為了有效提取濕地覆被類別遙感信息,該文基于國(guó)產(chǎn)環(huán)境星影像（HJ-CCD）和Landsat7遙感影像（ETM）提出了一種融合面向?qū)ο蠹夹g(shù)和纓帽變換的提取濕地覆被信息的方法,并對(duì)東洞庭湖區(qū)的濕地進(jìn)行提取。遙感提取結(jié)果的總體精度90.02%,Kappa系數(shù)0.88,高于傳統(tǒng)的分類方法分類的量化結(jié)果;獲得的結(jié)果沒(méi)有"椒鹽現(xiàn)象"且比較緊致。試驗(yàn)結(jié)果表明融合面向?qū)ο蠛屠t帽變換的方法能夠有效的提取濕地覆被類別,精度高,效果好。研究結(jié)果為有效地利用遙感手段提取濕地覆被信息提供參考。 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2017,33(03)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
0引言#
1 原理與方法
    1.1 研究區(qū)域概況
    1.2 試驗(yàn)數(shù)據(jù)選取與處理
    1.3 濕地遙感提取的分類系統(tǒng)
    1.4 面向?qū)ο蠹夹g(shù)
    1.5 纓帽變換
2 結(jié)果與分析
    2.1 影像的多尺度分割
    2.2 濕地覆被信息提取的特征選擇
    2.3 濕地覆被遙感信息提取的過(guò)程
        2.3.1 濕地覆被遙感信息提取的流程
        2.3.2 基于組合法的濕地提取過(guò)程
    2.4 結(jié)果評(píng)價(jià)與比較
        2.4.1 結(jié)果評(píng)價(jià)
        2.4.2 與傳統(tǒng)方法提取結(jié)果的比較
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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