得分情況,結(jié)果表明在進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)前對(duì)指標(biāo)進(jìn)行篩選是非常有必要的,而采用粗集屬性約簡(jiǎn)和灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)相結(jié)合的方法進(jìn)行指標(biāo)篩選明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的指標(biāo)篩選方法。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)質(zhì)量 粗集理論 灰色關(guān)聯(lián) 指標(biāo)篩選
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：P208;F426.1
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-17
• 變量注釋表17-18
• 1 緒論18-24
• 1.1 研究背景及意義18-19
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀19-21
• 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線21-24
• 2 礦政數(shù)據(jù)及質(zhì)量評(píng)價(jià)過程24-31
• 2.1 礦政數(shù)據(jù)的內(nèi)容及特點(diǎn)24-27
• 2.2 數(shù)據(jù)問題產(chǎn)生的原因27-28
• 2.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)過程與方法28-31
• 3 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建與定權(quán)31-40
• 3.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建過程及構(gòu)建原則31-32
• 3.2 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)構(gòu)建方法32-35
• 3.3 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)規(guī)則細(xì)化35-37
• 3.4 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)權(quán)重的確定37-40
• 4 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)篩選方法研究40-50
• 4.1 最小均方差法40-41
• 4.2 模糊聚類與F統(tǒng)計(jì)量41-43
• 4.3 灰色理論43-47
• 4.4 粗糙集理論47-48
• 4.5 基于灰色理論和粗糙集篩選指標(biāo)48-50
• 5 礦政數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)實(shí)例50-82
• 5.1 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與來(lái)源50-52
• 5.2 礦政數(shù)據(jù)指標(biāo)值獲取52-55
• 5.3 傳統(tǒng)方法進(jìn)行指標(biāo)篩選55-66
• 5.4 基于灰色理論和粗糙集篩選指標(biāo)66-79
• 5.5 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算79
• 5.6 數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)79-82
• 6 結(jié)論與展望82-83
• 6.1 結(jié)論82
• 6.2 展望82-83
• 參考文獻(xiàn)83-88
• 作者簡(jiǎn)歷88-90
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集90

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：322615