無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)在礦山測(cè)量中的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-04-05 14:06
近年來(lái),無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在工程測(cè)繪中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。在礦山測(cè)量中,應(yīng)用無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù),獲取高分辨率影像,利用高分辨率影像作為測(cè)量依據(jù),可以有效提升測(cè)量工作效率。該文通過(guò)分析無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和影像處理的關(guān)鍵技術(shù),詳細(xì)介紹無(wú)人機(jī)獲取南平市滸州礦山高分辨率影像數(shù)據(jù)和處理的過(guò)程,分析影像成圖質(zhì)量和精度,為礦山測(cè)量工作提供內(nèi)業(yè)參考依據(jù),從而彰顯無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)在礦山測(cè)量中的重要作用。
【文章來(lái)源】:海峽科學(xué). 2020,(08)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
項(xiàng)目測(cè)區(qū)地理位置
本次項(xiàng)目實(shí)施首先收集完成礦區(qū)數(shù)據(jù)資料,然后對(duì)無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)與規(guī)劃,歷時(shí)30天,獲取完成礦山影像數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)人機(jī)影像處理后獲得1∶1000地形圖,為礦區(qū)開展礦產(chǎn)檢查及資源勘測(cè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主要技術(shù)路線如圖2所示。3.2.1 無(wú)人機(jī)及數(shù)碼相機(jī)選擇
首先對(duì)數(shù)字影像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,內(nèi)容包括對(duì)影像質(zhì)量的檢查、數(shù)據(jù)異常檢查、重疊度檢查等。然后要確保像控點(diǎn)與最近基礎(chǔ)控制點(diǎn)平面位置、高程的誤差均不高于0.1m。最后對(duì)影像畸變情況進(jìn)行糾正,具體來(lái)說(shuō)(如圖3):選擇GPU糾正快速測(cè)繪影像圖,對(duì)其中存在的主點(diǎn)偏移、畸變等情況進(jìn)行糾正,同時(shí)進(jìn)行勻色處理;根據(jù)飛行影像建立DOM(即數(shù)字正射影像圖),主要是利用DEM(即數(shù)字高程模型)對(duì)經(jīng)過(guò)掃描處理的單張航片,利用Arc GIS糾正軟件,將影像失真情況糾正過(guò)來(lái);運(yùn)用數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換影像投影,由中心投影變?yōu)榇怪闭蛲队,從而獲取正射像片;對(duì)像片進(jìn)行編輯操作,最后生成標(biāo)準(zhǔn)分幅正射影像圖。像片糾正完成后,再進(jìn)行幾何糾正,借助ERDAS軟件將地面控制點(diǎn)坐標(biāo)和高程數(shù)據(jù)提取出來(lái),確保像片精度達(dá)標(biāo)。4 無(wú)人機(jī)影像成圖精度分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用[J]. 吳少燕,鄒思萌. 世界有色金屬. 2019(22)
[2]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用研究[J]. 梅煒. 世界有色金屬. 2019(20)
[3]礦山測(cè)繪中無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的應(yīng)用[J]. 管文晉. 冶金與材料. 2019(04)
[4]工程測(cè)繪中無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用研究[J]. 鄭艷光. 世界有色金屬. 2019(06)
[5]關(guān)于低空無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)及其質(zhì)量控制研究[J]. 韓海濤. 城市建設(shè)理論研究(電子版). 2019(12)
[6]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用分析[J]. 谷珊. 河南科技. 2019(08)
[7]淺析無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在測(cè)繪工程測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 齊培培. 企業(yè)科技與發(fā)展. 2019(01)
