基于中心點距離的居民地面要素聚類
發(fā)布時間:2021-05-06 05:10
空間聚類是將空間實體根據(jù)某些相似的特性聚類成為一個集合,這個集合稱為簇。本文研究了一種基于中心點距離的居民地面要素聚類算法:通過獲取面狀要素的數(shù)據(jù),運用基于其幾何中心的距離計算方法,判斷面要素之間距離的可達性,并將距離小于閾值的面要素進行聚類,最終以凸包的形式將該集合繪制出來。本文的算法是在VS2010以及ArcGIS Engine開發(fā)環(huán)境下通過編程實現(xiàn),并進行多組實驗,實驗結(jié)果表明,該應(yīng)用程序可以實現(xiàn)居民地面要素的自動聚類。
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 算法綜述
1.1 居民地聚類整體流程
1.2 居民地聚類算法
2 編程實現(xiàn)
2.1 面要素可達性編程實現(xiàn)
2.2 散狀點集凸包算法的實現(xiàn)
3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種建筑物群智能聚類法[J]. 程博艷,劉強,李小文. 測繪學報. 2013(02)
[2]空間聚類方法的分類[J]. 曾紹琴,李光強,廖志強. 測繪科學. 2012(05)
[3]形狀識別在地圖綜合中的應(yīng)用研究[J]. 劉鵬程. 測繪學報. 2012(02)
[4]一種基于雙重距離的空間聚類方法[J]. 李光強,鄧敏,程濤,朱建軍. 測繪學報. 2008(04)
[5]一種基于降維技術(shù)的街區(qū)綜合方法[J]. 錢海忠,武芳,朱鯤鵬,王輝連,王家耀. 測繪學報. 2007(01)
[6]制圖綜合知識及其應(yīng)用[J]. 王家耀,錢海忠. 武漢大學學報(信息科學版). 2006(05)
[7]平面點集凸包的并行算法研究[J]. 郝小柱,胡祥云,戴光明,張榮,程紅杰. 計算機應(yīng)用. 2005(10)
[8]平面散亂點集凸包并行算法[J]. 張三元,馬利莊. 浙江大學學報(工學版). 1999(04)
[9]簡單快速的平面散亂點集凸包算法[J]. 金文華,何濤,唐衛(wèi)清,唐榮錫. 北京航空航天大學學報. 1999(01)
[10]一個改進的簡單多邊形凸包算法[J]. 吳中海,葉澄清,潘云鶴. 計算機輔助設(shè)計與圖形學學報. 1997(01)
本文編號:3171298
【文章來源】:測繪與空間地理信息. 2020,43(04)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 算法綜述
1.1 居民地聚類整體流程
1.2 居民地聚類算法
2 編程實現(xiàn)
2.1 面要素可達性編程實現(xiàn)
2.2 散狀點集凸包算法的實現(xiàn)
3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種建筑物群智能聚類法[J]. 程博艷,劉強,李小文. 測繪學報. 2013(02)
[2]空間聚類方法的分類[J]. 曾紹琴,李光強,廖志強. 測繪科學. 2012(05)
[3]形狀識別在地圖綜合中的應(yīng)用研究[J]. 劉鵬程. 測繪學報. 2012(02)
[4]一種基于雙重距離的空間聚類方法[J]. 李光強,鄧敏,程濤,朱建軍. 測繪學報. 2008(04)
[5]一種基于降維技術(shù)的街區(qū)綜合方法[J]. 錢海忠,武芳,朱鯤鵬,王輝連,王家耀. 測繪學報. 2007(01)
[6]制圖綜合知識及其應(yīng)用[J]. 王家耀,錢海忠. 武漢大學學報(信息科學版). 2006(05)
[7]平面點集凸包的并行算法研究[J]. 郝小柱,胡祥云,戴光明,張榮,程紅杰. 計算機應(yīng)用. 2005(10)
[8]平面散亂點集凸包并行算法[J]. 張三元,馬利莊. 浙江大學學報(工學版). 1999(04)
[9]簡單快速的平面散亂點集凸包算法[J]. 金文華,何濤,唐衛(wèi)清,唐榮錫. 北京航空航天大學學報. 1999(01)
[10]一個改進的簡單多邊形凸包算法[J]. 吳中海,葉澄清,潘云鶴. 計算機輔助設(shè)計與圖形學學報. 1997(01)
本文編號:3171298
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