基于地理探測器下的川西高原地表溫度空間格局及影響因子分析——以西昌市為例
發(fā)布時間:2021-03-27 21:30
以西昌市為例,選取2010年和2015年Landsat系列遙感影像,在"3S"技術的支持下,采用監(jiān)督分類中的最大似然法,并結合Google Earth高分辨率影像和GPS野外實地驗證數(shù)據(jù)獲取西昌市2010年和2015年土地利用信息;再利用大氣校正法反演獲得西昌市2010年和2015年地表溫度,并對反演結果中的高溫異常區(qū)進行實地調研驗證;最后,采用地理探測器定量分析了坡度、總輻射、坡向、海拔、年均降水量、年均氣溫、植被類型、土壤類型以及土地利用類型9個影響因子對地表溫度影響的解釋力。結果表明:(1)地表溫度空間分布存在顯著差異。(2)影響因子對地表溫度的影響存在差異,其中海拔和年均氣溫對地表溫度的影響較大,而總輻射影響最小。(3)不存在單一因素或是單一性質的因素影響地表溫度。不同影響因子之間存在交互作用,對地表溫度的影響是相互增強或非線性增強的。(4)部分影響因子對地表溫度具有顯著性差異影響,并且地表溫度均值最大時,對應著影響因子不同的范圍或類型。
【文章來源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
西昌市地理位置
利用ENVI 5.3軟件,采用監(jiān)督分類中的最大似然法分類得到西昌市2010年和 2015年土地利用結果,如圖2所示。從圖2可見,西北和東南地區(qū),海拔較高,土地利用類型以林地為主,草地次之,河谷平原地區(qū)則以耕地、建設用地和水體為主。西北到中部平原地區(qū),海拔逐漸降低,土地利用類型明顯有從林地、草地、耕地、建設用地過度的趨勢。隨著人口增長、城市建設需求、產業(yè)結構調整以及工礦企業(yè)發(fā)展等原因,2010—2015年西昌市各土地利用狀況發(fā)生變化,利用ArcGIS 10.3對土地利用數(shù)據(jù)進行面積統(tǒng)計。具體情況,如表4所示。
圖3中可見,2010年,西北、西南以及東南地區(qū),海拔較高,其中大部分區(qū)域海拔處于2 000~3 000 m之間,少數(shù)地區(qū)海拔高達4 000 m以上,土地利用類型以林地為主,植被覆蓋較好。這些區(qū)域溫度大多在0~25 ℃之間,極少數(shù)地區(qū)由于存在終年積雪,溫度在0 ℃ 下。西北地區(qū),由于遙感影像存在云霧遮擋影響,地表溫度反演結果出現(xiàn)異常低值區(qū),溫度達-10 ℃,面積約占0.98%;中東部以及沿河谷平原地區(qū),海拔較低,植被較少,受人類活動影響較強,土地利用類型以耕地和建設用地為主,大部分區(qū)域溫度在15~25 ℃之間,其余地區(qū)溫度主要在25~35 ℃之間;在研究區(qū)內出現(xiàn)了地表溫度高值區(qū),該區(qū)內溫度大于35 ℃,甚至有1處溫度高達38.55 ℃。圖3所示,2015年的地表溫度總體分布趨勢與2010年一致,但由于工業(yè)集中發(fā)展、生態(tài)建設的發(fā)展和節(jié)能減排政策的實施,2015年的高溫區(qū)域范圍明顯少于2010年的。2010年地表溫度的大半部分區(qū)域溫度在0~35 ℃,面積約占82.18%,而2015年的大半部分區(qū)域溫度在0~25 ℃,面積約占98.09%;西北、西南以及東南海拔較高,植被覆蓋較好的區(qū)域出現(xiàn)溫度低于0 ℃的地表溫度低值區(qū),面積約占0.02%。在終年積雪存在的區(qū)域,甚至達到了-3.72 ℃;沿河谷平原地區(qū),大部分區(qū)域溫度在15~25 ℃之間,其余地區(qū)溫度主要在25~35 ℃ 之間。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]京津唐地區(qū)HFMD時空變異分析與影響因子探測[J]. 張湘雪,王麗,尹禮唱,徐成東,李霞,劉楊. 地球信息科學學報. 2019(03)
[2]寶雞市區(qū)土壤重金屬污染影響因子探測及其源解析[J]. 張軍,董潔,梁青芳,楊寧寧,耿雅妮. 環(huán)境科學. 2019(08)
[3]三峽庫區(qū)規(guī)模農地時空變化特征及其驅動機制(英文)[J]. 梁鑫源,李陽兵. Journal of Geographical Sciences. 2019(04)
[4]基于地理探測器的喀斯特不同地貌形態(tài)類型區(qū)土壤侵蝕定量歸因(英文)[J]. 王歡,高江波,侯文娟. Journal of Geographical Sciences. 2019(02)
[5]三峽庫區(qū)規(guī)模農地時空變化特征及其驅動機制[J]. 梁鑫源,李陽兵. 地理學報. 2018(09)
[6]巢湖流域典型農田土壤重金屬污染評價與地理探測分析[J]. 肖武,隋濤,王鑫,朱琦,劉瑞,陳翔宇. 農業(yè)機械學報. 2018(07)
[7]基于TVDI的山地平原過渡帶土壤水分反演——以綿竹市為例[J]. 王娟,張優(yōu),張杰,彭文甫,張偉. 水土保持研究. 2018(02)
[8]基于地理探測器的黑龍江墾區(qū)農場糧食產量影響因素分析[J]. 葉妍君,齊清文,姜莉莉,張岸. 地理研究. 2018(01)
[9]地表溫度熱紅外遙感反演理論與方法[J]. 李召良,唐伯惠,唐榮林,吳驊,段四波,冷佩,張仁華. 科學觀察. 2017(06)
