社會的進步離不開礦產資源的開發(fā)與利用,而礦產資源高強度的開發(fā)造成了嚴重的生態(tài)環(huán)境破壞,對于礦山治理與恢復是當前生態(tài)環(huán)境建設重要的一個議題。研究以Landsat系列遙感數(shù)據(jù)為依托,全面分析了面向對象分層分類方法在影像中提取的關鍵技術與流程,探索構建一套高效、合理的露天礦區(qū)用地信息提取流程與方法,實驗通過提取分析影像特征,構建了能夠區(qū)分露天礦區(qū)采礦用地和城鎮(zhèn)建設用地的紋理差值指數(shù)（TDImine）與紋理比值指數(shù)（TRImine）,同時結合光譜與空間特征,成功提取了1993～2018年4期遷安市露天礦區(qū)用地信息,結果表明加入紋理指數(shù),各項評價精度指標都得到了提高;基于野外采集數(shù)據(jù)結合中低分辨率Landsat-OLI遙感影像特征,構建了OLI影像的礦區(qū)用地（采場、中轉場、排土場、尾礦庫）解譯標志,分析了礦區(qū)用地類型的光譜、紋理、形狀和地形特征差異,為礦區(qū)用地信息識別提供一定參考;并對典型礦區(qū)蔡園鎮(zhèn)用地類型進行了精細化分類,通過多尺度分割實驗確定了礦區(qū)用地類型的最佳分割參數(shù),利用對象特征差異,構建了礦區(qū)用地模糊分類規(guī)則,實現(xiàn)了研究期間內4期礦區(qū)用地類型的精細提取;并對礦區(qū)用地面積進行了時空動態(tài)監(jiān)... 

【文章來源】：華北理工大學河北省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究進展
        1.2.1 礦區(qū)遙感信息提取國內外研究進展
        1.2.2 礦區(qū)遙感信息動態(tài)監(jiān)測國內外研究進展
    1.3 研究方案
        1.3.1 研究內容
        1.3.2 技術路線
第2章 露天礦區(qū)信息提取原理及動態(tài)監(jiān)測方法
    2.1 面向像元分類方法
        2.1.1 監(jiān)督分類
        2.1.2 非監(jiān)督分類
    2.2 面向對象分類方法
        2.2.1 分類原理及技術流程
        2.2.2 影像多尺度分割
        2.2.3 對象多尺度層結構及分類規(guī)則構建
        2.2.4 分類算法選取
    2.3 動態(tài)監(jiān)測模型
        2.3.1 地物轉移矩陣
        2.3.2 地物動態(tài)度模型
        2.3.3 空間分析模型
    2.4 本章小結
第3章 露天礦區(qū)信息提取
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 地理位置
        3.1.2 礦產分布
    3.2 數(shù)據(jù)源情況
        3.2.1 數(shù)據(jù)準備
    3.3 數(shù)據(jù)預處理
        3.3.1 輻射定標
        3.3.2 大氣校正
        3.3.3 幾何校正
        3.3.4 圖像融合
    3.4 露天礦區(qū)面向對象信息提取
        3.4.1 分類體系
        3.4.2 影像特征參數(shù)提取
        3.4.3 面向對象分層分類提取
        3.4.4 分類結果與精度分析
    3.5 本章小結
第4章 典型礦區(qū)精細分類及動態(tài)監(jiān)測
    4.1 影像數(shù)據(jù)及解譯標志的構建
    4.2 模糊閾值分類策略
        4.2.1 基于非監(jiān)督分類的樣本選取
        4.2.2 樣本特征分析
        4.2.3 分割尺度與模糊閾值規(guī)則創(chuàng)建
    4.3 分類結果驗證及精度評價
        4.3.1 分類結果驗證
        4.3.2 精度評價
    4.4 典型露天礦區(qū)用地動態(tài)監(jiān)測
        4.4.1 采礦用地變化趨勢
        4.4.2 采礦用地轉移趨勢
        4.4.3 采礦用地變化幅度與速度
        4.4.4 采礦用地空間變化趨勢
    4.5 本章小結
結論
參考文獻
致謝
導師簡介
企業(yè)指導教師
作者簡介
學位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于多時相國產高分數(shù)據(jù)的尾礦庫環(huán)境變化監(jiān)測[J]. 付業(yè)平,李奎,李建.  測繪與空間地理信息. 2018(05)
[2]露天灰?guī)r礦紋理特征分析及面向對象的分類[J]. 張永彬,劉佳麗,汲姣,曹應舉.  地質與勘探. 2018(02)
[3]時間信息熵及其在植被覆蓋時空變化遙感檢測中的應用[J]. 王超軍,吳鋒,趙紅蕊,陸勝寒.  生態(tài)學報. 2017(21)
[4]花垣縣鉛鋅礦采礦用地時空變化特征及其驅動力分析[J]. 楊波,張鴻鍵,唐攀科,張建國,吳德文.  礦產與地質. 2017(01)
[5]淺析礦山地質環(huán)境治理的意義及其效益評價[J]. 裴志禹.  黑龍江科技信息. 2016(36)
[6]面向對象的礦山地表要素信息提取方法研究[J]. 夏孟,楊波,朱彥光,張鴻鍵,李德平.  測繪與空間地理信息. 2016(06)
[7]基于決策樹分類的大屯礦區(qū)地物信息提取及礦區(qū)污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,戰(zhàn)麗麗.  測繪與空間地理信息. 2016(04)
[8]盤錦市濕地信息提取與動態(tài)變化監(jiān)測[J]. 宋偉東,楊冬,李恩寶,趙泉華,張亞男.  測繪科學. 2016(09)
[9]面向對象礦區(qū)復墾植被分類最優(yōu)分割尺度研究[J]. 李娜,包妮沙,吳立新,劉善軍,劉小翠.  測繪科學. 2016(04)
[10]遙感技術在礦業(yè)活動動態(tài)監(jiān)測中的應用[J]. 張端陽,潘振祥.  測繪通報. 2015(06)

博士論文
[1]露天礦地質環(huán)境解譯標志體系和信息提取方法的研究及示范應用[D]. 張凱翔.中國地質大學 2018
[2]礦山環(huán)境效應遙感研究[D]. 郝利娜.中國地質大學 2013
[3]圖像紋理分析及分類方法研究[D]. 李伯宇.復旦大學 2007

碩士論文
[1]基于IKONOS影像融合的土地覆蓋分類及居民地信息提取研究[D]. 王莉.中國礦業(yè)大學 2009



本文編號：3152367