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基于Landsat影像的土地利用變化分析

發(fā)布時(shí)間:2021-05-10 08:08
  目的:研究確定土地利用/覆被變化分類的方法。方法:基于Landsat遙感影像數(shù)據(jù),以淮安市為研究對象,利用ERDAS20IMAGINE遙感處理技術(shù)和ARCGIS為主要的處理分析工具,以1998年、2006年和2018年3個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn),分析1998—2006年、2006—2018年以及1998—2018年淮安市的土地利用/覆蓋變化狀況,并從土地利用面積、土地利用動態(tài)、土地利用空間3個(gè)方面進(jìn)行分析研究。結(jié)果:(1)1998—2006年間,淮安市土地利用的變化呈現(xiàn)"兩增四減"。耕地及農(nóng)村用地面積相對分別上漲538.880km2、370.210km2;水體、林地、城鎮(zhèn)用地、未利用地面積分別減少101.485km2、85.454km2、174.539km2、547.612km2;(2)2006—2018年間,淮安市土地利用變化呈現(xiàn)"三增三減"。水體、農(nóng)村用地、城鎮(zhèn)用地面積分別增加217.545km2、464.800km2、6... 

【文章來源】:安徽農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020,26(07)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 樣區(qū)與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)來源
    1.3 技術(shù)路線
    1.4 遙感圖像預(yù)處理
        1.4.1 數(shù)據(jù)源分析
        1.4.2 圖像預(yù)處理
            1.4.2. 1 多波段融合
            1.4.2.2圖像鑲嵌
            1.4.2. 3 研究區(qū)域裁剪
2 遙感信息提取
    2.1 土地利用類型的確立
    2.2 圖像變化信息的提取
    2.3 分類結(jié)果及結(jié)果圖的制作
        2.3.1 分類結(jié)果分析
        2.3.2 分類結(jié)果圖
    2.4 土地利用總體變化分析
        2.4.1 土地利用面積變化
            2.4.1. 1 土地利用數(shù)量變化分析
            2.4.1. 2 土地利用比例變化分析
        2.4.2 土地利用動態(tài)
        2.4.3 土地利用空間變化
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Landsat的黃河口地區(qū)土地利用類型研究[J]. 信志紅,王寧,李峰,李剛.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2018(01)
[2]基于Landsat影像的土地利用/覆蓋變化研究——以吉林省汪清縣為例[J]. 李夢穎,邢艷秋,王錚,劉美爽,姚松濤,謝杰,曾旭婧.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]基于RS與GIS的土地利用類型研究與分析[J]. 張偉,李研君,曹廣超.  測繪. 2016(01)
[4]基于SPOT影像的四川省劍閣縣景觀格局現(xiàn)狀分析[J]. 王吉斌,劉曉雙,李才文.  西北林學(xué)院學(xué)報(bào). 2014(02)
[5]清瀾港灣紅樹林景觀變化過程及周邊土地利用/覆蓋動態(tài)[J]. 朱耀軍,郭志華,郭菊蘭,武高潔,呂烈標(biāo),李文泉.  林業(yè)科學(xué). 2013(05)
[6]基于RS和GIS的徐州市20年間土地利用變化研究[J]. 楊靜,莊家堯,張金池.  南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(02)
[7]武威市涼州區(qū)土地利用動態(tài)度的時(shí)間分異分析[J]. 周俊霞,劉淑英,王平.  貴州農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(02)
[8]國家資源環(huán)境遙感宏觀調(diào)查與動態(tài)監(jiān)測研究[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn).  遙感學(xué)報(bào). 1997(03)



本文編號:3179019

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