影像匹配是無人機影像分析的關(guān)鍵步驟,通過對常用影像匹配算法的對比研究,提出一種基于BRISK特征點與DAISY描述子的影像匹配算法。該算法首先采用BRISK算法提取影像特征點,然后利用DAISY描述子進(jìn)行特征描述,最后基于單映射變換矩陣的RANSAC算法進(jìn)行影像精準(zhǔn)匹配。文中對不同算法開展試驗研究,對比分析影像匹配的特征提取數(shù)量、單個特征點提取時間、正確匹配對數(shù)和單次匹配平均時間、匹配正確率等5個指標(biāo)。試驗結(jié)果表明:與BRISK算法相比,單個特征點提取耗時約是BRISK算法的80%,單次匹配所需平均時間為BRISK算法的30%,甚至更短。與其它常規(guī)匹配算法相比,文中算法的匹配正確率與其他算法相當(dāng),但獲得更多的正確匹配對數(shù),并且文中算法在單次匹配平均時間、單個特征點提取時間與特征點提取數(shù)等方面更優(yōu)。 

【文章來源】：測繪工程. 2020,29(02)CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 特征檢測算法
    1.1 BRISK特征提取
        1.1.1 FAST角點檢測
        1.1.2 BRISK檢測子
    1.2 DAISY描述子
        1.2.1 卷積方向圖
        1.2.2 DAISY描述符
2 試驗及結(jié)果分析
    2.1 試驗方案
    2.2 結(jié)果及分析
        2.2.1 試驗的匹配效果圖
        2.2.2 結(jié)果分析
3 結(jié) 語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合SURF算法和單應(yīng)性矩陣的無人機影像匹配[J]. 王曉紅,鄧仕雄,何志偉,曹留霞,閆星光.  測繪通報. 2018(07)
[2]基于SURF算法和極線約束的無人機影像匹配研究[J]. 鄧仕雄,王曉紅,劉繼庚,李婷婷,何志偉.  貴州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]基于點特征的低空遙感影像多級高效率匹配方法研究[J]. 張凱南,楊志強,武晴晴.  測繪工程. 2017(08)
[4]影響特征檢測子魯棒性與速度方法的對比分析[J]. 孫世宇,張巖,李建增,李德良,杜玉龍,杜文博,張帥.  電光與控制. 2017(08)
[5]快速魯棒性非線性尺度不變的特征匹配算子[J]. 張巖,李建增,李德良,杜玉龍.  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[6]基于改進(jìn)BRISK的圖像拼接算法[J]. 董強,劉晶紅,王超,周前飛.  電子與信息學(xué)報. 2017(02)
[7]一種抗仿射畸變的KAZE特征提取算法[J]. 王春林,錢海明,孫金彥.  遙感信息. 2017(02)
[8]基于高分辨率遙感目標(biāo)特征庫的地震災(zāi)情快速評估方法[J]. 董文,沈占鋒,程希萌.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2016(05)
[9]PCA-SIFT特征匹配算法研究[J]. 李欽,游雄,李科,張彥喜.  測繪工程. 2016(04)
[10]結(jié)合SURF特征點與DAISY描述符的圖像匹配算法[J]. 羅楠,孫權(quán)森,陳強,紀(jì)則軒,夏德深.  計算機科學(xué). 2014(11)

博士論文
[1]機載圖像拼接關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 董強.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所) 2018



本文編號：3206508