城市的改造發(fā)展、土地利用/覆蓋變化、自然災(zāi)害頻發(fā)等問題都會(huì)引起地表覆蓋屬性及性質(zhì)的變化。及時(shí)有效地檢測出地表地物的變化位置、變化過程、變化性質(zhì)等信息具有重大應(yīng)用價(jià)值。合成孔徑雷達(dá)（Synthetic20Aperture20Radar,SAR）具有全天時(shí)、全天候的對(duì)地觀測能力,是遙感變化檢測的重要數(shù)據(jù)源。SAR影像變化檢測通過對(duì)同一地區(qū)不同時(shí)相的SAR影像數(shù)據(jù)處理分析,可以快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)并提取變化信息,已經(jīng)成為對(duì)地觀測領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和重要研究方向。SAR影像變化檢測面臨著幾個(gè)問題:（1）相干斑噪聲的影響;（2）差異圖性能的優(yōu)劣;（3）如何獲取最佳閾值。本文針對(duì)上述問題,綜合考慮了20SAR影像的灰度信息、紋理特征和空間相關(guān)性,通過構(gòu)建更加魯棒的差異圖,研究性能優(yōu)異的變化信息提取算法,開展了20SAR圖像非監(jiān)督變化檢測方法的研究。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:1.針對(duì)傳統(tǒng)的基于簡單代數(shù)運(yùn)算變化檢測方法易受噪聲影響的問題,通過引入鄰域信息,提出了一種基于鄰域相對(duì)熵的SAR影像變化檢測方法。該方法以相對(duì)熵運(yùn)算為基礎(chǔ),通過引入不同形式的鄰域信息,充分結(jié)合兩時(shí)相SAR影像像元及其鄰域灰度的關(guān)系,以對(duì)應(yīng)鄰域... 

【文章來源】：山東科技大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問題
    1.3 論文章節(jié)安排
2 變化檢測基本理論與SAR影像基本特性
    2.1 變化檢測基本理論
    2.2 SAR影像成像幾何特性
    2.3 SAR影像統(tǒng)計(jì)特性
3 基于鄰域相對(duì)熵的SAR影像變化檢測
    3.1 相對(duì)熵概述
    3.2 鄰域相對(duì)熵模型
    3.3 模糊局部信息C均值聚類算法
    3.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
4 廣義高斯模型下利用紋理信息和KI閾值的SAR影像變化檢測
    4.1 灰度共生矩陣與紋理特征
    4.2 廣義高斯模型下的KI閾值
    4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于自適應(yīng)鄰域均值濾波的SAR影像強(qiáng)度-紋理特征變化檢測
    5.1 自適應(yīng)鄰域均值濾波
    5.2 基于小波變換的差異圖融合策略
    5.3 馬爾科夫隨機(jī)場分割模型
    5.4 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者從事科學(xué)研究和學(xué)習(xí)經(jīng)歷簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的變化檢測方法及其在洪水監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 冷英,李寧.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2017(02)
[2]基于自適應(yīng)約束閾值的SAR圖像突變性變化檢測[J]. 萬紅林.  電子技術(shù)與軟件工程. 2016(08)
[3]紋理特征向量與最大化熵法相結(jié)合的SAR影像非監(jiān)督變化檢測[J]. 莊會(huì)富,鄧喀中,范洪冬.  測繪學(xué)報(bào). 2016(03)
[4]基于PCA的變化向量分析法遙感影像變化檢測[J]. 黃維,黃進(jìn)良,王立輝,胡硯霞,韓鵬鵬.  國土資源遙感. 2016(01)
[5]合成孔徑雷達(dá)影像變化檢測研究進(jìn)展[J]. 公茂果,蘇臨之,李豪,劉嘉.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(01)
[6]利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR圖像變化檢測[J]. 張晗,倪維平,嚴(yán)衛(wèi)東,邊輝,吳俊政,李莎,金驍.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(05)
[7]基于小波融合和PCA-核模糊聚類的遙感圖像變化檢測[J]. 慕彩紅,霍利利,劉逸,劉若辰,焦李成.  電子學(xué)報(bào). 2015(07)
[8]基于直接密度比估計(jì)的SAR圖像變化檢測[J]. 徐德偉,茹卉,宋輝,楊文.  現(xiàn)代雷達(dá). 2015(02)
[9]結(jié)合結(jié)構(gòu)相似度的自適應(yīng)多尺度SAR圖像變化檢測[J]. 崔瑩,熊博蒞,蔣詠梅,匡綱要.  中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2014(10)
[10]基于高斯混合模型的SAR圖像變化檢測方法[J]. 王霞,劉振華,于俊朋,鄧楚強(qiáng).  現(xiàn)代雷達(dá). 2014(09)

博士論文
[1]極化SAR影像濾波及分割方法研究[D]. 郎豐鎧.武漢大學(xué) 2014
[2]基于MRF的SAR圖像分類與變化檢測應(yīng)用研究[D]. 張斌.武漢大學(xué) 2013

碩士論文
[1]基于空間相關(guān)性的SAR圖像變化檢測研究[D]. 張祎勃.西安電子科技大學(xué) 2014
[2]基于局部信息統(tǒng)計(jì)的SAR圖像變化檢測[D]. 付磊.西安電子科技大學(xué) 2012
[3]SAR圖像變化檢測技術(shù)研究[D]. 張輝.電子科技大學(xué) 2008
[4]SAR斑點(diǎn)噪聲濾除軟件化方法研究[D]. 王志勇.山東科技大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3177711