普遍使用的LS+AR模型EOP預(yù)報(bào)方法一般未考慮基礎(chǔ)序列長度對(duì)EOP預(yù)報(bào)精度的影響。本文采用3組不同長度的基礎(chǔ)序列對(duì)地球極移（PMX和PMY）和自轉(zhuǎn)參數(shù)（UT1-UTC） 3個(gè)參數(shù)進(jìn)行預(yù)報(bào),并采用RMSE和MAE兩個(gè)精度評(píng)價(jià)指標(biāo)分別對(duì)EOP參數(shù)預(yù)報(bào)精度進(jìn)行分析,結(jié)果表明:MAE精度指標(biāo)能夠更好地反映預(yù)報(bào)值偏離真值的實(shí)際情況,更適用于EOP預(yù)報(bào)精度評(píng)估;使用LS+AR預(yù)報(bào)方法應(yīng)選擇適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)序列長度,MPX和MPY預(yù)報(bào)適合采用約7年長度的基礎(chǔ)序列,UT1-UTC預(yù)報(bào)適合采用約5年長度的基礎(chǔ)序列。 

【文章來源】：測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(09)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 EOP預(yù)報(bào)方法
    1.1 最小二乘外推模型
    1.2 自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型
        1.2.1 ARMA模型
        1.2.2 模型識(shí)別
        1.2.3 模型定階
        1.2.4 AR模型參數(shù)估計(jì)
2 實(shí)驗(yàn)分析
    2.1 A序列精度分析
    2.2 B序列精度分析
    2.3 C序列精度分析
    2.4 A、B、C三組序列對(duì)比分析
3 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用端部效應(yīng)改正的LS+AR模型進(jìn)行日長變化預(yù)報(bào)[J]. 劉建,王琪潔,張昊.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2013(08)

博士論文
[1]地球自轉(zhuǎn)參數(shù)高精度預(yù)報(bào)方法研究[D]. 雷雨.中國科學(xué)院研究生院(國家授時(shí)中心) 2016

碩士論文
[1]地球定向參數(shù)極移的預(yù)報(bào)理論與方法研究[D]. 張昊.中南大學(xué) 2012
[2]地球定向參數(shù)預(yù)報(bào)理論與方法研究[D]. 徐君毅.解放軍信息工程大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3205895