受法矩陣小奇異值的影響,病態(tài)模型的最小二乘估值極不可靠,常用的正則化法如Tikhonov正則化法、截?cái)嗥娈愔捣ǖ染鶠橛衅烙?jì),譜修正迭代法通過在法方程兩端加上改正項(xiàng)糾正了方程的病態(tài)性,反復(fù)迭代得到了病態(tài)方程的穩(wěn)定數(shù)值解,因其未改變方程的等式結(jié)構(gòu),因此是一種無偏估計(jì)。本文在一般譜修正迭代法的基礎(chǔ)上引入等式約束,利用Lagrange乘數(shù)法導(dǎo)出了等式約束病態(tài)模型的譜修正迭代解,并通過數(shù)值算例驗(yàn)證了公式的有效性和可行性。 

【文章來源】：測(cè)繪與空間地理信息. 2020,43(08)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

數(shù)值算例法方程系數(shù)陣條件數(shù)隨譜修正因子的變化

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3143453