多時相衛(wèi)星影像變化檢測中關(guān)鍵問題研究
發(fā)布時間:2021-04-01 21:13
改革開放以來中國城市化發(fā)展迅速,為了更及時、準(zhǔn)確地為城市規(guī)劃提供信息,有必要對城市進行發(fā)展變化檢測,F(xiàn)階段,對北京、上海等大城市的遙感變化檢測已較為成熟,而對以威海市為代表的中小城市的發(fā)展變化還未廣泛開展,對其發(fā)展模式的研究仍有待提高。本研究基于Landsat遙感影像,提出研究時間選擇依據(jù),使用云檢測算法挑選無云影像,對威海市過去34年的變化進行長時序年變化監(jiān)測。在衛(wèi)星數(shù)據(jù)變化檢測初期,需要選取無云的影像。云層不僅會遮擋地表信息,影響大氣參數(shù)的反演,而且會在變化檢測過程中帶來不可逆轉(zhuǎn)的誤差。常規(guī)的通過目視解譯確定云層分布范圍的方式耗時耗力,因此云層及云陰影的自動檢測對于變化檢測十分重要。本研究提出一種基于主成分分析和粗差探測的云檢測算法,相對于傳統(tǒng)云檢測算法自動云檢測算法,整景影像云掩膜總精度提高約3%。隨著各對地觀測衛(wèi)星的發(fā)射運行,遙感數(shù)據(jù)量成倍增長。人工解譯進行遙感影響分類已不足以滿足需求。同時,各類非監(jiān)督或監(jiān)督分類的方法分類精度不高,極大地影響變化檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。監(jiān)督分類過程中,訓(xùn)練樣本的提取通常耗時耗力。本文提出的一種在變化檢測中可用的快速、穩(wěn)定的半自動監(jiān)督分類模型,通過數(shù)據(jù)...
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-2基于擬準(zhǔn)檢定法的云覆蓋像元檢測,紅色標(biāo)示擬準(zhǔn)檢定的粗差值??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??圖3-3溫度閾值292?(左);原始影像(中);Pmask結(jié)果(右)??圖3-3說明由于云周圍像元溫度也較低,只用溫度波段會得到較高的虛警率。??此外,其他的因素也會導(dǎo)致像元在熱波段的反射值較低,因此可以用熱波段進行??云覆蓋檢驗,但是如果只用熱波段的閾值來劃分云,可能會造成錯分。??3.1.4滑動窗口校驗??由于無論卷云、層云或積云,都是以大面積的形式存在著;诖,對??于上述幾步檢測出的云像元,用滑動窗口去掉個別云像元。遍歷所有像元,在目??標(biāo)像元周圍的三乘三矩陣內(nèi),除目標(biāo)像元外有8個像元。如有6個以及超過6??個像元是云像元,則判定目標(biāo)像元是云像元或云陰影像元;周圍8像元內(nèi),如僅??有兩個及兩個以下是云像元
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【參考文獻】:
期刊論文
[1]多時相遙感影像變化檢測方法研究進展綜述[J]. 殷守敬,吳傳慶,王橋,馬萬棟,朱利,姚延娟,王雪蕾,吳迪. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(12)
[2]實現(xiàn)遙感相機自主辨云的小波SCM算法[J]. 陶淑蘋,金光,張貴祥,曲宏松. 測繪學(xué)報. 2011(05)
[3]遙感影像變化檢測方法綜述及展望[J]. 孫曉霞,張繼賢,燕琴,高井祥. 遙感信息. 2011(01)
[4]粗差的擬準(zhǔn)檢定法(QUAD法)[J]. 歐吉坤. 測繪學(xué)報. 1999(01)
本文編號:3113981
【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖3-2基于擬準(zhǔn)檢定法的云覆蓋像元檢測,紅色標(biāo)示擬準(zhǔn)檢定的粗差值??
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??圖3-3溫度閾值292?(左);原始影像(中);Pmask結(jié)果(右)??圖3-3說明由于云周圍像元溫度也較低,只用溫度波段會得到較高的虛警率。??此外,其他的因素也會導(dǎo)致像元在熱波段的反射值較低,因此可以用熱波段進行??云覆蓋檢驗,但是如果只用熱波段的閾值來劃分云,可能會造成錯分。??3.1.4滑動窗口校驗??由于無論卷云、層云或積云,都是以大面積的形式存在著;诖,對??于上述幾步檢測出的云像元,用滑動窗口去掉個別云像元。遍歷所有像元,在目??標(biāo)像元周圍的三乘三矩陣內(nèi),除目標(biāo)像元外有8個像元。如有6個以及超過6??個像元是云像元,則判定目標(biāo)像元是云像元或云陰影像元;周圍8像元內(nèi),如僅??有兩個及兩個以下是云像元
山東大學(xué)碩士學(xué)位論文??圖3-3溫度閾值292?(左);原始影像(中);Pmask結(jié)果(右)??圖3-3說明由于云周圍像元溫度也較低,只用溫度波段會得到較高的虛警率。??此外,其他的因素也會導(dǎo)致像元在熱波段的反射值較低,因此可以用熱波段進行??云覆蓋檢驗,但是如果只用熱波段的閾值來劃分云,可能會造成錯分。??3.1.4滑動窗口校驗??由于無論卷云、層云或積云,都是以大面積的形式存在著;诖耍瑢??于上述幾步檢測出的云像元,用滑動窗口去掉個別云像元。遍歷所有像元,在目??標(biāo)像元周圍的三乘三矩陣內(nèi),除目標(biāo)像元外有8個像元。如有6個以及超過6??個像元是云像元,則判定目標(biāo)像元是云像元或云陰影像元;周圍8像元內(nèi),如僅??有兩個及兩個以下是云像元
【參考文獻】:
期刊論文
[1]多時相遙感影像變化檢測方法研究進展綜述[J]. 殷守敬,吳傳慶,王橋,馬萬棟,朱利,姚延娟,王雪蕾,吳迪. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(12)
[2]實現(xiàn)遙感相機自主辨云的小波SCM算法[J]. 陶淑蘋,金光,張貴祥,曲宏松. 測繪學(xué)報. 2011(05)
[3]遙感影像變化檢測方法綜述及展望[J]. 孫曉霞,張繼賢,燕琴,高井祥. 遙感信息. 2011(01)
[4]粗差的擬準(zhǔn)檢定法(QUAD法)[J]. 歐吉坤. 測繪學(xué)報. 1999(01)
本文編號:3113981
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