基于GIS的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)——以甘肅省會(huì)寧縣為例
發(fā)布時(shí)間:2021-06-12 00:23
會(huì)寧縣地處甘肅省中部,地質(zhì)災(zāi)害極為發(fā)育,共發(fā)育有崩塌16處、滑坡12處、泥石流7條,地質(zhì)災(zāi)害已對(duì)研究區(qū)造成了重大經(jīng)濟(jì)損失。為了對(duì)會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性進(jìn)行分區(qū)評(píng)價(jià)及指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi),在區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的基礎(chǔ)上,建立了地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù),采用層次分析法和GIS空間分析統(tǒng)計(jì)方法,選取14個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo),建立了會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分析評(píng)價(jià)模型,對(duì)評(píng)價(jià)單元疊加分析計(jì)算及驗(yàn)證分析,將會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害的易發(fā)程度劃分為3個(gè)區(qū),即高易發(fā)區(qū)、中易發(fā)區(qū)和低易發(fā)區(qū)。通過(guò)專家評(píng)審法檢驗(yàn)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)結(jié)果,認(rèn)為評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際地質(zhì)災(zāi)害情況相符性較好,可以為制定會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害綜合防治措施提供依據(jù)。
【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)調(diào)查. 2020,7(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害分布
李松等[12]利用層次分析法和GIS平臺(tái)對(duì)白龍江流域甘肅段開展了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),劃分為高、中、低、極低易發(fā)區(qū); 金福喜等[13]基于GIS分別采用綜合危險(xiǎn)指數(shù)法和層次分析法對(duì)資興市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度進(jìn)行了分析評(píng)價(jià),認(rèn)為層次分析法結(jié)果更可靠; 高麗琰等[14]基于GIS和層次分析法開展了寧夏地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),認(rèn)為高易發(fā)區(qū)主要分布于寧夏南部; 張公等[15]應(yīng)用GIS技術(shù)和層次分析法對(duì)修武縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性進(jìn)行劃分,分區(qū)結(jié)果與野外調(diào)查結(jié)果較為一致; 于成龍[16]采用數(shù)學(xué)綜合評(píng)判的半定量方法,并應(yīng)用 GIS 技術(shù)對(duì)臨江市開展了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度分區(qū)評(píng)價(jià),為臨江市地質(zhì)災(zāi)害的分區(qū)及分期防治、地質(zhì)環(huán)境資源的合理保護(hù)與開發(fā)利用提供了基礎(chǔ)依據(jù)。前人在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)方面做了很多工作,驗(yàn)證了GIS方法結(jié)合層次分析法的適用性和實(shí)用性,故本文采用GIS方法和層次分析法對(duì)位于隴西黃土高原的會(huì)寧縣進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)。具體技術(shù)路線如圖2所示。首先,進(jìn)行影響因子的量化及歸一化處理,利用層次分析法確定各因子權(quán)重系數(shù); 其次,構(gòu)建影響因子?xùn)鸥駡D層,利用GIS中的柵格工具對(duì)各統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行影響因子加權(quán)疊加,構(gòu)建研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性柵格圖; 最后,綜合考慮各種影響因素,概化出會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)圖。此方法充分利用野外詳細(xì)調(diào)查采集的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù),綜合考慮與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的各類影響因子,兼顧準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
本次會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)以地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性為目標(biāo)層,綜合考慮當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,選擇發(fā)育因子、基礎(chǔ)因子和誘發(fā)因子3方面為準(zhǔn)則層,即二級(jí)評(píng)判因子,對(duì)二級(jí)評(píng)判因子進(jìn)一步細(xì)分,考慮屬性和特點(diǎn),選取了對(duì)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性影響較為顯著的14個(gè)因子構(gòu)成措施層,即三級(jí)評(píng)判因子,具體層次結(jié)構(gòu)如圖3所示。3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化
本文編號(hào):3225565
【文章來(lái)源】:中國(guó)地質(zhì)調(diào)查. 2020,7(03)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害分布
李松等[12]利用層次分析法和GIS平臺(tái)對(duì)白龍江流域甘肅段開展了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),劃分為高、中、低、極低易發(fā)區(qū); 金福喜等[13]基于GIS分別采用綜合危險(xiǎn)指數(shù)法和層次分析法對(duì)資興市地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度進(jìn)行了分析評(píng)價(jià),認(rèn)為層次分析法結(jié)果更可靠; 高麗琰等[14]基于GIS和層次分析法開展了寧夏地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià),認(rèn)為高易發(fā)區(qū)主要分布于寧夏南部; 張公等[15]應(yīng)用GIS技術(shù)和層次分析法對(duì)修武縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性進(jìn)行劃分,分區(qū)結(jié)果與野外調(diào)查結(jié)果較為一致; 于成龍[16]采用數(shù)學(xué)綜合評(píng)判的半定量方法,并應(yīng)用 GIS 技術(shù)對(duì)臨江市開展了地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度分區(qū)評(píng)價(jià),為臨江市地質(zhì)災(zāi)害的分區(qū)及分期防治、地質(zhì)環(huán)境資源的合理保護(hù)與開發(fā)利用提供了基礎(chǔ)依據(jù)。前人在地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)方面做了很多工作,驗(yàn)證了GIS方法結(jié)合層次分析法的適用性和實(shí)用性,故本文采用GIS方法和層次分析法對(duì)位于隴西黃土高原的會(huì)寧縣進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)。具體技術(shù)路線如圖2所示。首先,進(jìn)行影響因子的量化及歸一化處理,利用層次分析法確定各因子權(quán)重系數(shù); 其次,構(gòu)建影響因子?xùn)鸥駡D層,利用GIS中的柵格工具對(duì)各統(tǒng)計(jì)單元進(jìn)行影響因子加權(quán)疊加,構(gòu)建研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性柵格圖; 最后,綜合考慮各種影響因素,概化出會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)評(píng)價(jià)圖。此方法充分利用野外詳細(xì)調(diào)查采集的地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù),綜合考慮與地質(zhì)災(zāi)害相關(guān)的各類影響因子,兼顧準(zhǔn)確性和實(shí)用性。
本次會(huì)寧縣地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性分區(qū)以地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性為目標(biāo)層,綜合考慮當(dāng)?shù)貙?shí)際情況,選擇發(fā)育因子、基礎(chǔ)因子和誘發(fā)因子3方面為準(zhǔn)則層,即二級(jí)評(píng)判因子,對(duì)二級(jí)評(píng)判因子進(jìn)一步細(xì)分,考慮屬性和特點(diǎn),選取了對(duì)地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性影響較為顯著的14個(gè)因子構(gòu)成措施層,即三級(jí)評(píng)判因子,具體層次結(jié)構(gòu)如圖3所示。3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的量化
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