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基于IDL的高光譜數(shù)據(jù)異常像元快速檢測與修復(fù)

發(fā)布時間:2021-04-11 14:57
  為了提高對高光譜遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理效率和質(zhì)量,基于IDL平臺實現(xiàn)了Hyperion高光譜數(shù)據(jù)異常像元的快速檢測流程化操作,實現(xiàn)了Hyperion高光譜遙感數(shù)據(jù)異常像元的快速修復(fù)。 

【文章來源】:地理空間信息. 2020,18(08)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于IDL的高光譜數(shù)據(jù)異常像元快速檢測與修復(fù)


具有特異的DN值類型像元視覺表現(xiàn)及其DN值示例

基于IDL的高光譜數(shù)據(jù)異常像元快速檢測與修復(fù)


連續(xù)的DN值為0的異常像元(壞線)

條紋,像元,非典


4)間斷性的非典型DN值異常像元類型。間斷性的異常像元在Hyperion圖像中分布也較為廣泛,這類像元類型的DN值也是處于正常范圍內(nèi),但相對于兩側(cè)像元存在一定的變化,使得像元在圖像上呈黑色條紋,但該類像元同連續(xù)的確定性的像元有所不同,這類異常像元在圖像呈現(xiàn)不連續(xù)的分布,表現(xiàn)為斷續(xù)狀,如圖4所示。這類像元的存在也會使得圖像存在一定的噪聲干擾,會降低后續(xù)的地物識別。圖4 間斷性的非典型DN值異常像元

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]福建礬山Hyperion高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理及效果評價[J]. 史超,張遠(yuǎn)龍,任正情,熊濤,王學(xué)平.  地質(zhì)科技情報. 2014(01)
[2]海岸帶星載高光譜遙感影像預(yù)處理方法[J]. 張東,張鷹,李歡.  海洋科學(xué)進(jìn)展. 2009(01)
[3]中分辨率遙感圖像條帶噪聲的去除[J]. 陳勁松,邵蕓,朱博勤.  遙感學(xué)報. 2004(03)



本文編號:3131464

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