土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)是很多地理及相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),高精度土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)的高效獲取,是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。通過(guò)高時(shí)空分辨率的衛(wèi)星遙感影像,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)土地覆蓋類(lèi)型的快速提取。然而,遙感影像只能反映“表面”特征,難以表征內(nèi)在人地關(guān)系,因而獲取高精度的土地利用分類(lèi)數(shù)據(jù)依舊面臨挑戰(zhàn)。目前,已有研究開(kāi)展了結(jié)合社會(huì)性大數(shù)據(jù)的城市土地利用精細(xì)分類(lèi),并取得了有趣的成果。作為城市中的人才高地,基于遙感影像與社會(huì)性大數(shù)據(jù)的大學(xué)校園土地利用精細(xì)分類(lèi)卻未見(jiàn)報(bào)道�；诖�,本研究收集了校園區(qū)域的多源數(shù)據(jù),其中包括高分二號(hào)（GF-2）校園影像、開(kāi)放街道地圖（Open Street Map,OSM）、校園Wi-Fi登錄數(shù)據(jù)和百度POI興趣點(diǎn)。首先,利用高分二號(hào)多光譜影像與全色影像,合成高空間分辨率的校園多光譜影像。然后,結(jié)合OSM數(shù)據(jù),采用面向?qū)ο蟮挠跋穹诸?lèi)方法生成校園土地覆蓋分類(lèi)圖。再根據(jù)校園學(xué)生與教職工流動(dòng)的特點(diǎn)制定校園Wi-Fi登錄數(shù)據(jù)特征提取規(guī)則。在此基礎(chǔ)上,利用決策樹(shù)C4.5算法、隨機(jī)森林、多層感知機(jī)、K-means算法、ISODATA聚類(lèi)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法對(duì)校園建筑功能進(jìn)行識(shí)別,并結(jié)合校園內(nèi)部的POI興趣點(diǎn)對(duì)集群... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－２校園多光譜影像詳細(xì)信息??１２??

２１?１１：２７：４２??產(chǎn)勁激?ＬＥＶＥＬ１Ａ?４Ｓ０４６７９?＝＝＾＾－?３０７４３７９??生產(chǎn)Ｓ斯?２０１８－０３－２１?１４：３７：４１?產(chǎn)品適段?５?產(chǎn)品分＾米）．?１??ＳＴＡＮＯＡＲＤ?＾ｌ§Ｓ７?ＳＴＡＮＤＡＲＤ?ＳＴＡＮＤＡＲＤ??產(chǎn)Ｓ＾：：?ＧＥＯＴＩＦＦ?２９２００／２７６２０?ｉ＾＾ＳＳｉ＾＝－??云愛(ài)差亙?〇％?小?１５３８．７１?ＭＢ?ＷＧＳＳ４??＾＾５）ｉ?？ＪｆｅｉＥ７５）￥?ＬＡＢ?ＤＥＭＳＳ＾ＳＳ??圖２－３校園全色影像詳細(xì)信息??由于高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)湖北數(shù)據(jù)與應(yīng)用網(wǎng)上可供選擇且覆蓋華中師范大學(xué)??校園區(qū)域的免費(fèi)影像較少，在兼顧云量較少的條件下，只能稍微犧牲－下時(shí)間，選??擇了?３月下旬生產(chǎn)的兩景無(wú)云干擾的高分二號(hào)影像。??２．２．２開(kāi)放街道數(shù)據(jù)??開(kāi)放街道地圖（Ｏｐｅｎ?Ｓｔｒｅｅｔ?Ｍａｐ，ＯＳＭ?）是由英國(guó)的史蒂夫？克斯特（Ｓｔｅｖｅ?Ｃｏａｓｔ）??在２００４年創(chuàng)立的一個(gè)可以免費(fèi)創(chuàng)建可編輯世界地圖的合作項(xiàng)目。開(kāi)放街道地圖提??供了?Ｖｏｌｕｎｔｅｅｒｅｄ?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ?Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ?（ＶＧＩ）平臺(tái)供志愿者編輯，其定位精度較??高，是一種有價(jià)值的且結(jié)構(gòu)化的土地覆蓋和土地利用測(cè)繪數(shù)據(jù)源［６２－叫。在開(kāi)放街道??地圖網(wǎng)站（ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｏｐｅｎｓｔｒｅｅｔｍａｐ．ｏｒｇ／）上獲取校園道路與建筑矢量數(shù)據(jù)。由于??我們的校園范圍比較小，可以在ＯＳＭ網(wǎng)站上直接框選研究區(qū)，下載．ＯＳＭ格式的矢??１３??

？碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??量數(shù)據(jù)（圖２－４）。該數(shù)據(jù)格式可以直接通過(guò)ＱＧＩＳ進(jìn)行編輯。??２，?＂４“?２０，３（ＴＥ?�。。矗�?２１，０＂Ｅ?１１４＊＇?２Ｔ３０＊Ｅ?１１４?２２＊?〇ｗＥ?ｚ．??ｓｉ?＇?Ｐ??ｍ°?２０’３〇－Ｅ?ｌｉｒ?２１’０＊Ｅ?ｍ°?２１’３０飛?１１４°?２２’ＣＴＥ??圖２￣４校園ＯＳＭ數(shù)據(jù)??從ＯＳＭ上下載的矢量數(shù)據(jù)提供了相對(duì)完整的道路矢量和建筑輪廓（圖２－４）。??雖然在ＶＧＩ平臺(tái)上進(jìn)行地物矢量編輯時(shí)，需要志愿者填寫(xiě)地物屬性，但往往信息不??全，因而只能將此數(shù)據(jù)作為輔助性數(shù)據(jù)。??２．２．３網(wǎng)絡(luò)登錄數(shù)據(jù)??鑒于研究區(qū)是大學(xué)校園，網(wǎng)絡(luò)登錄數(shù)據(jù)是一種帶有位置信息且覆蓋全面的數(shù)據(jù)，??因此從校園信息化辦申請(qǐng)了全校師生從２０１７年－２０１９年兩年的網(wǎng)絡(luò)登錄數(shù)據(jù)，總計(jì)??４３８４２４條網(wǎng)絡(luò)登錄數(shù)據(jù)。???表２－３原始校園Ｗｉ－Ｆｉ登錄數(shù)據(jù)格式???用戶ＩＤ?唯一標(biāo)識(shí)碼?時(shí)間戳?樓棟ＩＤ??ＩＤ＿１?ＥＣ：５１：ＢＣ：Ａ１：Ｂ６：５７?１．５５Ｅ＋０９?ＡＰ－ＤＱ１４－ＯＵＴ－２７５??ＩＤ＿２?Ｆ８：３４：４１：７４：０Ｂ：５３?１．５５Ｅ＋０９?ＡＰ－ＤＱ－１６Ｄ－１Ｆ－１０１??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]使用時(shí)序出租車(chē)軌跡識(shí)別多層次城市功能結(jié)構(gòu)[J]. 姚堯,張亞濤,關(guān)慶鋒,麥可,張金寶.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2019(06)
[2]遠(yuǎn)程耦合視角下的土地利用/覆被變化解釋[J]. 馬恩樸,蔡建明,林靜,韓燕,廖柳文,韓煒.  地理學(xué)報(bào). 2019(03)
[3]利用時(shí)序手機(jī)通話數(shù)據(jù)識(shí)別城市用地功能[J]. 彭正洪,孫志豪,程青,焦洪贊,陳偉.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2018(09)
[4]當(dāng)代遙感科技發(fā)展的現(xiàn)狀與未來(lái)展望[J]. 張兵.  中國(guó)科學(xué)院院刊. 2017(07)
[5]土地資源遙感應(yīng)用研究進(jìn)展[J]. 張?jiān)鱿?汪瀟,溫慶可,趙曉麗,劉芳,左麗君,胡順光,徐進(jìn)勇,易玲,劉斌.  遙感學(xué)報(bào). 2016(05)
[6]社會(huì)感知視角下的若干人文地理學(xué)基本問(wèn)題再思考[J]. 劉瑜.  地理學(xué)報(bào). 2016(04)
[7]高光譜遙感影像分類(lèi)研究進(jìn)展[J]. 杜培軍,夏俊士,薛朝輝,譚琨,蘇紅軍,鮑蕊.  遙感學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]基于潛在語(yǔ)義信息的城市功能區(qū)識(shí)別——廣州市浮動(dòng)車(chē)GPS時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘[J]. 陳世莉,陶海燕,李旭亮,卓莉.  地理學(xué)報(bào). 2016(03)
[9]經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用[J]. 王欽敏.  地理學(xué)報(bào). 2015(05)
[10]近15年來(lái)中國(guó)土地利用沖突研究進(jìn)展與展望[J]. 周德,徐建春,王莉.  中國(guó)土地科學(xué). 2015(02)



本文編號(hào)：3136209