土地覆被變化的研究是我國當(dāng)前地理國情監(jiān)測的重要組成部分,也是全球變化研究中諸多專題研究的基礎(chǔ)。土地覆被分類是土地覆被變化研究的前提,目前對于土地覆被的分類主要是通過對遙感影像的分析和判讀,基于遙感影像的土地覆被分類精度直接決定了土地覆被研究的水平,提高分類精度是土地覆被研究的熱點(diǎn)問題。土地覆被的分類方法有計(jì)算機(jī)自動分類和專家知識人工分類,在對復(fù)雜地表土地覆被分布進(jìn)行分類時(shí),由于混合像元、地類交錯(cuò)分布、土地覆被破碎等因素的影響,直接應(yīng)用計(jì)算機(jī)自動分類得出的分類結(jié)果精度較低,應(yīng)用地理學(xué)專家知識分類的主觀因素影響大、劃分的科學(xué)性不足,且需要大量的人工操作,因此當(dāng)前全球土地覆被數(shù)據(jù)總體分類精度較低。本文分析了土地覆被分類中使用專家知識分類和計(jì)算機(jī)自動分類兩類方法各自存在的不足之處,針對專家知識的人工分類精度較高,但是需要大量人工操作,解譯周期長,分類結(jié)果受主觀因素影響較大。計(jì)算機(jī)自動分類方法分類耗時(shí)短,但土地覆被分布復(fù)雜情況下分類精度低。本文將二者結(jié)合,提出了改進(jìn)分離閾值（SEaTH,Separability and Thresholds）算法,基于高斯概率計(jì)算分類最佳閾值。該方法改善了 SE... 

【文章來源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．?１研究區(qū)位置圖??紹興地區(qū)地處中亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候，四季分明溫暖濕潤，雨量充沛，日照??豐富

根據(jù)研宄需要下載研宄區(qū)所在的圖幅號為Ｔ５１ＲＴＮ的影像，將圖像按??照研宄區(qū)地理位置進(jìn)行裁剪。??圖２．２為得到的４個(gè)季相Ｌ２Ａ級別研宄區(qū)影像標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成圖像，合成使??用的三個(gè)波段為：Ｂ８、Ｂ４、Ｂ３。??ｍｍ??（ａ）２０１７．４．２９?（ｂ）２０１７．７．１８??ｍｍ??（ｃ）２．１７．１０．３１?（ｄ）２０１７．１２．２５??圖２．２研究區(qū)４個(gè)季相標(biāo)準(zhǔn)假彩色合成影像??－１２－??

?ｔｗｕｎｉ＿ＭＮ？ｎｉｍａＭＭＭ??圖２．３?Ｓｅｎｔｉｎｅｌ－２波段設(shè)置示意圖??由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品包含１３個(gè)波段，各個(gè)波段分辨率不同如圖２．３所示，因此研??究中舍棄了分辨率低于２０米的波段，選�。保懊追直媛实乃{(lán)、綠波、紅波、近紅??外４個(gè)波段，２０米分辨率的４個(gè)紅邊波段Ｂ５、Ｂ６、Ｂ７、Ｂ８Ａ，以及２０米分辨??率的兩個(gè)短波紅外波段Ｂｌｌ、Ｂ１２。最后，將每個(gè)波段的分辨率統(tǒng)一重采樣為１０??米。??２．３?土地覆被分類體系??２．３．１已有土地覆被分類體系??研究區(qū)土地覆被類型豐富，包括了我國華東地區(qū)內(nèi)陸區(qū)域的所有土地覆被類??型，因此研究區(qū)的土地覆被體系制定，既要包含所有的地類，也要考慮研究區(qū)的??地理特征，突出研宄區(qū)的特色。??全球現(xiàn)行的土地覆被和土地利用分類體系眾多，分類標(biāo)準(zhǔn)不一，其中最有參??考價(jià)值的為以下４個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)：我國國土資源部２０１７年頒布的《土地利用現(xiàn)狀??分類》（ＧＢ／Ｔ?２１０１０－２０１７）國家標(biāo)準(zhǔn)；聯(lián)合國糧農(nóng)組織（Ｆｏｏｄ?ａｎｄ?Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ??Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ


本文編號：3103069