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基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究

發(fā)布時間:2021-05-31 23:48
  伴隨著全球信息化的浪潮接踵而至,社會上每個行業(yè)都在朝著信息化前進(jìn),我國已將信息相關(guān)產(chǎn)業(yè)作為可持續(xù)發(fā)展的國家戰(zhàn)略。我國的鐵路是全球運營里程最長的線路,并且是運營情況最復(fù)雜的線路之一。鐵路相關(guān)的專題地圖已經(jīng)成為鐵路信息化建設(shè)的必備基礎(chǔ)設(shè)施。建立一個界面友好、形象直觀、具備良好交互性的鐵路電子地圖作為鐵路各部門、各系統(tǒng)之間鐵路專題地理信息資源是不可或缺的,同時還提高了鐵路運營部門現(xiàn)有業(yè)務(wù)的科學(xué)決策水平和信息利用效率。結(jié)合地理制圖綜合的相關(guān)知識,運用智能計算方法對鐵路線路的空間分布和相互關(guān)系進(jìn)行科學(xué)合理的描述。經(jīng)過收集整理并仔細(xì)研讀大量國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及資料,本文認(rèn)為自動制圖綜合技術(shù)的主要特點是高智能化的視覺顯示,本質(zhì)上是一個多目標(biāo)優(yōu)化問題。利用多目標(biāo)人工蜂群算法克服了既存綜合理論與方法的若干缺陷,為地圖綜合理論提供了新的研究視角,同時也為自動制圖技術(shù)的改進(jìn)找到了更為合理的優(yōu)化路徑。通過自動制圖綜合技術(shù)過程的介紹,確定鐵路地理位置的表達(dá)與選取作為論文的研究內(nèi)容。制圖思維是制圖綜合技術(shù)的內(nèi)在支撐,制圖思維經(jīng)過反復(fù)加工或梳理重構(gòu),形成規(guī)范化的制圖綜合知識,這些知識的集合又反過來成為制圖思維方面進(jìn)一步... 

【文章來源】:蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于人工蜂群算法的自動制圖綜合研究


多目標(biāo)的基本框架

鐵路,節(jié)點,示意圖,關(guān)聯(lián)度


(c)模擬示意圖 (d)實驗結(jié)果圖圖 4.4 模擬數(shù)據(jù)鐵路節(jié)點實驗結(jié)果比較節(jié)通過對模擬數(shù)據(jù)節(jié)點分布范圍指標(biāo)、節(jié)點關(guān)聯(lián)度以及節(jié)點間距離沖突指驗展開實驗計算,根據(jù)最終的實驗結(jié)果可知,根據(jù)圖 4.4(a)(b)對比得出利自動制圖綜合技術(shù),總體上,全部節(jié)點因各選取指標(biāo)的不同,反映了選取。節(jié)點自身攜帶的特性數(shù)據(jù)和外部的地理數(shù)據(jù)必須相符,對帶有特定屬性標(biāo)在該模型中加以保留,而其他節(jié)點的選取則按照先前構(gòu)建的自動制圖綜進(jìn)行取舍;同時,節(jié)點距離指標(biāo)以外的地理數(shù)據(jù)節(jié)點沒有被選;圖 4.4)的局部放大圖,基于關(guān)聯(lián)度指標(biāo),展現(xiàn)了節(jié)點之間關(guān)聯(lián)度的分布特點,將域之內(nèi)的節(jié)點主動保留下來,在其之外的數(shù)據(jù)節(jié)點按照自動制圖綜合的選擇地將其保留。) 警衛(wèi)鐵路數(shù)字地圖節(jié)點選取實驗節(jié)將我國某地的鐵路地理空間數(shù)據(jù)節(jié)點目標(biāo)視為檢驗對象,通過上述模型綜合。圖 4.5 為選取前的部分鐵路節(jié)點地理空間數(shù)據(jù)分布圖。

局部放大圖,凸包,自動制圖綜合,制圖綜合


圖 4.6 局部放大圖截圖節(jié)點示意圖選取的局部放大截圖,包含了五類要素鐵路沿線設(shè)備設(shè)施,車站節(jié)點數(shù)據(jù)等參考制圖綜合知看,鐵路相應(yīng)節(jié)點分布相對離散。自動制圖綜合過程有的凸包方法進(jìn)行比較。圖 4.7 凸包方法進(jìn)行選取

【參考文獻(xiàn)】:
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博士論文
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碩士論文
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[7]求解多目標(biāo)優(yōu)化問題的混合遺傳算法的研究與應(yīng)用[D]. 李中林.東北大學(xué) 2012
[8]多目標(biāo)人工蜂群算法的研究與應(yīng)用[D]. 李云彬.東北大學(xué) 2012
[9]道路制圖自動綜合技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 韓鎖.華中師范大學(xué) 2012
[10]電力建設(shè)項目的多目標(biāo)綜合優(yōu)化研究[D]. 侯海洋.華北電力大學(xué) 2012



本文編號:3209217

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