合成孔徑雷達差分干涉測量技術（D-InSAR）作為礦區(qū)采動地表變形監(jiān)測的一種重要方法,憑借其全天候、全天時、強大的透能力、以及快速獲取實時、高精度、大面積沉陷盆地范圍形變場等優(yōu)勢,彌補傳統(tǒng)技術監(jiān)測礦區(qū)沉陷的不足,為國內外學者研究礦區(qū)開采沉陷時空變化規(guī)律提供十分重要幫助。然而傳統(tǒng)單視線向D-InSAR技術僅能獲取視線向（LOS,Line of Sight）變形值,其監(jiān)測結果不能反映真實三維地表形變,容易造成對地表形變監(jiān)測信息的誤判或漏判,嚴重制約D-InSAR技術在礦山變形監(jiān)測中的推廣及應用。針對此問題,本文融合單視線向D-InSAR成像原理與礦山開采沉陷預計理論,開展了基于單視線向D-InSAR的礦山地表移動與變形監(jiān)測方法研究。取得主要成果如下:（1）分析研究了當前礦山InSAR監(jiān)測的國內研究現(xiàn)狀。文獻研究表明,目前基于SAR的礦山變形監(jiān)測技術在廣適應開采沉陷監(jiān)測模型、全部概率積分預計參數(shù)反演方法、開采沉陷大變形梯度監(jiān)測理論等方面存在明顯不足,嚴重制約了InSAR技術在礦山變形監(jiān)測領域的推廣和應用。針對上述不足,本文聚焦“基于單視線向的礦山開采監(jiān)測方法”為研究內容,制定了詳細研究方案和... 

【文章來源】：安徽理工大學安徽省

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 開采沉陷InSAR監(jiān)測國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
    1.3 InSAR開采沉陷監(jiān)測存在的問題
    1.4 研究內容及方案
        1.4.1 主要研究內容
        1.4.2 論文結構安排
    1.5 本章小結
2 礦山開采沉陷InSAR監(jiān)測方法
    2.1 單對InSAR變形監(jiān)測理論
        2.1.1 InSAR技術原理
        2.1.2 D-InSAR技術原理
    2.2 D-InSAR開采沉陷監(jiān)測實驗
        2.2.1 實驗區(qū)概況
        2.2.2 實驗數(shù)據(jù)
        2.2.3 數(shù)據(jù)處理
        2.2.4 實驗結果
    2.3 InSAR三維形變估計方法及礦山應用存在問題
        2.3.1 單視線向D-InSAR三維變形提取方法
        2.3.2 解算三維變形相關模型
    2.4 本章小結
3 基于單視線向D-InSAR的采動地表三維變形監(jiān)測方法
    3.1 開采沉陷靜態(tài)預計理論
    3.2 基于單視線向D-InSAR的采動地表三維變形監(jiān)測方法
        3.2.1 研究思路
        3.2.2 基于單視線向D-InSAR的傾斜煤層開采三維變形估計模型
    3.3 模擬實驗
        3.3.1 模擬數(shù)據(jù)
        3.3.2 三維位移場估計
        3.3.3 精度分析
    3.4 工程應用
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)
        3.4.2 開采沉陷移動與變形估計
        3.4.3 工作面超前影響分析
    3.5 本章小結
4 基于單視線向D-InSAR的概率積分參數(shù)模擬退火反演方法
    4.1 模擬退火算法
        4.1.1 模擬退火算法物理基礎
        4.1.2 模擬退火算法結構與數(shù)學模型
    4.2 模擬退火法概率積分參數(shù)求取模型的構建
    4.3 模擬實驗
        4.3.1 求參實驗及結果分析
        4.3.2 抗差性能分析
    4.4 工程應用
        4.4.1 研究區(qū)概況及雷達影像
        4.4.2 工作面概率積分參數(shù)反演
    4.5 本章小結
5 結論與展望
    5.1 主要結論
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[3]基于D-InSAR技術監(jiān)測云駕嶺煤礦區(qū)開采沉陷的應用研究[D]. 閆大鵬.中國地質大學（北京） 2011
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碩士論文
[1]基于偏移追蹤法的D-InSAR礦區(qū)形變監(jiān)測技術[D]. 姚丹丹.中國礦業(yè)大學 2016
[2]InSAR技術在淮南礦區(qū)地面沉陷監(jiān)測中的應用[D]. 孫曉玲.中國地質大學(北京) 2012
[3]基于InSAR的伊朗BAM地震形變場獲取和震源參數(shù)確定[D]. 佟國功.中南大學 2008
[4]粒子群—模擬退火融合算法及其在函數(shù)優(yōu)化中的應用[D]. 韓小雷.武漢理工大學 2008
[5]模擬退火算法的原理及算法在優(yōu)化問題上的應用[D]. 龐峰.吉林大學 2006
[6]Hopfield神經網絡及其在經濟負荷分配問題中的應用[D]. 周明.武漢大學 2005



本文編號：3173615