準(zhǔn)確獲取測站氣壓和溫度對GPS水汽反演至關(guān)重要。由于我國地域遼闊、經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的差異較大,我國GPS氣象站網(wǎng)有部分站點(diǎn)未布設(shè)氣象傳感器,無法準(zhǔn)確獲取測站的氣壓和溫度,其對測站上方水汽造成了較大影響。本文提出一種增加高度訂正的反距離加權(quán)法,并利用全國113個GNSS氣象站（包括25個實(shí)驗(yàn)站點(diǎn),88個插值站點(diǎn)）的連續(xù)3個月的氣象數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,內(nèi)插得到的氣壓和溫度的均方差為1.5320hPa和1.1820K,平均偏差為0.9420hPa和0.8220K。精度隨著內(nèi)插站點(diǎn)與實(shí)驗(yàn)站點(diǎn)之間高差的增大,偏差隨之增大。最后將內(nèi)插得到的氣壓和溫度應(yīng)用于GPS水汽解算,并與GPT-2模型的精度對比。內(nèi)插氣象數(shù)據(jù)得到的PWV（Precipitale20Water20Vapor）的均方差和平均偏差為0.5920mm和0.3820mm,精度明顯優(yōu)于GPT-2模型。 

【文章來源】：氣象科學(xué). 2020,40(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引 言
1 增加高度訂正的反距離加權(quán)
    1.1 氣壓的高度訂正
    1.2 溫度的高度訂正
    1.3 反距離加權(quán)
    1.4 氣壓溫度影響水汽精度分析
2 內(nèi)插精度分析
    2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的選擇
    2.2 結(jié)果分析
3 內(nèi)插結(jié)果對GPS解算水汽的影響(與GPT-2模型對比)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]華南前汛期典型旱澇年降水的低頻特征及其與冷空氣的關(guān)系[J]. 許冠宇,楊浩,王曉芳,李麗平.  氣象科學(xué). 2018(02)
[2]附加虛擬信號精化水汽層析模型的方法[J]. 姚宜斌,趙慶志,羅亦泳.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(11)
[3]IGS超快星歷對GPS近實(shí)時反演水汽精度的影響研究[J]. 陳兆林,孫欽幫,張書畢,劉志華,烏立國.  氣象科學(xué). 2017(05)
[4]湖北地基GPS大氣可降水量變化特征分析及應(yīng)用[J]. 付志康,萬蓉,于勝杰,趙嫻婷.  氣象科學(xué). 2017(04)
[5]一次中亞低渦造成的天山北坡暴雨GPS大氣水汽總量演變特征[J]. 劉晶,楊蓮梅.  氣象. 2017(06)
[6]暴雨期間GNSS遙感氣象要素的時序變化[J]. 李黎,田瑩,袁志敏,王虎,沈軍.  測繪科學(xué). 2016(10)
[7]三種對流層延遲模型的精度對比[J]. 湯中山,吳良才.  測繪科學(xué). 2017(02)
[8]顧及多因素影響的自適應(yīng)反距離加權(quán)插值方法[J]. 樊子德,李佳霖,鄧敏.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(06)
[9]長三角地區(qū)多模GNSS斜路徑觀測分布及水汽仿真層析[J]. 王維,宋淑麗,王解先,陳欽明,朱文耀,葉碧文.  測繪學(xué)報(bào). 2016(02)
[10]基于北斗衛(wèi)星的水汽探測性能分析[J]. 施闖,王海深,曹云昌,張恩紅,梁宏,付志康.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2016(03)



本文編號：3177464