[8]無(wú)人機(jī)航測(cè)在礦山測(cè)繪中的運(yùn)用探究[J]. 李長(zhǎng)波. 科技風(fēng). 2018(35)
[9]無(wú)人機(jī)低空航攝在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用研究[J]. 張志斌. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì). 2018(19)
[10]基于無(wú)人機(jī)航測(cè)的礦山地形信息測(cè)量方法[J]. 范廉,廖耀福,常城,李文一,楊球. 中國(guó)金屬通報(bào). 2018(08)
本文編號(hào):3119769
【文章來(lái)源】:海峽科學(xué). 2020,(08)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
項(xiàng)目測(cè)區(qū)地理位置
本次項(xiàng)目實(shí)施首先收集完成礦區(qū)數(shù)據(jù)資料,然后對(duì)無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行科學(xué)設(shè)計(jì)與規(guī)劃,歷時(shí)30天,獲取完成礦山影像數(shù)據(jù),并通過(guò)無(wú)人機(jī)影像處理后獲得1∶1000地形圖,為礦區(qū)開展礦產(chǎn)檢查及資源勘測(cè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。主要技術(shù)路線如圖2所示。3.2.1 無(wú)人機(jī)及數(shù)碼相機(jī)選擇
首先對(duì)數(shù)字影像數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,內(nèi)容包括對(duì)影像質(zhì)量的檢查、數(shù)據(jù)異常檢查、重疊度檢查等。然后要確保像控點(diǎn)與最近基礎(chǔ)控制點(diǎn)平面位置、高程的誤差均不高于0.1m。最后對(duì)影像畸變情況進(jìn)行糾正,具體來(lái)說(shuō)(如圖3):選擇GPU糾正快速測(cè)繪影像圖,對(duì)其中存在的主點(diǎn)偏移、畸變等情況進(jìn)行糾正,同時(shí)進(jìn)行勻色處理;根據(jù)飛行影像建立DOM(即數(shù)字正射影像圖),主要是利用DEM(即數(shù)字高程模型)對(duì)經(jīng)過(guò)掃描處理的單張航片,利用Arc GIS糾正軟件,將影像失真情況糾正過(guò)來(lái);運(yùn)用數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)換影像投影,由中心投影變?yōu)榇怪闭蛲队,從而獲取正射像片;對(duì)像片進(jìn)行編輯操作,最后生成標(biāo)準(zhǔn)分幅正射影像圖。像片糾正完成后,再進(jìn)行幾何糾正,借助ERDAS軟件將地面控制點(diǎn)坐標(biāo)和高程數(shù)據(jù)提取出來(lái),確保像片精度達(dá)標(biāo)。4 無(wú)人機(jī)影像成圖精度分析
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用[J]. 吳少燕,鄒思萌. 世界有色金屬. 2019(22)
[2]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用研究[J]. 梅煒. 世界有色金屬. 2019(20)
[3]礦山測(cè)繪中無(wú)人機(jī)傾斜攝影技術(shù)的應(yīng)用[J]. 管文晉. 冶金與材料. 2019(04)
[4]工程測(cè)繪中無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)的應(yīng)用研究[J]. 鄭艷光. 世界有色金屬. 2019(06)
[5]關(guān)于低空無(wú)人機(jī)遙感測(cè)繪技術(shù)及其質(zhì)量控制研究[J]. 韓海濤. 城市建設(shè)理論研究(電子版). 2019(12)
[6]無(wú)人機(jī)航測(cè)技術(shù)在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用分析[J]. 谷珊. 河南科技. 2019(08)
[7]淺析無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在測(cè)繪工程測(cè)量中的應(yīng)用[J]. 齊培培. 企業(yè)科技與發(fā)展. 2019(01)
[8]無(wú)人機(jī)航測(cè)在礦山測(cè)繪中的運(yùn)用探究[J]. 李長(zhǎng)波. 科技風(fēng). 2018(35)
[9]無(wú)人機(jī)低空航攝在礦山測(cè)繪中的應(yīng)用研究[J]. 張志斌. 內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì). 2018(19)
[10]基于無(wú)人機(jī)航測(cè)的礦山地形信息測(cè)量方法[J]. 范廉,廖耀福,常城,李文一,楊球. 中國(guó)金屬通報(bào). 2018(08)
本文編號(hào):3119769
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