時(shí)序數(shù)據(jù)集構(gòu)建質(zhì)量對(duì)土地覆蓋分類(lèi)精度的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 12:41
研究通過(guò)對(duì)MODIS雙星數(shù)據(jù)組合、線性插值和HANTS平滑方法來(lái)提升時(shí)序數(shù)據(jù)集質(zhì)量,采用隨機(jī)森林的方法分類(lèi),對(duì)分類(lèi)結(jié)果精度評(píng)定以分析時(shí)序數(shù)據(jù)集構(gòu)建質(zhì)量對(duì)分類(lèi)精度的影響。結(jié)果表明:雙星數(shù)據(jù)有利于提高時(shí)序數(shù)據(jù)集的時(shí)間分辨率,精確刻劃覆蓋變化,為后續(xù)處理提供基礎(chǔ);線性插值可改善像元點(diǎn)的質(zhì)量,降低云、雨因素影響;HANTS平滑能移除異常值,平滑數(shù)據(jù),突出曲線特征,降低分類(lèi)復(fù)雜度。改進(jìn)質(zhì)量后的時(shí)序數(shù)據(jù)集,分類(lèi)總體精度從84.32%提高至90.75%,Kappa系數(shù)從0.798 6提高至0.881 6。總之,使用時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行土地覆蓋分類(lèi)時(shí),應(yīng)以消除異常值,真實(shí)反映地表覆蓋物候特征為目的提高時(shí)序數(shù)據(jù)集的質(zhì)量,從而提高分類(lèi)精度。
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 研究方法
3 研究結(jié)果
3.1 精度驗(yàn)證
3.2 精度影響分析
3.2.1 時(shí)間分辨率增加對(duì)精度影響分析
3.2.2 線性插值對(duì)精度影響
3.2.3 HANTS平滑對(duì)精度影響
3.3 分類(lèi)結(jié)果
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MODIS影像的土地覆被分類(lèi)研究——以京津冀地區(qū)為例[J]. 左玉珊,王衛(wèi),郝彥莉,劉紅. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(11)
[2]MODIS-NDVI時(shí)間分辨率加倍算法:從16-Day到8-Day[J]. 王正興,柯靈紅,鄧芳萍. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(04)
[3]遙感時(shí)間序列數(shù)據(jù)濾波重建算法發(fā)展綜述[J]. 李儒,張霞,劉波,張兵. 遙感學(xué)報(bào). 2009(02)
本文編號(hào):3159405
【文章來(lái)源】:遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2020,35(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 數(shù)據(jù)與方法
2.1 研究區(qū)概況
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 研究方法
3 研究結(jié)果
3.1 精度驗(yàn)證
3.2 精度影響分析
3.2.1 時(shí)間分辨率增加對(duì)精度影響分析
3.2.2 線性插值對(duì)精度影響
3.2.3 HANTS平滑對(duì)精度影響
3.3 分類(lèi)結(jié)果
4 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于MODIS影像的土地覆被分類(lèi)研究——以京津冀地區(qū)為例[J]. 左玉珊,王衛(wèi),郝彥莉,劉紅. 地理科學(xué)進(jìn)展. 2014(11)
[2]MODIS-NDVI時(shí)間分辨率加倍算法:從16-Day到8-Day[J]. 王正興,柯靈紅,鄧芳萍. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2011(04)
[3]遙感時(shí)間序列數(shù)據(jù)濾波重建算法發(fā)展綜述[J]. 李儒,張霞,劉波,張兵. 遙感學(xué)報(bào). 2009(02)
本文編號(hào):3159405
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