發(fā)布時間：2021-04-02 23:20

　　遙感影像數(shù)據(jù)爆炸式的增長趨勢給數(shù)據(jù)的存儲和檢索帶來巨大挑戰(zhàn),本文針對海量遙感影像數(shù)據(jù)的管理需求,在研究分析相關(guān)架構(gòu)和技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了新的解決方案,最終設(shè)計并創(chuàng)建了一個遙感影像數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。本文的主要研究及結(jié)論如下:（1）對比分析當(dāng)前主流的分布式文件系統(tǒng),選取HDFS作為遙感影像的存儲系統(tǒng)。針對其在存儲海量遙感影像時存在的不足,采用冗余備份、協(xié)同工作的方式解決NameNode的單點(diǎn)故障,保證系統(tǒng)的容錯性;引入監(jiān)控系統(tǒng),監(jiān)控節(jié)點(diǎn)的性能并進(jìn)行異常報警,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性;提出一種小文件存儲優(yōu)化方案,通過將小文件直接存儲在分布式數(shù)據(jù)庫中,進(jìn)而提高了小文件的存取效率。（2）對比分析當(dāng)前主流的NoSQL數(shù)據(jù)庫,選取分布式搜索引擎對遙感影像元數(shù)據(jù)進(jìn)行組織存儲。提出了一種以Elasticsearch為基礎(chǔ),批量自動提取多源異構(gòu)的遙感影像元數(shù)據(jù),并對大規(guī)模元數(shù)據(jù)進(jìn)行索引構(gòu)建,從而實(shí)現(xiàn)高效檢索數(shù)據(jù)的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:在檢索速度方面,該方法的檢索速度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。（3）在本文提出的影像存儲與組織管理方法的基礎(chǔ)上,分析系統(tǒng)需求,確定系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計并開發(fā)了中國工程科技知識中心“地理資源與生態(tài)專... 

【文章來源】：湖南師范大學(xué)湖南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

HDFS體系結(jié)構(gòu)

圖 2-3 切換時間對比由圖可知，Secondary NameNode 方案隨著遙感影像數(shù)量的增加，切換時間基本呈線性增長趨勢。Backup NameNode 方案由于無需重新加載命名空間，切換時間約為 Secondary NameNode 的三分之二。Avatar 的切換時間與遙感影像數(shù)量

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]一種基于HBase的海量空間遙感數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)[D]. 林久對.浙江大學(xué) 2015



本文編號：3116146