針對(duì)傳統(tǒng)制圖方式不能完全滿足交通專題圖制圖快速更新和表達(dá)能力的需求問題,該文以高分二號(hào)影像為數(shù)據(jù)源,以彰武縣為研究區(qū)域,研究設(shè)計(jì)基于高分辨率遙感影像的交通專題圖制圖方法,搭建基于ArcGIS的交通符號(hào)注記庫(kù),驗(yàn)證基于高分辨率遙感影像的交通專題圖制圖方法的可行性,解決交通專題圖制圖快速更新問題。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué). 2020,45(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 研究?jī)?nèi)容及方法
2 數(shù)據(jù)處理
    2.1 影像數(shù)據(jù)源
    2.2 正射校正
    2.3 圖像配準(zhǔn)
    2.4 圖像融合
        2.4.1 GS融合變換
        2.4.2 主成分變換
        2.4.3 NNDiffuse變換
    2.5 圖像鑲嵌、圖像裁剪
3 交通專題圖制作
    3.1 基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)要素
    3.2 專題圖制圖表達(dá)
    3.3 專題圖整飾及導(dǎo)出
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]結(jié)合Gram-Schmidt變換的高光譜影像諧波分析融合算法[J]. 張濤,劉軍,楊可明,羅文杉,張育育.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2015(09)
[2]基于影像融合的MapGIS K9交通專題圖制作研究[J]. 袁媛,向懷坤,張文績(jī).  測(cè)繪通報(bào). 2014(01)
[3]ArcGIS制圖表達(dá)在地形圖生產(chǎn)中的應(yīng)用[J]. 王佩,余樹影,施建輝,董文君.  測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)化. 2013(02)
[4]不同遙感影像融合方法的質(zhì)量評(píng)價(jià)[J]. 夏清,胡振琪,李建華,王亞云,邵芳.  地理空間信息. 2013(01)
[5]天繪一號(hào)衛(wèi)星影像的融合及評(píng)價(jià)研究[J]. 黃鶴,馮毅,張萌,李明濤.  測(cè)繪通報(bào). 2013(01)
[6]遙感圖像數(shù)據(jù)預(yù)處理研究[J]. 潘勇.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2010(12)
[7]遙感影象融合效果的客觀分析與評(píng)價(jià)[J]. 李弼程,魏俊,彭天強(qiáng).  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2004(01)
[8]基于ArcGIS數(shù)據(jù)庫(kù)的地圖制圖方法初探[J]. 錢敏.  現(xiàn)代測(cè)繪. 2003(S1)



本文編號(hào)：3153235