[10]基于地理探測器的農田土壤重金屬影響因子分析[J]. 李雨,韓平,任東,羅娜,王紀華. 中國農業(yè)科學. 2017(21)
碩士論文
[1]基于城市用地信息與地表溫度反演的城市風道構建[D]. 蔡健.長安大學 2017
[2]基于Google Earth影像的鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地利用分類方法研究[D]. 郭小英.西北農林科技大學 2010
[3]基于MODIS的陜西省干旱遙感監(jiān)測研究[D]. 張芳.陜西師范大學 2008
[4]基于遙感的地表溫度對土地利用變化及咸水入侵的響應[D]. 寧吉才.山東師范大學 2008
本文編號:3104262
【文章來源】:干旱區(qū)地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:12 頁
【部分圖文】:
西昌市地理位置
利用ENVI 5.3軟件,采用監(jiān)督分類中的最大似然法分類得到西昌市2010年和 2015年土地利用結果,如圖2所示。從圖2可見,西北和東南地區(qū),海拔較高,土地利用類型以林地為主,草地次之,河谷平原地區(qū)則以耕地、建設用地和水體為主。西北到中部平原地區(qū),海拔逐漸降低,土地利用類型明顯有從林地、草地、耕地、建設用地過度的趨勢。隨著人口增長、城市建設需求、產業(yè)結構調整以及工礦企業(yè)發(fā)展等原因,2010—2015年西昌市各土地利用狀況發(fā)生變化,利用ArcGIS 10.3對土地利用數(shù)據(jù)進行面積統(tǒng)計。具體情況,如表4所示。
圖3中可見,2010年,西北、西南以及東南地區(qū),海拔較高,其中大部分區(qū)域海拔處于2 000~3 000 m之間,少數(shù)地區(qū)海拔高達4 000 m以上,土地利用類型以林地為主,植被覆蓋較好。這些區(qū)域溫度大多在0~25 ℃之間,極少數(shù)地區(qū)由于存在終年積雪,溫度在0 ℃ 下。西北地區(qū),由于遙感影像存在云霧遮擋影響,地表溫度反演結果出現(xiàn)異常低值區(qū),溫度達-10 ℃,面積約占0.98%;中東部以及沿河谷平原地區(qū),海拔較低,植被較少,受人類活動影響較強,土地利用類型以耕地和建設用地為主,大部分區(qū)域溫度在15~25 ℃之間,其余地區(qū)溫度主要在25~35 ℃之間;在研究區(qū)內出現(xiàn)了地表溫度高值區(qū),該區(qū)內溫度大于35 ℃,甚至有1處溫度高達38.55 ℃。圖3所示,2015年的地表溫度總體分布趨勢與2010年一致,但由于工業(yè)集中發(fā)展、生態(tài)建設的發(fā)展和節(jié)能減排政策的實施,2015年的高溫區(qū)域范圍明顯少于2010年的。2010年地表溫度的大半部分區(qū)域溫度在0~35 ℃,面積約占82.18%,而2015年的大半部分區(qū)域溫度在0~25 ℃,面積約占98.09%;西北、西南以及東南海拔較高,植被覆蓋較好的區(qū)域出現(xiàn)溫度低于0 ℃的地表溫度低值區(qū),面積約占0.02%。在終年積雪存在的區(qū)域,甚至達到了-3.72 ℃;沿河谷平原地區(qū),大部分區(qū)域溫度在15~25 ℃之間,其余地區(qū)溫度主要在25~35 ℃ 之間。
【參考文獻】:
期刊論文
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[4]基于地理探測器的喀斯特不同地貌形態(tài)類型區(qū)土壤侵蝕定量歸因(英文)[J]. 王歡,高江波,侯文娟. Journal of Geographical Sciences. 2019(02)
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[6]巢湖流域典型農田土壤重金屬污染評價與地理探測分析[J]. 肖武,隋濤,王鑫,朱琦,劉瑞,陳翔宇. 農業(yè)機械學報. 2018(07)
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[8]基于地理探測器的黑龍江墾區(qū)農場糧食產量影響因素分析[J]. 葉妍君,齊清文,姜莉莉,張岸. 地理研究. 2018(01)
[9]地表溫度熱紅外遙感反演理論與方法[J]. 李召良,唐伯惠,唐榮林,吳驊,段四波,冷佩,張仁華. 科學觀察. 2017(06)
[10]基于地理探測器的農田土壤重金屬影響因子分析[J]. 李雨,韓平,任東,羅娜,王紀華. 中國農業(yè)科學. 2017(21)
碩士論文
[1]基于城市用地信息與地表溫度反演的城市風道構建[D]. 蔡健.長安大學 2017
[2]基于Google Earth影像的鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地利用分類方法研究[D]. 郭小英.西北農林科技大學 2010
[3]基于MODIS的陜西省干旱遙感監(jiān)測研究[D]. 張芳.陜西師范大學 2008
[4]基于遙感的地表溫度對土地利用變化及咸水入侵的響應[D]. 寧吉才.山東師范大學 2008
本文編號:3104262
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